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基于传感器信号及表面纹理的工件表面缺陷检测: 在批量工件加工过程中，为了实现工件加工质量的分类及表面缺陷的定位，本文采集钻削加工过程中主轴功率信号与孔剖面图作为论文研究的素材。采用PCA方法将监测信号AMT特征信息与表面质量进行关联，根据特征信息量大小完成加工质量的...; 任勇勇; 关键词：传感器信号图像增强纹理方向; 文献传递

批量钻削工步信号曲率尺度特征提取及应用: 2013年; 为实现基于切削过程传感器信号特征的批量工步质量分析,提出一种基于改进算法的传感器信号特征提取方法。该方法基于计算机补码运算原理选择曲率尺度测量技术算法的基本点,从而改进曲率尺度测量技术算法。以批量钻削工步主轴功率信号为例,首先对监测信号进行z-score标准化和分段处理,然后利用改进后的曲率尺度测量技术算法提取批量钻削工步监测信号从局部到全局的尺度特征;最后采用主成分分析法进行特征降维,从而获取批量钻削工步质量的分布情况。计算结果表明,曲率尺度测量技术算法能够降低监测信号幅值数量级差距和数据规模过大对特征提取效果的影响,批量钻削工步质量分类符合实际情况,可解决批量工步质量的人工抽检随意性问题。; 周友行任勇勇韦衍; 关键词：特征提取主成分分析

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任勇勇