周进登
- 作品数：10 被引量：30H指数：4
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于混淆矩阵的自适应纠错输出编码多类分类方法被引量：11
- 2012年
- 利用纠错输出编码(error-correcting output code,ECOC)作为分解框架,把多类问题转化为二类问题进行求解,是目前解决多类分类的有效手段之一。如何构造基于数据的分解框架是应用此类方法的重点。为此,提出一种自适应纠错输出编码构造方法,利用混淆矩阵计算多类问题中各类别的相关性,基于Fisher准则找出最有利于分类的类别组合,最后根据组合方案构建类别的二类划分并最终形成输出编码。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试,通过与几种经典的编码方法比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和稳健性。
- 周进登王晓丹周红建
- 关键词：模式识别多类分类纠错输出编码混淆矩阵FISHER准则
- 一种混合交通流微观模型仿真实现被引量：1
- 2009年
- 充分考虑中国城域混合交通流的特点,利用马尔可夫过程理论对个体运动轨迹、行进方向及行为冲突进行建模,建立了由汽车、自行车和行人构成的混合交通流微观模型。在此基础上,进一步对个体交通行为进行描述和算法设计,并对西安市古城墙内区域各主干道混合交通流的交通行为进行了模拟验证。仿真表明,该模型具有结构简单、层次清晰和可扩展性强等优点。
- 周进登史耀媛马时平宋恒
- 关键词：智能交通混合交通流马尔可夫过程计算机仿真
- 基于最小k近邻错分率编码确定方法及其在多类分类中的应用被引量：6
- 2011年
- 构造输出编码矩阵是将多类分类问题分解为多个两类分类问题的有效方法之一,如何判断一个编码阵的好坏是此类问题的关键.提出以最小k近邻错分率作为评价标准,把构造问题简化为一个搜索问题.在M类的所有二类划分空间中,通过行交换规则和有限启发式搜索策略搜索出k近邻错分率最小的个二类划分,并依据编码规则得到最终输出编码矩阵.实验中用人工数据集和UCI数据集分别测试,通过与几种经典的编码方法比较,结果表明该编码方法能在编码长度较小情况下得到更好的分类效果.
- 周进登王晓丹
- 关键词：多类分类K近邻启发式搜索
- 基于纠错输出编码的多类概率建模被引量：1
- 2013年
- 目前模式识别领域中缺乏有效的多类概率建模方法,对此提出利用纠错输出编码作为多类概率建模框架,将二元纠错输出编码研究的概率输出问题转化为线性超定方程的求解问题,通过线性最小二乘法来求解并获取多类后验概率的结果;而对于三元纠错输出编码的等价非线性超定方程组,提出一种迭代法则来求解多类概率输出.实验中通过与3种经典方法相比较可以发现,新方法求取的概率输出具有更好的分布形态,并且该方法具有较好的分类性能.
- 张玉玺王晓丹周进登姚旭
- 关键词：模式识别多类分类纠错输出编码
- 加权解码在解决纠错输出编码Consistent-Diverse平衡问题的应用被引量：8
- 2011年
- 纠错输出编码作为解决多类分类问题的通用集成框架,能有效的把多类问题分解为二类问题从而使问题得以简化.然而在生成基分类器的过程中,经常面临提高基分类器之间的差异性和增加各基分类器与集成分类器学习的一致性的矛盾,称之为consistent-diverse平衡问题.在保证差异性的前提下减小由学习不一致性引起的分类错误率是解决该平衡问题的一个出发点,在此利用加权解码,通过对加权系数矩阵的再学习进而减弱和消除由基分类器学习不一致性产生的误差.实验利用人工数据集和UCI数据集分别加以验证,结果表明以集成分类器的分类错误率为适应度函数的遗传算法搜索出的最优加权系数矩阵相比其它方法产生的系数矩阵在解决consistent-diverse平衡问题更具有优越性.
- 周进登王晓丹权文许燕姚旭
- 关键词：多类分类遗传算法
- 结合可信度和DS证据理论的ECOC多类分类研究
- 2012年
- 针对多类目标识别问题,利用三符号纠错输出编码作为将多类分解为若干个二类问题的结构框架,用改进的证据理论作为融合策略,将每一个二分器的输出作为证据之一进行融合;同时对分类器的可信度进行估计,并将得到的信任度量值融入证据中,从而提高多类分类的正确率。实验中分别对UCI数据集和三种一维距离像数据集进行测试,结果表明本文提出的基于分类器可信度的多类目标识别方法能有效地提高复杂环境下多传感器目标识别的正确率。
- 罗玺罗红周进登雷蕾
- 关键词：多类分类DS证据理论一维距离像
- 一种修正的Dubois-Prade证据推理组合规则被引量：3
- 2012年
- 基于对Dubois-Prade证据推理理论的分析与研究,针对Dubois-Prade组合规则的不足,归纳出3类导致Dubois-Prade组合规则失效的情况;在Dubois-Prade组合规则的基础上,引入了修正因子,给出一种修正的Dubois-Prade组合规则—–MDP组合规则.实例表明,MDP组合规则在处理高冲突、"一票否决"和动态信息融合方面都是有效的.
- 权文王晓丹周进登郑春颖
- 关键词：D-S理论
- 基于扩展UML活动图的过程建模被引量：5
- 2009年
- 针对传统过程建模不能对仿真编码阶段前的过程进行有效的描述的问题,提出了一种基于扩展UML活动图的建模方法,并从信息活动和物理活动两方面对其进行建模。最后通过一个实例表明该方法能清楚描述过程建模的具体活动,且有利于用户和系统开发者进行沟通和交流。
- 周进登白振兴武杰李寰宇
- 关键词：UML活动图信息活动
- 基于证据理论的纠错输出编码解决多类分类问题被引量：3
- 2013年
- 针对多类分类问题,利用纠错输出编码作为分解框架,把多类问题转化为多个二类问题加以解决;同时提出一种基于证据理论的解码策略,把每一个二分器的输出作为证据之一进行融合,并讨论在两种编码类型(二元和三元编码矩阵)下证据融合的不同策略.通过实验分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试,并与几种经典的解码方法进行比较,验证了所提出的方法能有效提高纠错输出编码特别是三元编码矩阵的分类正确率.
- 周进登王晓丹崔永花任宏洋
- 关键词：模式识别多类分类纠错输出编码证据理论
- 结合ECOC与DS证据理论的多目标识别研究
- 2012年
- 针对目标识别中多类分类的难点问题,提出了一种C-DSECOC多目标识别方法。该方法采用二符号纠错输出编码(binary Error-Correcting Output Codes)作为分解框架,采用DS证据理论作为解码策略,并结合ECOC结构特点对传统的DS证据理论进行重新构造。在确定DS基本概率赋函数值时引入损失函数,使BPA的获取除与二分器的输出有关外,还由其对不同类别样本的正确分类能力决定,从而提高ECOC集成的分类性能和泛化性能。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试。结果表明,提出的C-DSECOC方法能有效地提高多类目标识别的正确率。
- 雷蕾王晓丹周进登
- 关键词：纠错输出编码DS证据理论损失函数
