薛松
- 作品数：5 被引量：58H指数：5
- 供职机构：太原理工大学机械工程学院机械电子工程研究所更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 抑制Wigner-Ville分布交叉项方法的比较被引量：6
- 2008年
- 由于Wigner-Ville分布对于多分量信号存在交叉项的干扰,影响了特征提取的准确性。利用Choi-Williams分布,可以有效地抑制上述存在的交叉项问题,但其时频聚集性有所下降。因此,提出了基于EMD的Wigner-Ville分布进行特征提取,并在数字仿真振动信号上加以验证。分析结果表明,该方法解决了交叉项和时频聚集性下降问题。
- 秦太龙程珩薛松
- 关键词：WIGNER-VILLE分布特征提取交叉项
- 伪Wigner-Ville分布在电机轴承故障诊断中的应用被引量：5
- 2008年
- 机械系统故障信号往往是非平稳的,Wigner-Ville分布可从时域特征与频域特征的结合途径揭示非平稳信号的构成本质[1],但该分布存在交叉项的问题,影响了诊断的准确性。本文利用伪Wigner-Ville(PWD)分布的故障诊断方法,可以有效地解决Wigner-Ville分布存在的问题,提高了故障诊断的准确性。
- 薛松程珩杨勇
- 关键词：电机轴承故障诊断
- 虚拟仪器浅析被引量：6
- 2008年
- 虚拟仪器的出现是对传统仪器观念的一次变革。虚拟仪器目前已广泛应用于科研、生产、教学等领域,并且随着科学技术的发展拥有广阔的发展前景。简要介绍了虚拟仪器的原理,对虚拟仪器的现状和优点进行了具体的分析,并对虚拟仪器的发展趋势作了展望。
- 柴慧霞程珩薛松
- 关键词：虚拟仪器LABVIEW网络化
- 基于IMF能量矩和神经网络的轴承故障诊断被引量：35
- 2008年
- 针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)能量矩的特征向量提取法,并与BP神经网络相结合用于滚动轴承的故障诊断。该方法首先利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法,把振动信号分解为若干个IMF,再将重要的IMF分量作基于时间轴的积分,得到IMF能量矩特征向量,最后借助BP神经网络的分类能力对特征向量进行分类。对滚动轴承的正常状态、外圈故障、滚动体故障和外圈故障信号的分析结果表明,该方法能够准确、有效地识别这些故障。
- 秦太龙杨勇程珩薛松
- 关键词：滚动轴承故障诊断经验模态分解BP神经网络
- 时频分析方法在齿轮箱故障特征提取中的研究应用
- 本文旨在比较各种时频分析方法在齿轮和滚动轴承故障特征提取中的效果，找出适宜的特征提取方法。为此，建立了齿轮箱故障实验装置，模拟了不同的齿轮故障和滚动轴承故障，介绍了齿轮和滚动轴承特征频率的分布特点和计算方法。
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- 薛松
- 关键词：齿轮箱故障故障特征特征提取
- 文献传递
