黄炜
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：福建省科技重点项目福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>
- 基于SVM的消费欺诈行为预警系统
- 2009年
- 本文对移动用户恶意欠费的行为进行研究,通过构建消费欺诈行为预警系统以阻止恶意欠费行为的发生。在对移动用户恶意欠费行为的分析上,主要通过基于SVM和遗传算法的特征选择方法选出子特征。然后用基于非平衡数据集的LS-SVM方法训练模型,并对实际数据进行预测,由此得到一份有可能发生恶意欠费行为的用户名单,起到提前预警的效果。
- 黄炜黄志华郑敏姜
- 关键词：预警系统最小二乘支持向量机消费欺诈
- 一种基于遗传算法和SVM的特征选择被引量：10
- 2010年
- 特征选择可以选出最有利于分类的特征,加快算法的运行速度,消除冗余,提高分类准确率。文中提出了一种基于遗传算法的特征选择方法。在遗传算法中结合支持向量机和分类权值的评价准则设计并实现了适合于该模型的适应度函数,并通过实验确定其参数。设计合理的罚函数,根据特征的数量给予一定的惩罚。针对移动企业客户恶意欠费行为,提出并建立基于支持向量机的消费欺诈预警模型。实验将此特征选择方法应用于消费欺诈预警模型中,结果验证了该方法的有效性,得到了满意的分类准确率。
- 黄炜黄志华
- 关键词：遗传算法支持向量机消费欺诈
