吴红玉
- 作品数：16 被引量：15H指数：3
- 供职机构：西南财经大学经济信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 论Java程序设计教学中的同构化创新思想教育——'对→好→巧→妙→绝'的Java编程案例
- 本文在'程序是算法之子,算法是程序之母'的程序设计教学原则指导下,通过把'对→好→巧→妙→绝'的同构化算法翻译为程序的典型Java语言编程创新案例,阐明了应该和可以'寓同构化创新思想教育于算法先导型Java语言程序设计课...
- 吴红玉周启海杨祥茂
- 关键词：创新教育课程教学程序设计课程
- 文献传递
- 一种基于多Agent的双向智能自动匹配系统模型被引量：2
- 2006年
- 研究了信息在计算机网络中的双向智能匹配问题;给出了一种基于多Agent技术的双向智能自动匹配系统模型,阐述了其组成架构、工作原理及流程,提出了多Agent间协作机制和信息的模糊匹配;实现了信息搜索过程中信息高速精准的双向智能自动匹配,并指出了它并行性的发展方向。
- 周启海张元新吴红玉
- 关键词：代理
- 基于机群的双群双域双向并行计算的凸壳新算法
- 本文针对现行凸壳算法(诸如:串行类的卷包裹凸壳算法、格雷厄姆凸壳算法等,并行类的折半分治凸壳算法、快速凸壳算法等)效率不高的缺点,根据同构化凸壳构造基本定理,利用工作站机群的特点和优点,提出了效率更高的双群(即其机群分为...
- 周启海吴红玉黄涛
- 关键词：同构化机群凸壳
- 文献传递
- 知识发现与数据挖掘中平均信息测度的创新方法——组合平均
- 一、引言在当代社会、经济、生态的现实生活与科学研究中,发现和测度给定数据集的平均信息(其通常表现形式为平均数)是十分重要的。在统计学中,平均数是最常用、最基本的统计量,有重要而广泛的用途, 可表明所论资料中给定各观测值数...
- 周启海吴红玉张元新
- 文献传递
- 基于最大基线倾角智能逼近的凸壳新算法被引量：9
- 2007年
- 本文评述了有代表性的折半分治递归凸壳算法,并利用同构化凸壳基本定理提出效率更高的最大倾角智能逼近凸壳新算法。本新算法的同构化特点是:1)找出给定二雏点集最外点(指最左、最右、最高、最低点),即其X轴、Y轴坐标值最大、最小的四个初始极点;2)用该初始极点,把原二维点集分布域划分为四个子分布域;3)分别在这四个子分布域中,各基于自身最新所得极点依次动态构造其基线倾角最大的当前极点,并用这些极点作凸边,来逐步智能逼近和最终生成该给定二维点集的凸壳。
- 周启海黄涛吴红玉张元新
- 关键词：同构化凸壳算法
- 双域双向水平倾角最小化圈绕凸壳新算法
- 本文依据同构化凸壳构造基本定理,提出效率更高的双域双向水平倾角最小化圈绕凸壳新算法。本新算法的同构化特点是:①'初始顶点与双域生成'处理:找出给定二维点集S的最低点和最高点。即Y轴坐标值最小点(若有多个最小点则只取最左的...
- 周启海黄涛吴红玉
- 关键词：同构化凸壳算法
- 文献传递
- 同构化信息温度与热点发现应用初探
- 本文对信息在生活中的受关注程度进行研究;给出了一种度量信息重要性的标尺--同构化信息温度.并将它与计算机、互联网技术相结合,分别构造了单文本热点挖掘系统、文本数据库热点挖掘系统和Web网页热点挖掘系统模型框架.
- 周启海黄涛张元新吴红玉杨祥茂
- 关键词：文本数据库
- 文献传递
- 基于双群双域四向水平倾角最小化圈绕的凸壳并行新算法被引量：3
- 2008年
- 本文针对现行凸壳算法(诸如:串行类的卷包裹凸壳算法、格雷厄姆凸壳算法等,并行类的折半分治凸壳算法、快速凸壳算法等)效率不高的缺点,根据同构化凸壳构造基本定理,利用工作站机群优点,提出了效率更高的双群(即:其机群分为2个子机群)、双域(即:其数据分布域分为2个子分布域)、四向(即:其每个子分布域内凸壳顶点的寻找方向均各自为顺时针、逆时针2个寻找方向)水平倾角最小化圈绕的凸壳并行新算法。
- 周启海黄涛吴红玉
- 关键词：同构化机群凸壳
- 基于双域双向水平倾角最小化圈绕的凸壳新算法被引量：3
- 2008年
- 本文依据同构化凸壳构造基本定理,提出效率更高的双域双向水平倾角最小化圈绕凸壳新算法。本新算法的同构化特点是:1)"初始顶点与双域生成"处理:找出给定二维点集S的最低点和最高点,即Y轴坐标值最小点(若有多个最小点,则只取最左的最小点)和Y轴坐标值最大点(若有多个最大点,则只取最左的最大点),作为凸壳(逆时针圈绕的)A向初始顶点、(顺时针圈绕的)B向初始顶点;并以这两个初始顶点为端点的线段,把原二维点集划分为两个独立的子点集S右、S左。2)在S右内,进行双向"圈绕寻找下一新顶点"即凸壳A向、B向最新顶点寻找处理:分别过自己的最近新顶点,作X轴正向射线,并A向或B向找出当前点集内对该顶点正向射线(为始边的)倾角最小的点;删除对已得各顶点所构成的子凸壳内点,当所剩当前点集非空时继续作"2)"逐边圈绕,直到为空。3)同理,在子点集S左内,进行双向"圈绕寻找下一新顶点"即凸壳A向、B向最新顶点寻找处理。
- 黄涛周启海吴红玉
- 关键词：同构化凸壳算法
- 双域双向水平倾角最小化圈绕凸壳新算法
- 本文依据同构化凸壳构造基本定理,提出效率更高的双域双向水平倾角最小化圈绕凸壳新算法。本新算法的同构化特点是:①"初始顶点与双域生成"处理:找出给定二维点集S的最低点和最高点,即Y轴坐标值最小点(若有多个最小点,则只取最左...
- 周启海黄涛吴红玉
- 关键词：同构化凸壳算法
- 文献传递
