黎静华
- 作品数：195 被引量：1,698H指数：24
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 一种小微水电机组及其综合控制装置
- 本实用新型公开了一种小微水电机组及其综合控制装置，是用于小微水电站小容量发电机组的控制装置，所述综合控制装置包括CPU单元，以及分别与CPU单元连接的模拟通道电路单元、交流电压电流采集电路单元、脉冲电路单元、I/O单元和...
- 兰飞黎静华杨涛吴鸿飞兰翔刘超胡锦何小华
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- 一种自备电厂并网联络线功率快速恒定的控制方法
- 本发明提供一种自备电厂并网联络线功率快速恒定的控制方法，该方法包括：将常规发电机组改造成恒励磁发电机组；将背靠背变流器与恒励磁发电机组和高压输电网连通连接；获得联络线功率差额ΔP<Sub>Line</Sub>；将ΔP<S...
- 兰飞吴彤黎静华
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- 生成风电功率时间序列场景的双向优化技术被引量：26
- 2014年
- 用少量的代表性风电功率序列场景来准确刻画风电随机特征,对含有风电电力系统的规划和运行具有重要意义。然而,代表性风电功率序列场景的生成,目前方法难以实现从庞大的发生空间中选择有效的代表场景,场景模拟的质量有待提高。为此,提出一种纵横双向优化的方法以生成日风电功率序列场景。纵轴方向,基于历史的日风电功率序列数据,采用最优消减技术,产生每个时段的代表场景;横轴方向,采用禁忌搜索方法,有选择地连接每个时段的代表场景从而形成所需的日风电功率序列代表场景。该方法无需预先知道风电功率的解析概率分布函数,仅需基于已有的历史序列数据,通过纵横双向优化,自动生成满足风电随机概率特征的日序列代表场景。以爱尔兰风电场数据为例,对所产生的单时段代表场景,在均值、方差、偏态和峰度4个指标上具有与历史数据相近的统计特性;将这些场景应用于含有风电电力系统的多时段最优潮流问题,从稳定性和准确性两个方面,验证了所提出的双向优化算法的有效性。
- 黎静华孙海顺文劲宇程时杰罗卫华葛维春王芝茗
- 关键词：风电并网
- 一种基于协同控制的独立电力系统频率控制方法及系统
- 本发明提供了一种基于协同控制的独立电力系统频率控制方法及系统，属于电力系统频率控制领域，控制方法包括：将独立电力系统中的一台火电机组改造为恒励磁机组，当独立电力系统内发生阶跃性负荷波动时，改造机组可以快速释放转子动能补充...
- 黎静华宋诚鑫兰飞
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- 波浪能发电控制技术研究综述被引量：8
- 2023年
- 开展波浪能发电技术控制方面的研究可有效平抑电力输出的波动性,显著提升电能质量,对充分利用波浪能具有积极意义。为了让研究人员全面了解当前的研究水平和未来研究方向,对近年来国内外波浪能发电系统控制技术的研究情况进行了梳理和总结。基于国内外波浪能发电控制技术的研究成果,对波浪能发电控制技术的分布情况及热点问题进行分析;以波浪能发电装置安装位置、波浪能能量转换方式、功率输出方式为分类依据,对波浪能发电系统进行介绍;以最大功率点跟踪控制和电能质量控制为线索对波浪能发电控制技术进行分类,对控制原理、技术特点和应用情况进行对比分析。最后,对该领域后续的研究方向进行探讨和展望。该研究成果能为波浪能发电的高效转换和稳定输出控制研究提供参考。
- 陈佳兰飞郭昊霖黎静华
- 关键词：控制技术最大功率点跟踪控制电能质量控制
- 基于粗糙集数据挖掘技术的发电机竞标能力评估
- 2005年
- 提出通过粗糙集数据挖掘算法对历史竞标样本进行分析的新方法。对发电机竞标能力评估的概念和所需解决的问题以及影响竞标能力的因素进行了探讨。介绍了算法的基本概念、算法以及规则的确定。一个考虑市场需求水平、机组报价水平、机组容量等多因素的算例说明了该算法的实现过程并得到机组的负荷率与这些因素一些潜在的规则性知识,从而得到不同特征机组在市场中的竞标能力。这些知识对支持发电厂商决策和电力中介机构点电力交易中心(PowereXchange PX)以及独立系统运营中心(IndependentSystemOper ator ISO)安排最优交易计划等方面有重要的现实意义。
- 黎静华栗然
- 关键词：数据挖掘粗糙集电力市场竞标
- 求解大规模机组组合问题的策略迭代近似动态规划被引量：30
- 2014年
- 针对动态规划存在的“维数灾”问题，提出了一种求解大规模电力系统机组组合（unit commitment，UC）问题的策略迭代近似动态规划（policy iteration-approximate dynamicprogramming，PI．ADP）方法。采用策略迭代对动态规划过程中的值函数进行近似，替代了从可行状态中精确计算值函数的过程，避免了“维数灾”的发生。在值函数的近似过程中，利用了实际系统的运行约束有效压缩状态空间，减少可选择的启停动作，进一步降低了计算量。10－1000机96时段系统的计算结果表明，所提方法能在较少时间内获得高质量的解，从而为求解大规模电力系统UC问题提供了参考。
- 韦化龙丹丽黎静华
- 关键词：电力系统机组组合近似动态规划策略迭代
- 以光伏为主的配电网储能容量需求的网格化场景评估方法被引量：8
- 2018年
- 当前,如何确定光伏渗透率较高的配电网所需的储能容量是关键问题。对于包含多种功率调节手段的配电网来说,直接建立满足多种运行约束的储能容量需求优化模型较为复杂,解算不易。因此提出一种实用的网格化场景分析方法,该方法将包括储能在内的各种给定的运行条件在其取值范围内进行等格划分,将各种运行条件的取值相互组合形成网格场景。通过计算每种场景下的技术性指标,获得不同运行条件下的储能容量需求关系图。根据给定的运行条件和运行指标要求,从储能容量需求关系图获取相应的储能容量需求,从而避免了复杂的优化模型计算。最后,以改造后的IEEE 33节点配电网为例,演示了应用所述方法确定储能容量需求的过程,并对所确定的方案进行评估分析,验证了该方法的有效性。
- 梁浚杰兰飞黎静华
- 关键词：储能容量配电网
- 风力发电机组限功率双重优化协调控制策略被引量：1
- 2018年
- 变速变桨风力发电机组在限功率运行时,需要对风力机的桨距角和发电机的转速进行调节,以响应风电场的调度指令。为降低机械部件的疲劳程度,在限功率控制过程中应尽量避免对桨距角进行调节。然而,常用的单纯转速优先限功率控制策略不一定能有效地降低桨距角的调节量和调节次数。针对该问题,提出一种双重优化协调限功率控制策略,首先以桨距角及转速调节量为最小对两者的给定值进行一次优化;然后在此基础上,以减少桨距角动作次数为目标对桨距角的给定值进行二次优化,通过对风力机及发电机的优化协调控制,进一步改善风机的机械疲劳程度。最后,在双馈风力发电机组仿真平台上对所提的优化策略进行仿真验证。结果表明:与转速优先及未进行二次优化的限功率控制方法相比,所提控制策略在满足限功率指令的同时,有效降低了风力发电机组的桨距角调节量和机械磨损量2个重要指标,从而减少机组的机械磨损,延长机组寿命。
- 陆波兰飞姚知洋黎静华
- 关键词：风力发电桨距角控制
- 基于S-BGD和梯度累积策略的改进深度学习方法及其在光伏出力预测中的应用被引量：26
- 2017年
- 为提高光伏出力的预测精度,提出了一种改进深度学习算法的光伏出力预测方法。首先,针对传统的深度学习算法采用批量梯度下降(batch gradient descent,BGD)法训练模型参数速度慢的问题,利用随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)法训练快的优点,提出了一种改进的随机-批量梯度下降(stochastic-batch gradient descent,S-BGD)搜索方法,该方法兼具SGD和BGD的优点,提高了参数训练的速度。然后,针对参数训练过程中容易陷入局部最优点和鞍点的问题,借鉴运动学理论,提出了一种基于梯度累积(gradient pile,GP)的训练方法。该方法以累积梯度作为参数的修正量,可以有效地避免训练陷入局部点和鞍点,进而提高预测精度。最后,以澳大利亚艾丽斯斯普林光伏电站的数据为样本,将所提方法应用于光伏出力预测中,验证所提方法的有效性。
- 黎静华黄乾韦善阳黄玉金
- 关键词：梯度下降法神经网络
