袁鹏
- 作品数:5 被引量:66H指数:3
- 供职机构:杭州市电力局更多>>
- 发文基金:浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- 调控一体化下的配电网自愈研究被引量:30
- 2011年
- 自愈是智能配网调控一体化最核心的内容。结合国内外智能配网建设实践,对智能配网调控一体化的概念和内容给出新定义,对配网自愈功能的含义、特征进行阐述。在此基础上提出自愈系统的一种分模块设计思路,对其实现方法进行了探讨。强调自愈控制系统在实现自愈过程中占据重要地位,对其按功能进行层次划分,并提出各层次如何分工协作实现控制。提出了评价配网自愈能力的参考指标项,包括自愈时间和自愈率等。指出在自愈控制系统中应用先进的电力电子技术是未来的发展方向。
- 袁鹏郭创新王康元邵学俭顾建炜姜建
- 关键词:配电网自愈控制
- 一种自主核优化的二值粒子群优化–多核学习支持向量机变压器故障诊断方法被引量:23
- 2012年
- 支持向量机(support vector machine,SVM)对于核函数及模型参数十分敏感,多核学习可降低模型的参数敏感性。提出了基于二值粒子群优化(binary particle swarmoptimization,BPSO)的多核学习SVM分类方法(BPSO-MKSVC)进行变压器故障诊断。多核学习支持向量机(multi-kernel support vector classifier,MKSVC)采用由多个基核线性组合的多核进行学习,其中每一个基核完成从特定样本空间提取故障特征,通过多面故障特征的线性组合,将学习分类问题转化为相应的凸规划问题进行迭代求解。采用BPSO优化算法对MKSVC中的基核数及模型参数进行优化,实现了参数的自主选择。与常用诊断算法相比,BPSO-MKSVC具有更高的诊断精度;与PSO优化的SVM方法相比,其具有更低的参数敏感性和更好的鲁棒性。
- 尹玉娟王媚张金江袁鹏詹俊鹏郭创新
- 关键词:溶解气体分析支持向量机多核学习故障诊断变压器
- 基于面向服务架构的配网双编码体系设计被引量:13
- 2012年
- 智能配网中的发展方向之一是提高调度中心的信息集成度、实现高效的数据交换和共享,信息编码是实现集成的重要支持技术之一。为同时满足配网设备管理和调度运行的需求,在研究配网系统应用面向服务架构(service-oriented architecture,SOA)进行集成的基础上,提出一种"设备编码–调度编码"双编码体系,在调度编码中引入虚拟变电站和虚拟开关站的概念对配网模型进行分层分区。提出了2套编码相互映射的概念和实现方法,并通过自校验保证编码准确性。最后展望了未来编码技术的发展方向。
- 袁鹏顾建炜郭创新曹晋彰王杨俞斌
- 关键词:面向服务架构
- 一种基于SOA的配网双编码系统
- 本发明公开了一种基于SOA的配网双编码系统,包括有编码库单元、连接编码库单元的企业服务总线(EBS)、以及连接企业服务总线的配网各自动化系统;其中,所述编码库单元包括有调度编码以及设备编码,配网各自动化系统通过向企业服务...
- 顾建炜涂亚俊张金江郭创新袁鹏
- 文献传递
- 基于SVM的断路器状态监视诊断方法研究
- 2012年
- 提出了一种基于支持向量机(SVM)的断路器监视诊断方法,通过对断路器故障时的特性参数向量进行训练推理,实现断路器在线监视诊断,并用实例验证了该方法的准确性和快速性。
- 徐健袁鹏张博文
- 关键词:断路器特性参数支持向量机