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饶刚

作品数:3 被引量:5H指数:2
供职机构:重庆大学数学与统计学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部“211”工程更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇加权
  • 1篇加权支持向量...
  • 1篇股指
  • 1篇函数拟合
  • 1篇非对称LAP...
  • 1篇FISHER...
  • 1篇LAPLAC...
  • 1篇ASYMME...

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇饶刚
  • 2篇刘琼荪
  • 2篇高君健
  • 1篇顾维清

传媒

  • 1篇当代经济
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Fisher鉴别分析的支持向量机训练样本缩减策略被引量:2
2012年
提出一种用于支持向量机训练样本集的缩减策略。该策略运用Fisher鉴别分析方法快速地提取潜在的支持向量,并构成用于SVM的新的训练样本集。仿真实验表明,该算法能在保证不降低分类精度的前提下,对较大规模的样本进行有效的缩减,提高运算效率。
饶刚刘琼荪
关键词:FISHER鉴别分析支持向量机
基于灰色特征加权支持向量机的二维函数拟合被引量:3
2012年
函数拟合通常是在有限的训练样本下对函数变量之间的关系做出预测,由于在实践中训练样本本身存在噪音和孤立点,用传统的方法进行函数拟合的效果不佳。考虑到不同特征对于回归问题相关程度的不同,研究了以灰色关联度作为权重的特征加权支持向量回归机算法,并推广运用于二维函数的回归拟合。仿真结果表明,灰色特征加权方法较传统支持向量回归机,具有更好的回归拟合能力。
饶刚刘琼荪高君健
关键词:支持向量回归机加权
Asymmetric-Laplace-AGARCH-M模型下的股指风险研究
2012年
本文采用非对称Laplace分布来拟合具有尖峰、厚尾、有偏特征的金融收益率残差序列,利用AGARCH-M模型来描述金融序列波动的"杠杆效应",提出了准确有效的Asym-metric-Laplace-AGARCH-M模型来度量金融收益序列的ES。通过实证分析表明,Asymmetric-Laplace-AGARCH-M模型能很好地度量金融收益风险。
高君健顾维清饶刚
关键词:非对称LAPLACE分布
共1页<1>
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