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闭应洲

作品数:46 被引量:262H指数:9
供职机构:广西师范学院更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>

文献类型

  • 41篇期刊文章
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  • 1篇学位论文
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领域

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主题

  • 7篇优化算法
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  • 4篇蚁群优化
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  • 3篇旅行商
  • 3篇旅行商问题
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机构

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作者

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传媒

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  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇现代计算机
  • 1篇控制与决策
  • 1篇计算机科学
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年份

  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 4篇2014
  • 4篇2012
  • 7篇2011
  • 6篇2010
  • 5篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
46 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
计算机本科应用型人才专业能力培养被引量:13
2011年
本文介绍计算机本科专业学生就业现状,分析学生专业能力方面存在的不足和我校计算机本科专业培养的人才类型。提出计算机本科应用型人才应具备的专业能力以及培养这些专业能力的方法和途径。实践结果表明,计算机本科专业学生的专业能力得到提高,所运用的培养方法和途径可行。
李文敬刘之家闭应洲
关键词:计算机本科应用型人才
《计算机网络》双语教学研究被引量:8
2008年
英语是最流行的国际交流语言,与计算机网络有关的新技术、研究资料大多也是以英文版为载体.因此,计算机网络双语教学十分必要,通进该课程的双语教学目的是通过教学过程营造一个语言学习环境,使学生在相关的专业领域内,接受训练,熟悉外文专业知识的表示方式,能熟练地阅读外文资料,并获得用外语表达专业知识,进行专业方面交流的能力.
闭应洲陶一凤
关键词:双语教学计算机网络师范院校
基于粗糙集的发现决策偏好信息的新方法被引量:1
2004年
传统的粗糙集(RoughSet)模型基于可利用信息的完全性,忽视了可利用信息中的不完全性和可能存在的统计信息,因而不能发现隐藏在大量决策实例中的不确定性决策偏好信息.为了解决这个问题,该文提出了一种将加权关联规则运用到粗糙集模型中的新方法.
陈锹梁京章闭应洲
关键词:偏好信息加权关联规则粗糙集模型统计信息模型基
基于校园网的智能教学系统的研究和设计被引量:12
2002年
通过与有关教育专家的合作 ,围绕着知识管理的中心 ,以实现启发式教学和因材施教为目标 ,研究和设计了校园网环境的网上智能教学平台系统 .提出了一个自行设计开发的基于校园网的智能教学系统 ,介绍了系统的功能和结构 ,讨论了有关的实现技术 ,给出了系统的实现方案 .
闭应洲陈宁江吕皖丽冯志新
关键词:校园网智能教学
矿产资源总体规划实施动态监测试点研究(大新县)
傅中平莫志明陆建波许贵林黄国军闭应洲陈涛李志红陈永红蒲小萍蒙俊健黄醒云
所属科学领域:矿产地质勘查、系统软件及产业政策与管理。背景:为满足国民经济和社会发展对矿产资源的需求,实现矿产资源管理方式的根本转变,为此由广西国土资源厅立项,广西机电工业学校,广西师范学院承担全国首例的“矿产资源总体规...
关键词:
关键词:矿产资源总体规划矿产地质勘查系统软件
基于特征模板提取及SVM的观点句识别被引量:1
2014年
为了有效识别中文微博的观点句,提出了基于Hownet词典及模板的特征提取方法,并使用SVM算法对微博中的观点句进行识别。运用新设计的一个模板匹配的方法来进行特征提取,并通过计算其信息增益筛选出最后的特征模板。实验结果表明:算法具有优越性和有效性。
王乐闭应洲
关键词:特征提取
一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法被引量:17
2018年
高维多目标优化问题由于具有巨大的目标空间使得一些经典的多目标优化算法面临挑战.提出一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法MAPSOAF,该算法定义了一种自适应的模糊支配关系,通过对模糊支配的阈值自适应变化若干步长,在加强个体间支配能力的同时实现对种群选择压力的精细化控制,以改善算法的收敛性;其次,通过从外部档案集中选取扰动粒子,并在粒子速度更新公式中新增一扰动项以克服粒子群早熟收敛并改善个体分布的均匀性;另外,算法利用简化的Harmonic归一化距离评估个体的密度,在改善种群分布性的同时降低算法的计算代价.该算法与另外五种高性能的多目标进化算法在标准测试函数集DTLZ{1, 2, 4, 5}上进行对比实验,结果表明该算法在收敛性和多样性方面总体上具有较显著的性能优势.
余伟伟谢承旺闭应洲夏学文李雄任柯燕赵怀瑞王少锋
关键词:粒子群算法
求解多目标优化问题的自适应粒子群算法被引量:7
2010年
提出了一种基于自适应惯性权重的多目标粒子群优化算法AWMOPSO,采用新的适应值分配机制,在搜索过程中根据粒子的适应值对粒子进行分类,动态调整粒子的惯性权重以控制粒子的开发和探索能力。用外部精英集保存非支配解,并通过拥挤距离维持解的多样性。引入精英迁移和局部扰动策略,提高收敛的速度和精度。典型的测试函数的计算结果表明了算法能够快速逼近Pareto最优前沿,是求解多目标优化问题的有效方法。
文瑛廖伟志闭应洲
关键词:多目标优化粒子群惯性权重PARETO最优
利用启发性知识降低交叉算子破坏性的研究
2006年
在随机搜索的过程中,交叉算子被认为是演化算法的主要动力.然而,在搜索更好的候选解的时候,如果交叉点选择不当就会破坏一个已有的较好的候选解,使得交叉后生成的新候选解比原有的候选解更差.该文提出应用与问题相关的领域知识构建更有建设性的交叉算子,并应用于旅行商问题(TSP).实验结果表明,基于具有建设性的交叉算子的混合演化算法具有更好的性能.
闭应洲卢远
关键词:旅行商问题
基于有导向变异算子求解多维背包问题被引量:2
2011年
多维背包问题(MKP)是经典的NP难的组合优化问题。引入有导向变异算子的进化算法GM-EA(Guided Mutation EA)来求解该问题,通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用种群中的全局信息,取得较好的效果。实验结果表明GM-EA是求解MKP有效的算法。
陆建波闭应洲龙珑元昌安
关键词:多维背包问题局部搜索GALIB
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