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韩娜

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电厂
  • 1篇多目标遗传算...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇协同进化
  • 1篇协同进化算法
  • 1篇免疫算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇进化遗传算法
  • 1篇改进免疫算法
  • 1篇AGC
  • 1篇AGC机组
  • 1篇AGC机组调...

机构

  • 2篇东北电力大学

作者

  • 2篇韩娜
  • 2篇丛聪
  • 2篇王建国
  • 1篇吴林峰

传媒

  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于递归式多目标协同进化遗传算法的电厂负荷分配研究
2013年
提出以多目标优化方法来完成电厂负荷调度分配。综合考虑了经济性、快速性和稳定性的要求,建立多目标优化的数学模型,采用递归式多目标协同进化遗传算法求解负荷分配问题。与传统多目标算法相比,该方法减少了各个目标之间可能产生的偏移,并且进化过程简单,具有较强的灵活性和实用性。
王建国韩娜丛聪
关键词:多目标优化协同进化算法
AGC机组调配经济性的改进免疫算法研究被引量:3
2013年
对于电力市场的买卖双方,成交电量及价格直接关系到厂网的经济效益。采用考虑机组调节容量和调节速度约束条件的机组数学模型,提出了一种解决电力系统AGC(自动发电控制)机组调配问题的改进免疫算法。采用启发式方法产生初始解,对参调机组与参调容量进行双层优化,使优化调度问题的收敛速度和效率有了显著的提高。通过实际系统的算例分析以及与常用算法的效果比较,验证了本算法在优化机组调配经济性方面应用的优越性及有效性。
王建国丛聪韩娜吴林峰
关键词:AGC免疫算法
共1页<1>
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