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项美晶

作品数:7 被引量:34H指数:4
供职机构:台州学院物理与电子工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇农业科学
  • 3篇生物学
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 6篇温室
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇光合作用
  • 2篇生菜
  • 2篇WSN
  • 2篇CO2
  • 1篇丢包
  • 1篇丢包率
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度边缘
  • 1篇信息融合
  • 1篇施肥
  • 1篇施肥研究
  • 1篇时间序列
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇网络传输
  • 1篇温度调控

机构

  • 5篇江苏大学
  • 2篇台州学院
  • 1篇嘉兴南洋职业...

作者

  • 7篇项美晶
  • 4篇张荣标
  • 3篇李克伟
  • 3篇白斌
  • 2篇李萍萍
  • 1篇陈志刚
  • 1篇崔跃利
  • 1篇陈爱华
  • 1篇徐意

传媒

  • 2篇农业机械学报
  • 2篇农机化研究
  • 1篇光子学报
  • 1篇江苏大学学报...
  • 1篇农业技术与装...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于信息融合的温室CO_2调控量决策方法被引量:7
2009年
提出一种以利润最大化为目标的温室CO2调控量决策方法。以生菜为研究对象,运用神经网络建丑非线性的植物生长速率预测模型,采用多项式函数拟合得到植物市场价格规律模型,并考虑CO2施肥的成本,寻求最优CO2体积比的调控量。以生菜生长过程中的实验数据和20042006年凌家塘批发市场提供的生菜价格季节性变化规律为依据,结合实际情况建立预测模型并实现了多信息的融合,为温室测控系统CO2调控量的决策提供了依据。
张荣标项美晶李萍萍白斌
关键词:温室信息融合
基于时空双序列分析的温室WSN故障诊断被引量:7
2009年
根据温室无线传感器网络(WSN)所采集数据在时间和空间上具有很强的相关性,从温室无线传感器网络基本结构出发,在分析WSN原始数据的基础上,通过对时空序列样本信息的预处理,分别建立了时间和空间故障诊断数学模型,据此分析传感节点的工作状态,给出了温室WSN故障诊断的综合算法。研究结果表明,该故障诊断方法能够及时、有效地发现温室WSN的异常并诊断出故障节点,提高了WSN工作的可靠性。
张荣标白斌李克伟项美晶
关键词:温室无线传感器网络时间序列故障诊断
网络传输丢包率对温室WSN测控系统的影响被引量:4
2009年
针对温室无线传感器网络(WSN)测控系统中数据包易丢失的问题,通过对温室中一对强耦合因子温度和湿度进行解耦,建立温度、湿度非耦合的多输入多输出数学模型.在分析含数据传输丢包与时延的温室无线传感网络测控系统结构基础上,根据网络控制系统指数稳定的相关理论,分析了温、湿度离散控制系统指数稳定条件.利用Matlab中LMI工具箱,对系统的指数稳定性进行定量判断,求出满足温室WSN测控系统指数稳定的可行性解,在确保温室WSN测控系统指数稳定的情况下分析得出最大允许丢包率,为创建稳定的温室WSN测控系统提供理论依据.
张荣标李克伟白斌项美晶
关键词:温室测控系统丢包
基于RBF神经网络的温室温度调控研究被引量:10
2010年
根据光合作用对温室环境因子的非线性,结合RBF神经网络对非线性的良好辨识能力,研究出一种温度调控技术。结合温室光照、温度变化规律,运用RBF神经网络建立温室生菜光合速率与二者的量化模型,通过生菜的光合作用速率来衡量生菜生长状况,在温室小气候里实现对生菜产量的量化控制。该模型预测精度较高,可作为温室测控系统环境因子调控依据。
徐意项美晶
关键词:RBF神经网络生菜光合作用温度调控
基于两种神经网络的温室CO_2控制研究
2010年
根据作物光合作用对温室CO2浓度的非线性,结合神经网络对非线性的良好辨识能力,研究出一种CO2调控技术。结合温室作物光合作用和CO2变化规律,分别运用BP神经网路和RBF神经网络建立温室作物光合速率与CO2的量化模型,并进行分析比较2种网络的性能,得出预测精度较高的一种模型,可作为温室CO2控制系统依据。
项美晶张明
关键词:神经网络温室光合作用
多尺度无监督彩色图像分割
2011年
非采样Contourlet变换是一种新的多尺度多分辨率分析工具.本文提出了一种基于非采样Contourlet变换的彩色图像无监督分割算法.首先利用非采样Contourlet变换的平移不变性在其变换域应用梯度向量法提取图像多尺度边缘;然后在Contourlet变换域的低频子带和高频子带中分别提取局部低频能量纹理特征与高频多尺度Zernike矩纹理特征,并将二种纹理特征融合.最后在边缘图像中映射种子像素点,利用纹理和颜色特征欧氏距离,对彩色图像采用区域生长和区域合并的方法进行分割.实验结果证明:该算法将图像空间域的颜色特征与非采样Contourlet变换域的多尺度边缘和纹理特征恰当结合在一起实现彩色图像无监督自动分割,与传统算法相比有更高的准确性和鲁棒性.
陈志刚陈爱华崔跃利项美晶
关键词:图像分割非采样CONTOURLET变换多尺度边缘纹理特征
基于BP神经网络的温室生菜CO_2施肥研究被引量:7
2008年
目前,温室CO2施肥主要采用试验定性分析确定适合范围,难以实现高精度温室产业生产控制。根据光合作用对温室环境因子的非线性,结合BP神经网络对非线性的良好辨识能力,研究出一种CO2施肥技术。结合温室光照、CO2浓度变化规律以及温室生菜生长规律,运用BP神经网络建立温室生菜光合速率与二者的量化模型,预测出在不同温室环境条件下,通过生菜的光合作用速率来衡量生菜生长状况,在温室小气候条件下实现对生菜产量的量化控制。
项美晶张荣标李萍萍李克伟
关键词:生菜光合作用BP神经网络CO2
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