詹天明 作品数:77 被引量:113 H指数:6 供职机构: 南京审计大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 医药卫生 理学 更多>>
基于参数化互信息的脑MR图像分割与偏移场矫正模型及快速算法 被引量:5 2011年 脑核磁共振(Magnetic Resonance简称MR)图像中存在灰度不均匀现象使得传统方法很难得到理想的分割与偏移场矫正结果.针对这一问题,本文首先提出Legendre基函数拟合偏移场下的参数化互信息度量,建立脑MR图像的分割与偏移场矫正的变分模型.最后,给出了基于分裂Bregman迭代方法的快速分割与偏移场矫正算法.实验结果表明本文方法可以得到较准确的分割和偏移场矫正结果,而且具有较快的收敛速度. 詹天明 张军 韦志辉 肖亮 孙玉宝基于活动轮廓模型的左心室MR图像分割 被引量:13 2011年 本文提出一种基于局部与全局特征的活动轮廓模型左心室MR图像分割算法.该算法融合了图像局部信息和全局信息.局部信息包含了图像局部均值和方差信息,来克服图像灰度不均匀的影响.全局信息则较好地提高模型处理图像弱边界的能力,并防止模型陷入局部最优.实验结果表明,改进算法分割出较为精确的心脏左心室MR图像. 张建伟 方林 陈允杰 詹天明 李小田关键词:活动轮廓模型 左心室 图像分割 基于核磁共振图像的脑肿瘤分割方法研究 被引量:3 2021年 利用脑肿瘤核磁共振(Magnetic resonance,MR)图像提供的关于肿瘤和脑组织的形状、大小与定位等信息准确地分割出脑肿瘤区域,对监测脑肿瘤患者的肿瘤生长或缩小、制定手术或放化疗计划都起着重要的作用。探讨了脑肿瘤MR图像分割的背景与意义,整理了脑肿瘤分割方法中常用的评估指标以及实验数据库的发展过程。基于脑肿瘤MR图像的特点讨论了脑肿瘤分割的难点,并从MR成像缺陷、脑组织解剖结构以及脑肿瘤的复杂性等方面进行归纳。对脑肿瘤分割方法的分类以及常见的分割方法进行了研究,分析了基于图论的分割方法、基于可形变模型的分割方法以及基于机器学习的分割方法及其进展。最后,结合脑肿瘤分割中存在的问题对未来的研究工作进行展望。 葛婷 詹天明 詹天明 牟善祥关键词:核磁共振成像 医学图像分割 水平集 模糊C-均值 核方法 一种审计调查中人脸识别特征提取方法 本发明公开了一种审计调查中人脸识别特征提取方法。本发明通过在2DDLPP目标函数中加入矩阵指数,由于对称矩阵的矩阵指数是正定的,所以它是求解SSS问题的一种有效方法,而且其利用距离扩散映射将原始图像转换为一个新的空间,进... 万鸣华 张煜茜 詹天明 谭海 杨国为基于近邻监督离散判别哈希的图像分类方法 本发明公开了基于近邻监督离散判别哈希的图像分类方法,获取标准的图像库,并构建新的待分类标准图像库;计算新的待分类标准图像的类间邻域图和类内邻域图,并得到类内哈希关系函数和类间哈希关系函数;在待分类标准图像库中对采集到的图... 万鸣华 谭海 陈雪宇 詹天明 杨国为文献传递 基于迹比优化的正交子空间支持向量机 2016年 针对多平面支持向量机机器学习算法的分类性能受特征数量限制的问题,提出一种正交子空间支持向量机(orthogonal subspace support vector machine,OSSVM).首先为每类数据寻找一个正交子空间,使得该类数据和其他类数据在子空间中的投影存在较大间隔;然后基于迹比优化提出求解OSSVM模型的迭代算法,再利用核方法将OSSVM扩展为非线性模型.实验结果验证了本文算法在数据分类中具有良好的泛化性能. 宋军 陈潇君 陈祖爵 詹天明关键词:支持向量机 特征提取 结合改进FCM算法的多相位CV模型 被引量:8 2011年 Chan-Vese模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但对于灰度不均匀性和多目标的分割效果较差。模糊聚类(FCM)算法作为一种无监督聚类算法已成功应用到目标识别和图像分割等领域。然而FCM算法没有考虑像素的空间信息对噪声敏感。针对这些问题,提出一种结合改进FCM算法的多相位CV模型。首先,基于直方图统计灰度种类、并利用邻域内计算的空间信息修正隶属度函数,这样克服了灰度不均匀性和噪声的影响。再将改进后的FCM算法应用到CV模型的区域检测项,可较准确地使像素点归类,以此作为曲线的演化依据。在演化时采用一种各项异性的模板来控制轮廓线的及时分裂,在较短时间内分割出更多目标。 葛琦 韦志辉 张建伟 冯灿 詹天明关键词:FCM算法 噪声 多相位 局部GAC模型在医学图像分割中的应用 被引量:14 2012年 针对基于区域测地线活动轮廓(GAC)模型很难准确分割灰度不均匀图像的问题,提出基于局部信息的GAC模型。该方法首先将图像区域进行局部化,来克服灰度不均匀对分割结果的影响,然后构造局部符号压力函数(ISPF)指导轮廓线在目标外部(或内部)收缩(或扩张)来完成分割。为了提高算法效率和稳定性,用二值水平集方法实现整个分割过程,避免了传统水平集数值不稳定性。实验结果表明,本文方法可以快速有效地分割灰度不均匀的医学图像。 张建伟 方林 陈允杰 詹天明 罗春燕关键词:测地线活动轮廓模型 局部信息 基于多尺度超像素与核低秩表示的脑肿瘤图像分割方法 本发明提出了一种基于多尺度超像素与核低秩表示分类的脑肿瘤图像分割方法,输入多模态脑肿瘤核磁共振测试图像,获取各类别样本的训练数据集与相应的标签;对多模态脑肿瘤核磁共振测试图像进行预处理,并进行多模态融合;对T1‑c模态图... 葛婷 牟善祥 詹天明留学生计算机图形学课程教学思考 被引量:4 2015年 本文分析了在华留学生的基础和教育现状以及计算机图形学英文课程的教学内容,提出了结合留学生基础对留学生计算机图形学课程的教学内容和考核方式进行改革的建议,以便激发留学生的学习兴趣,期望为留学生的教学工作提供一定的参考。 詹天明关键词:计算机图形学 留学生 教学方法