谭艳艳
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中国石油科技创新基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊聚类与多生境排挤的小生境遗传算法研究
- 遗传算法中维持种群多样性多采用小生境技术。本文在分析传统求解多模态函数优化问题的小生境算法的基础上，针对存在的不足，提出了两种改进的小生境遗传算法：自适应模糊相似聚类小生境遗传算法和基于适应值共享的多生境排挤遗传算法。本...
- 谭艳艳
- 关键词：遗传算法多峰函数优化适应值共享全局最优解
- 文献传递
- 基于模糊聚类的峰半径自适应调整遗传算法
- 2008年
- 提出了基于模糊相似聚类的峰半径自适应调整遗传算法。在遗传演化过程中将峰半径作为决策变量的一部分参与染色体的编码演化，利用遗传算法的优化能力在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整；在聚类过程中，通过对模糊相似度的调节来控制聚类结果，能够避免找到无效的极值点并且无需事先确定小生境的数目和半径。理论分析和数值实验表明，该算法对于各类多峰函数具有较强的多峰搜索能力。
- 谭艳艳许峰
- 关键词：遗传算法多峰函数优化适应值共享自适应参数调整
- 基于适应值共享的多生境排挤遗传算法被引量：5
- 2009年
- 针对优化多模函数时单纯使用共享和排挤机制的遗传算法所存在的缺陷,提出了基于适应值共享的多生境排挤遗传算法。基本思想是:按照共享的思想在对个体的适应值进行调整的同时,将排挤选择和相似个体中适应度最差个体被替换的策略分别应用于选择算子和群体的进化中。理论分析和数值实验表明,该算法很好地维持了种群多样性,对于各类多峰函数具有较强的搜索能力。
- 谭艳艳许峰
- 关键词：遗传算法多峰函数优化适应值共享排挤
- 自适应模糊聚类小生境遗传算法被引量：5
- 2009年
- 提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。其基本思想是:在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色体的编码,在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整;在聚类过程中,通过对模糊相似度的调节来控制小生境的数目,以避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法无需事先确定小生境的数目和半径,对于各类多峰函数具有较强的搜索能力。
- 谭艳艳许峰
- 关键词：遗传算法多峰函数优化适应值共享自适应参数调整
