公共文化服务平台

钟忺: 作品数：51 被引量：55H指数：4; 供职机构：武汉理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信交通运输工程更多>>

合作作者

基于工业互联网的隧道监控视频语义分析: 2021年; 近年来,移动终端、监控设备等多媒体数据的海量增长推动了互联网服务的巨量交互。隧道视频监控是城市交通的重要组成部分,其与工业互联网的结合是实现城市交通产业高质量发展的重要前提和保障,也是建设网络强国和制造强国的重要支撑。为此,提出基于工业互联网技术的城市隧道视频监控信息采集与语义分析框架,同时结合语义分析的城市隧道视频监控深度学习方法,解决隧道监控系统在实际应用场景下的安全隐患问题,减少因突发故障导致的损失。实验结果表明,框架中的视频图像场景分割算法在Cityscapes数据集上的均交并比(mIoU)达到82.9%,行人搜索算法在CUHK-SYSU数据集上的Top-1准确率达到95.7%,视频图像异常事件识别算法在WIDER数据集上的平均准确率(mAP)达到75.3%。所提框架使隧道视频监控系统实现了数据共享与信息网络化,提高了城市隧道的运行性能及在紧急情况下的事故处理能力,实现了人工智能与工业互联网的融合创新,有助于城市隧道的智能化管理。; 刘文璇巫世峰巫世峰夏红霞; 关键词：人工智能信息采集语义分析

基于双阈值滑动窗口子镜头分割和完全连通图的关键帧提取方法被引量：3: 2016年; 随着多媒体技术的发展,当今工作和生活中的多媒体信息日渐丰富。如何通过分析海量视频快速有效地检索出有用信息成为一个日益严重的问题。为了解决上述问题,提出了一种基于双阈值滑动窗口子镜头分割和完全连通图的关键帧提取方法。该方法采用基于双阈值的镜头分割算法,通过设置双阈值滑动窗口来判断镜头的突变边界和渐变边界,从而划分镜头;并采用基于滑动窗口的子镜头分割算法,通过给视频帧序列加一个滑动窗口,在窗口的范围内利用帧差来对镜头进行再划分,得到子镜头;此外,利用基于子镜头分割的关键帧提取算法,通过处理顶点为帧、边为帧差的完全连通图的方法来提取关键帧。实验结果表明,与其他方法相比,提出的方法平均精确率较高,并且平均关键帧数目较低,可以很好地提取视频的关键帧。; 钟忺杨光卢炎生; 关键词：关键帧提取

嵌入式移动实时数据库管理系统的并发控制被引量：4: 2009年; 嵌入式移动实时数据库管理系统的并发控制机制通常是通过对传统数据库管理系统的并发控制机制的扩展和改进,并结合移动实时环境的研究成果得到的。移动环境具有移动性、断接频繁性、带宽不稳定性、通信不对称性和资源有限性等特点,而实时环境主要体现在定时性上。封锁是并发控制的常见部分,EMRTDBMS给封锁设计了一个管理器,在广播中指定了EMRTDBMS的多版本并发控制机制。; 卢炎生钟忺; 关键词：嵌入式移动实时数据库并发控制索引广播多版本

细粒度结合特征相似度检索的跨域人群计数方法及系统: 细粒度结合特征相似度检索的跨域人群计数方法及系统。本发明提出了一种结合特征细粒度检索的跨域人群计数方法，包括步骤S1提取源域和目标域图片的细密度特征元素；S2寻找源域和目标域的域间关系；S3对目标域细粒度块进行密度图预测...; 袁景凌朱慧琳钟忺杨铮伟向尧

多尺度融合dropout优化算法被引量：4: 2018年; 为了改善传统标准dropout无法根据特定数据集确定合适尺度的不足,提出了多尺度融合dropout（MSF dropout）方法.利用验证数据集对多个不同尺度的网络模型进行训练,通过学习得到符合该数据集特征的最佳尺度组合,让MSFdropout具备自适应数据集的能力,从而使网络能够使用最佳尺度来进行高精确度的预测.首先训练若干组不同尺度的网络模型,使用遗传算法求出各网络模型的最优尺度;然后通过最优尺度对对应的网络参数进行缩小得到预测子模型;最后以一定的权重将这些子模型融合成为最终的预测模型.使用MSFdropout在标准数据集MNIST和CIFAR-10中进行实验,实验表明：当选择了合适的尺度数量和尺度梯度后,预测精度获得了明显的提升,同时很好地控制了计算时间,验证了多尺度融合方法的有效性.; 钟忺陈恩晓罗瑞奇卢炎生; 关键词：神经网络正则化多尺度融合遗传算法 DROPOUT

视频语义特征提取方法研究: 在多媒体信息技术发展迅猛的大数据时代,社会发展受到技术变革的巨大影响,人类生活也产生了明显的变化。海量多媒体数据在应用中体现出难以分析、查找和处理等问题,目前的主要检索方法仍然需要依靠人力并消耗大量的时间来处理完成。为了...; 钟忺; 关键词：图像特征提取关键帧提取; 文献传递

基于时空约束模型优化的车辆重识别方法: 本发明公开了一种基于时空约束模型优化的车辆重识别方法，该方法包括以下步骤：1)获取待查询车辆图像；2)对于给定的车辆查询图像和若干张候选图片，通过车辆姿态分类器提取出车辆姿态特征并输出车辆姿态类别；3)将车辆姿态特征与车...; 钟忺冯萌黄文心钟珞王正刘文璇

基于超像素及贝叶斯合并的图像分割算法被引量：8: 2018年; 针对超像素分割算法中普遍存在的过分割问题,结合Mean Shift算法和非参数贝叶斯聚类模型,提出了一种新的图像分割算法MS-BRM(Mean Shift based Bayesian Region Merging)。首先,利用Mean Shift算法对图像进行超像素分割,然后根据非参数贝叶斯聚类模型,融合超像素的空间信息,提出一种区域合并策略对超像素进行合并,得到了最终的分割结果。实验结果表明,MS-BRM算法改善了超像素的过分割问题,对图像进行分割的结果保留了图像的边界信息,更加符合人类视觉的判断结果。; 钟忺陈纬航钟珞; 关键词：空间信息

基于视角和行为解耦的多视角行为识别方法及系统: 本发明公开了一种基于视角和行为解耦的多视角行为识别方法及系统，所述方法包括：对相同行为的不同视角视频进行特征提取，得到不同视角的局部特征；分析每个视角的证据分布，计算每个视角的权重，融合所有视角的局部特征，得到全局特征；...; 钟忺周卓巫世峰刘文璇黄文心钟珞张晨

融合隐性特征的群体推荐方法研究: 2017年; 作为目前最成功的主流推荐方法,奇异值分解算法(SVD)将已知的海量数据建模并通过矩阵分解降维处理来得到有效信息;非负矩阵分解(NMF)则通过分解出非负矩阵元素来解释特征意义。这两种较为成功的方法均通过对显性反馈信息进行基于矩阵分解的处理得到用户的喜好信息来进行群体推荐。然而,仅凭用户的显性反馈信息有时无法准确反映用户的真实喜好。为解决上述问题,提出了一种针对这两种模型的改进方法,将隐性特征和基于隐性特征的群体权重计算方法融合进经典的矩阵分解算法,其中隐性特征可以完善用户的喜好信息,基于隐性特征的群体权重计算方法则根据群体的特点给予用户相应的权重,使得推荐的准确率得到提升。对该方法在KDD Cup 2012Track1中的腾讯微博数据集上进行测试,实验结果表明在该数据集上融合方法的平均绝对偏差(MAE)和准确率要优于SVD算法与NMF算法,推荐的性能有较明显的提升。; 刘毅钟忺李琳; 关键词：平均绝对偏差

钟忺

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

钟忺

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈