姚恩营
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 供职机构：青岛理工大学计算机工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信经济管理更多>>
- 综合电力监控仪表的设计被引量：15
- 2007年
- 针对目前广泛采用的A/D+MCU测量电网参数的电力监控仪表开发周期长、软件复杂的缺点,本文阐述了一种基于ATT7022A芯片的综合电力监控仪表的实现方案,并给出了电能测量原理、详细的电路组成和软件流程图。该系统可以完成各种电力参数及时、准确的检测和报警,同时具有灵活的远程软件校表功能。
- 孙国栋雷在拴周玉国姚恩营
- 关键词：ATT7022A电力监控
- 基于智能算法的预测方法分析与研究
- 预测是人类根据历史对未来作出的推断和期望,科学的预测是作出正确决策的前提和保障。预测、学习和实践活动并称为人类认识活动的三大支柱,人类生活离不开预测。现实生活中,在商业、金融、工程、医学和社会科学等领域都存在大量的时间序...
- 姚恩营
- 关键词：非参数AR模型ELMAN神经网络
- 文献传递
- 基于小波分析的时间序列建模与预测被引量：6
- 2009年
- 将小波分析和ARMA模型引入时间序列建模与预测中。利用小波分解充分提取和分离时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据的规律充分运用于Elman动态神经网络和自回归移动平均模型的建模。利用小波重构技术将各尺度域的预报结果结合成为系统最终的预报。实例证明了该方法的实际有效性。
- 周玉国姚恩营
- 关键词：小波分析ELMAN神经网络时间序列
- 国民收入的小波-非参数自回归预测模型被引量：1
- 2009年
- 基于小波多尺度分析理论,运用Mallat算法和Daubechies小波,把时间序列分解为比原始时间序列更单一,平稳的作细节部分和概貌部分,然后把分解后的细节部分和概貌部分重构回原尺度。对重构后的各分层系数分别用非参数自回归模型进行预测。各个分层系数预测结果的和即原始时间序列的预报结果。对某国国民收入数据的分析和预报表明,非参数自回归模型与参数自回归模型相比可大大提高预测精度。
- 姚恩营周玉国孙国栋
- 关键词：多分辨率分析DAUBECHIES小波时间序列分析
- 基于多尺度小波分解的时间序列预测方法研究被引量：7
- 2009年
- 运用Mallat算法和Daubechies小波分解技术,把时间序列分解为比原始时间序列更单一的细节部分和概貌部分,然后把分解后的细节部分和概貌部分重构回原尺度,对重构后的各个时间序列用传统时间序列模型进行预测,由此建立高阶AR模型,最后累加各个时间序列预测结果得到原始时间序列的预测结果。通过对某地区工业总产值数据的分析和验证,表明AR-wavelets模型与传统单一模型相比可大大提高精度。
- 姚恩营周玉国孙国栋林波
- 关键词：多分辨率分析MALLAT算法DAUBECHIES小波
