马园园
- 作品数：21 被引量：92H指数：7
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 机场场面拥堵等级动态划分方法
- 本发明公开了一种机场场面拥堵等级动态划分方法。通过综合分析机场场面拥堵活动影响因素，从微观视角和宏观视角提炼机场场面拥堵指标，对机场场面拥堵等级进行动态划分，以机场在任意运行时段内的每一架航空器和每一个时间片为管理对象，...
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- 文献传递
- 基于多元回归分析的航空器场面滑行时间预测方法
- 本发明公开了一种基于多元回归分析的航空器场面滑行时间预测方法。通过综合分析影响航空器场面滑行时间的各类因素，针对不同的场面滑行时间数据变换方式和自变量筛选策略，提炼影响场面滑行时间的最根本因素，建立基于多元线性回归分析和...
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- 文献传递
- 多机场终端区航线网络拓扑建模方法
- 本发明公开了一种多机场终端区航线网络拓扑建模方法。通过科学分析多机场终端区航线网络资源特点，准确度量航线网络结构参数，对跑道、航段中间点、航段分散点、航段汇聚交叉点、进场点/离场点五类航线公共参考点进行分类整合与关键节点...
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- 文献传递
- 多跑道协同运行模式优化方法被引量：21
- 2014年
- 繁忙机场飞行区运行能力低下导致空中交通拥堵及航班延误现象频发,机场系统亟需扩容增效与排堵保畅。为有效平衡机场容流供需,研究了多跑道协同运行模式优化方法。综合考虑机场布局、交通流特性、气象条件等因素,提出了多跑道协同运行模式分类方法;基于跑道容量包络线理论,通过引入容量损失系数客观反映模式切换特点,建立了多跑道协同运行模式优化模型;结合多目标优化及遗传算法基本理论,设计了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA),对模型进行了准确求解。仿真实验表明,模型可对多跑道协同运行模式进行优化配置,有效实现机场容量与流量之间的均衡。与单一固定模式相比,多元组合模式优化效果显著,其中航班延误成本减少了38.1%,航班调整数量减少了46.4%,所提方法可显著提升多跑道协同运行能力,有效提高航班正常性。
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- 关键词：空中交通管制多目标优化
- 相关进近模式下多跑道时空资源优化调度方法被引量：14
- 2014年
- 跑道作为机场飞行区与终端区的衔接部分,因容流失衡频繁引发空中交通拥堵及航班延误等问题。为提高多跑道系统运行能力,针对相关进近跑道运行模式,研究了多跑道时空资源优化调度方法。通过深入剖析多跑道时空运行特性,综合考虑移交间隔、尾流间隔、纵向间隔和相关斜距等约束限制,科学权衡安全、经济和环境等各方利益需求,建立了相关进近模式下多跑道时空资源优化调度模型。结合多目标优化及遗传算法基本理论,设计了带精英策略的非支配排序遗传算法,对模型进行了准确求解。仿真实验表明,模型可对相关进近航班进行优化配置,有效降低航班延误时间和航空发动机污染物排放量。与随机和交替调度策略相比,优化调度策略执行效果显著,其中航班延误时间分别减少了39.3%和32.6%,所提方法可显著缓解大型繁忙机场航班延误情况,有效提高航班正常率,并完全适用于独立进近模式。
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- 关键词：空中交通管制多目标优化时空资源调度
- 多机场终端区进场航班协同排序方法被引量：23
- 2015年
- 为有效缓解大都市圈机场群日益严重的空域拥堵和航班延误现状,系统研究了多机场终端区进场航班协同排序问题。通过深入剖析多机场终端区时空运行特性,综合考虑移交间隔、尾流间隔和多跑道运行间隔等约束限制,科学权衡安全、经济和公平等各方利益需求,引入多元受限时间窗的创新理念,建立了多机场终端区进场航班协同排序模型。结合多目标优化及遗传算法基本理论,设计了带精英策略的非支配排序遗传算法,寻求多机场终端区进场航班协同排序问题的Pareto最优解。仿真实验表明,模型可对多机场终端区进场航班进行优化排序,显著降低航班延误总时间,有效增强多机场空域资源使用公平性。与经典的先到先服务(FCFS)策略相比,协同排序策略优化效果较为显著,其中航班延误时间减少了31.0%,所提方法可显著缓解大都市圈机场群航班延误现状,有效提升航空运输服务品质。
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- 关键词：空中交通管制
- 飞行区运行态势评估方法
- 本发明公开了一种飞行区运行态势评估方法。通过对机场飞行区进离场航空器运行数据进行正规化处理，分别从微观视角和宏观视角对飞行区运行活动进行综合审视，以任意时段内单架航空器和单个时间片为评估对象，构建飞行区微观和宏观态势指标...
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- 高密度机场飞行区航空器滑行态势感知方法
- 本发明公开了一种高密度机场飞行区航空器滑行态势感知方法。通过深入挖掘与关联分析高密度机场飞行区空中交通运行数据，对进离场航空器滑行态势要素进行分类提炼与准确识别，分析各类航空器滑行态势因子之间的相互影响关系，在获取高密度...
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- 多机场终端区进离场交通流协同排序方法被引量：27
- 2017年
- 针对大都市及都市圈飞行冲突、空域拥堵和航班延误日益严峻的现状,研究了多机场终端区进离场交通流协同排序问题。综合考虑尾流间隔、跑道间隔、时间窗、进离场容量等约束限制,从时空多维角度引入航班满意度概念,建立了多机场终端区进离场交通流协同排序模型,设计了带精英策略的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II),寻求多机场终端区进离场排序问题的Pareto最优解。实例验证表明,所提方法可对多机场终端区进离场交通流进行优化排序,有效降低航班延误总时间,显著提高航班总满意度,并实现多机场系统对终端区空域资源的公平均衡使用。与经典的先到先服务策略相比,协同排序策略的整体优化效果较为显著,其中航班延误时间得到了一定的降低。
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- 关键词：空中交通管理
- 多机场终端区航线网络拓扑建模方法
- 本发明公开了一种多机场终端区航线网络拓扑建模方法。通过科学分析多机场终端区航线网络资源特点，准确度量航线网络结构参数，对跑道、航段中间点、航段分散点、航段汇聚交叉点、进场点/离场点五类航线公共参考点进行分类整合与关键节点...
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