陈磊
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：五邑大学计算机学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的C4.5算法在期货数据挖掘中的研究被引量：6
- 2017年
- 在利用现有C4.5算法构建期货预测决策树时,往往出现预测准确率低的弊端,导致预测模型很难使用,为此提出了一种面向期货数据的C4.5-K算法。该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引进新的参数K,调整属性度量标准信息增益率的取值范围,进而构建决策树预测模型进行预测。通过实验表明,该改进算法能有效提高期货预测能力。
- 陈磊何国辉
- 关键词：C4.5算法决策树数据挖掘
- 通用试题库系统分析
- 1996年
- 本文对通用试题库系统的分析设计及开发进行了探讨，并对试题库系统的发展提出了一些看法。
- 吕耀兴陈磊
- 关键词：试卷生成
- C4.5算法在期货价格预测中的应用被引量：1
- 2016年
- 期货价格预测对投资者进行理性投资和规避投资风险具有重要指导作用,为了获得较好的预测效果,本文通过应用C4.5决策树算法对相关期货数据进行训练,并通过建立决策树模型进行价格预测.实验表明所建立的预测模型能有效预测期货行情,具有一定的参考和应用价值.
- 陈磊何国辉
- 关键词：C4.5算法决策树
- Weka期货数据挖掘中连续属性划分策略研究
- 2016年
- 数据挖掘过程中的数据预处理是一项很重要的工作。分析了现有分类算法J48直接处理原始期货数据时出现的分类准确率和预测准确率低等弊端。针对期货数据的连续性和时序性特征,在Weka数据挖掘平台下,提出一种面向期货数据的连续属性划分策略,其主要思想是对连续属性采用不同的分段标识方法,从中找出一种最适合期货数据特征的划分机制,进而在有效降低数据过度拟合的前提下,较大提高J48算法的分类准确率和预测准确率。
- 陈磊
- 关键词：WEKA期货数据预处理
