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吴颖谦

作品数:12 被引量:129H指数:5
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信哲学宗教更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信
  • 1篇哲学宗教

主题

  • 7篇图像
  • 4篇图像压缩
  • 4篇自适应
  • 4篇小波
  • 4篇光谱图像
  • 3篇自适
  • 3篇超光谱
  • 3篇超光谱图像
  • 2篇对比度
  • 2篇对比度增强
  • 2篇多尺度
  • 2篇多尺度分析
  • 2篇视觉特性
  • 2篇图像对比度
  • 2篇图像对比度增...
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像增强
  • 2篇自适应量化
  • 2篇自适应预测
  • 2篇网格

机构

  • 10篇上海交通大学
  • 2篇武汉汽车工业...

作者

  • 12篇吴颖谦
  • 8篇施鹏飞
  • 6篇方涛
  • 1篇李鲁群
  • 1篇张明刚
  • 1篇杜培军
  • 1篇杜平
  • 1篇霍宏
  • 1篇黄林鹏
  • 1篇洪锋
  • 1篇施刚
  • 1篇王振杰
  • 1篇葛来皓
  • 1篇李聪亮
  • 1篇潘群华
  • 1篇余杰千
  • 1篇潘锦程
  • 1篇胡新荣
  • 1篇丁鹏
  • 1篇李明禄

传媒

  • 2篇红外与激光工...
  • 2篇武汉汽车工业...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇光学技术
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇光学学报
  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇测控技术

年份

  • 6篇2004
  • 2篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2000
  • 1篇1999
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于网格编码量化的超光谱图像压缩被引量:1
2004年
提出了一个基于小波网格编码量化的超光谱图像压缩方法。谱间和空间冗余处理构成了超光谱图像压缩算法的主要内容,该算法使用一个谱间差分预测步骤来去除谱间冗余,而后对预测残差图像进行小波变换并利用均匀阈值网格编码量化(trellis-codedquantization)方法来量化各小波子带,最后使用自适应算术编码对量化码字进行熵编码。为使编码器能为所有子带获取率一失真意义上最优的量化阈值,设计了一个基于子带统计特性和网格编码量化器率一失真特性的比特分配算法。在实验中,该算法表现出优良的压缩性能,对于实验的超光谱图像,该方法在压缩比为32时可得到37.1dB的峰值信噪比,这表明本算法能有效压缩超光谱图像,适于超光谱图像压缩应用。
吴颖谦方涛施鹏飞
关键词:信息光学图像压缩超光谱图像小波编码
一种新的基于神经网络彩色图像颜色量化方法被引量:6
2000年
提出一个利用竞争 Hopefield神经网络 (CHNN)来进行颜色量化的新算法。它按照彩色图像像素的 RGB颜色值的分布来完成调色板的设计和像素的颜色映射两项任务 ,从而最终完成量化工作。实验结果表明 ,该方法具有计算收敛速度快和图像颜色失真小等优点。
吴颖谦胡新荣杨翠萍王天珍
关键词:颜色聚类
面向TB量级海量空间信息的存储管理系统
李明禄方涛张激李治洪黄林鹏霍宏李鲁群唐宏潘群华吴颖谦丁鹏叶华裕施刚嵇成琴常菲余杰千浦争艳洪锋张明刚韩莹洁毛卫良王振杰葛来皓陈庸业潘锦程
本系统研究了原始空间数据的预处理;空间数据的组织、存储、索引及管理;海量空间信息的快速漫游与查询检索;空间数据共享、交换及快速分发。研究并实现了海量空间信息存储无缝拼接技术,实现了空间元数据管理及发布,提出了基于海量存储...
关键词:
关键词:空间信息海量数据
一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法被引量:30
2003年
在分析视觉系统特性的基础上 ,提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程度 ,算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中 ,算法考虑了视觉特性以得到更好的效果。为保证得到足够的对比度增强效果 ,算法首先对分解得到的尺度系数进行增强 ;为避免视觉明显的噪声放大 ,只对处于边缘区域的系数进行对比度拉伸 ;为了能在各尺度上较为准确地找出边缘区域 ,算法采用局部阈值技术并利用了各分解尺度上边缘区域的相关性 ;为降低视觉明显的噪声放大 ,不同区域的对比度增强程度决定于区域的亮度。算法的实验表明 ,上述特点使本文算法在充分增强对比度的同时 ,极大地降低了对噪声的过增强 ,具有较好的视觉效果。
吴颖谦方涛李聪亮施鹏飞
关键词:小波变换图像对比度增强多尺度分析人眼视觉特性
基于模糊混合预测的静态图像无损压缩被引量:2
2004年
提出了一种基于自适应模糊混合预测的静态图像无损压缩方法.在预测准备阶段,根据一个预定的阈值计算出一组自适应线性预测器,用完全自组织简化自适应共振神经网络对得到的预测器进行训练;在预测图像过程中,训练预测器在模糊逻辑的意义上互相结合起来实现最终预测过程;在误差编码阶段,该方法使用了基于上下文的条件算术编码.实验表明,该方法的诸多特点使得它能在计算复杂性和预测效率间达到平衡,表现出优良的压缩性能.
吴颖谦方涛施鹏飞
关键词:无损图像压缩自适应预测
汉字视知觉的整体或局部优先效应的实验研究被引量:3
1999年
描述了在汉字识别中是整体优先还是局部优先而进行的一项实验,实验结果显示,在汉字识别中整体优先效应并不明显且在汉字识别中整体与局部是并行处理的。在实验的基础上,提出了汉字单体字的视知觉模型。
杜平张素文吴颖谦王天珍
关键词:汉字
基于自适应量化的超光谱图像压缩
2004年
提出了一种基于谱间预测和小波量化编码的超光谱图像压缩方法。在充分考虑子带图像非平稳特性的基础上,首先实现了子带分类步骤,通过分类设计自适应预测器,提高了谱间去相关效率。由于子带中不同子类表现出了不同的统计特性,所以使用空变均匀阈值量化器完成了量化工作。研究了均匀量化器对不同分布训练样本的率 失真表现,并为相关特性建立了模型描述。基于率失真模型和系数序列的统计特性,提出了一个率分配算法,以便能为不同的子类系数序列设计率失真意义上的最优量化器。实验证明,这种方法能高效地压缩超光谱图像,表现出了优异的压缩性能。
吴颖谦方涛施鹏飞杜培军
关键词:超光谱图像子带编码自适应预测图像压缩
基于均匀网格编码量化的超光谱图像自适应压缩被引量:3
2004年
提出一种基于小波系数分类的超光谱图像压缩方法 .算法首先将各波段小波分解并将所得子带划分成子块 ,而后根据子块活动性将其分类 .在分类基础上 ,使用预测差分技术去除谱间冗余 ,此过程中分别求取各子类的预测系数以反映子带的局部相关性 .而后利用均匀网格编码量化方法来量化残差系数序列 ,最后使用自适应算术编码对量化码字进行熵编码 .为使编码器能在所有系数序列中最优地分配比特 ,本文提出一个基于序列统计特性和网格编码量化器率 -失真特性的比特分配算法 .实验证明该方法能高效地压缩超光谱图像 ,表现出优异的压缩性能 .
吴颖谦方涛施鹏飞
关键词:超光谱图像比特分配算法网格编码量化熵编码自适应算术编码子类
基于网格编码量化的高光谱图像压缩及应用研究
本文重点研究具有可分级压缩能力的高光谱图像压缩算法,结合小波变换的网格编码量化是本研究的主要内容.本论文的主要工作包括:1.提出了一种混合差分预测算法处理谱间相关性.具体而言,算法使用谱段组来组织谱间差分预测过程,在谱段...
吴颖谦
关键词:图像压缩高光谱图像小波编码网格编码量化比特分配自适应量化
文献传递
基于小波变换的低对比度图像增强被引量:71
2003年
针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度;增强低频子带图像的对比度以保证整体的增强效果。实验表明,该算法能有效地增强低对比度图像,减小了噪声的增强幅度,使结果图像具有很好的视觉效果。
吴颖谦施鹏飞
关键词:小波变换图像对比度增强多尺度分析人类视觉特性直方图
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