姚梦雷
- 作品数：83 被引量：353H指数：10
- 供职机构：荆州市疾病预防控制中心更多>>
- 相关领域：医药卫生农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 湖北省荆州市2017-2018年肾综合征出血热宿主动物监测结果分析被引量：7
- 2020年
- 目的总结2017-2018年湖北省荆州市肾综合征出血热(HFRS)宿主动物监测结果,了解该市HFRS宿主动物种类、密度及带病毒情况。方法 2018年4-5月(春季)、2017和2018年的9-10月(秋季)在荆州市8个县(市、区)各选取1~2个自然村,采用夹夜法在室内及野外捕鼠。鉴定鼠种并取鼠肺,采用实时荧光定量PCR检测汉坦病毒核酸并分型。结果 2017-2018年荆州市平均鼠密度为7.02%,平均鼠带病毒率为13.37%。春季室内鼠密度为9.52%,小家鼠为优势鼠种,未发现携带汉坦病毒;野外以未收小麦田鼠密度较高(27.92%),黑线姬鼠为优势鼠种。春季总带病毒率为12.64%,阳性黑线姬鼠均在未收小麦田中捕获,携带Ⅰ型汉坦病毒。秋季室内鼠密度为5.60%,黄胸鼠为优势鼠种,未发现携带汉坦病毒;野外以包菜地(12.33%)、未收稻田(9.21%)、虾田(5.99%)鼠密度较高,黑线姬鼠为优势鼠种。秋季总带病毒率为13.62%,阳性黑线姬鼠在未收稻田、包菜地捕获,携带Ⅰ型汉坦病毒;阳性褐家鼠在未收虾稻田、虾田捕获,携带Ⅱ型汉坦病毒。结论荆州市室内生境鼠密度较高,但未检测到汉坦病毒;野外生境中,春季未收小麦田、秋季包菜地及未收稻田鼠密度、鼠带病毒率较高,阳性鼠为黑线姬鼠和褐家鼠。
- 刘天夏世国夏世国梅芳盛郝海波黄继贵黄继贵姚梦雷刘力杨瑞胡兵吴杨童叶青
- 关键词：肾综合征出血热宿主动物黑线姬鼠褐家鼠
- 单纯ARIMA模型和基于季节性分解的ARIMA模型在丙肝发病率中的预测效果比较被引量：9
- 2019年
- 目的探讨单纯求和自回归移动平均(ARIMA)模型和基于季节性分解的ARIMA模型在丙肝发病率拟合及预测中的应用。方法收集2007-2015年荆州市丙肝月发病率资料,分别建立单纯ARIMA模型和基于季节性分解的ARI-MA模型,采用2016年月发病率资料进行外回代验证模型的外推预测效果,评价指标包括相对误差(relative error,RE)、平均相对误差(mean relative error,MRE)、平均误差率(mean error rate,MER)、均方误差(mean square error,MSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)。结果单纯ARIMA模型拟合和预测的MRE、MER、MSE、MAE分别为17. 868、16. 367、0. 225、0. 177和14. 090、15. 057、0. 343、0. 284;基于季节性分解的ARIMA模型拟合和预测的MAD、MER、MSE、MAE分别为14. 732、13. 556、0. 201、0. 151和11. 778、12. 353、0. 277、0. 229。结论在丙肝发病率的拟合及预测中,基于季节性分解的ARIMA模型优于单纯ARIMA模型。
- 刘天姚梦雷陈红缨黄淑琼黄继贵毛安禄杨雯雯蔡晶刘予希
- 关键词：ARIMA模型丙肝
- 一起医院同事混合家庭成员感染新冠肺炎事件的调查
- 2020年
- 目的分析某医院新型冠状病毒肺炎(COVID-19)医护人员病例及家庭关联病例的流行病学特征,为制定防控策略提供参考。方法采用描述流行病学方法,分析该医院的4起聚集性疫情病例的三间分布、临床特点、接触史等。结果该医院共有14例医务人员病例,并关联11例家庭成员病例。所有病例年龄的中位数为38(23~76)岁,病例男女性别比为0.79∶1。所有病例的最短潜伏期中位数为4(0~9)d,最长潜伏期中位数为7(3~14)d。所有病例发病至就诊间隔日数为2(0~9)d,其中医护人员病例为1.5(0~8)d,家庭病例为3(1~9)d。4起COVID-19聚集性疫情的首例病例均与武汉相关。结论该事件由4起COVID-19聚集性疫情组成,其中3起为家庭成员传播,1起为医院同事混合家庭成员传播。
- 田克卿刘天姚梦雷苏斌江鸿蔺茂文曾旻敏殷俊雷若倩王丽廖强黄继贵
- 关键词：新型冠状病毒潜伏期聚集性疫情医务人员
- 2006—2018年荆州市某国家级哨点医院流感监测结果分析被引量：2
- 2021年
- 目的分析荆州市某流感监测哨点医院监测结果,了解流感流行特征及病原学特点。方法从中国流感监测信息系统收集的荆州市某流感监测哨点医院2006—2018年的流感样病例(ILI)监测数据及2010—2018年病原学监测数据,采用SPSS 20.0软件进行χ^(2)检验、Spearman等级相关分析,检验水准α=0.05。结果2006—2018年,该哨点医院共报告ILI 24117例,ILI百分比(ILI%)为2.34%。ILI以<15岁人群为主,为21680例,占全部ILI的89.90%。2010—2018年该哨点医院共采样检测ILI标本8577份,阳性标本1164份,阳性率13.57%;流感检出阳性率在3~11周和30~36周出现两个高峰;分离毒株以季H3型和乙型为主,各型别毒株交替成为优势毒株。结论该哨点医院所在地流感流行较为平稳,有明显冬春季和夏秋季高峰,15岁以下儿童是流感防控的重点人群。
- 王剑琴姚梦雷黄继贵刘天
- 关键词：流感病原学
- 2014-2017年湖北省荆州市流行性出血热流行特征分析被引量：7
- 2018年
- 目的分析2014-2017年荆州市流行性出血热流行特征,为制定防控措施提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法分析疫情资料;采用圆形分布法分析流行性出血热的季节特征。结果 2014-2017年荆州市累计报告流行性出血热病例261例,年均发病率为1.14/10万,死亡8例,病死率为3.07%,发病率呈逐年上升趋势(χ~2=132.88,P<0.05)。流行性出血热发病呈双峰型特点,发病高峰为3月26日~8月2日、11月19日~12月26日。发病率居前3位的地区分别为江陵县(3.08/10万)、洪湖市(1.61/10万)、监利县(1.37/10万)。发病年龄主要集中在45~69岁组,占报告病例总数的68.20%,男性发病率高于女性,人群分布以农民为主。危险因素调查结果显示,大部分病例均直接或间接接触过鼠类。结论近年来荆州市流行性出血热疫情有所回升,应落实以防鼠灭鼠、健康教育为主的综合性防控措施。
- 黄继贵刘天姚梦雷郝海波刘力刘漫邢学森
- 关键词：流行性出血热圆形分布法
- 2005-2017年湖北省荆州市流行性腮腺炎流行病学特征被引量：5
- 2018年
- 目的分析2005-2017年荆州市流行性腮腺炎（流腮）的流行病学特征。方法运用描述性流行病学方法对2005-2008年、2009-2012年、2013-2017年流腮报告病例进行分析。采用圆形分布法分析流腮的季节性;运用出生队列分析2005-2009年出生儿童的发病趋势。结果 2005-2017年荆州市共报告流腮11 113例,年均发病率为14.54/10万;年均发病率居前3位的县（市、区）为荆州区（30.77/10万）、沙市区（20.29/10万）、洪湖市（13.07/10万）。圆形分布法分析显示,三个阶段流腮均呈两个发病高峰,即4-7月和10月-次年2月。3-14岁流腮病例数占总病例数的83.94%。2005-2009年出生人群的发病呈逐年下降趋势。2005-2017年共报告流腮暴发疫情22起,总罹患率为1.26%（561例）;22起疫情均发生在学校,其中小学19起。结论荆州市流腮发病总体呈下降趋势,以大年龄儿童或学生发病为主,应考虑2剂次流腮疫苗的常规免疫策略,加强学校流腮监测与暴发控制。
- 刘天黄继贵宋开发姚梦雷刘予希
- 关键词：流行性腮腺炎流行病学特征圆形分布法
- 组合预测模型在丙型病毒性肝炎发病率预测中的应用
- 目的 探讨单纯自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、指数平滑模型及季节趋势模型的组合模型在丙型病毒性肝炎(丙肝)预测中的应用.方法 利用荆州市...
- 刘天姚梦雷黄继贵毛安禄陈红缨黄淑琼杨雯雯蔡晶吴然
- 关键词：ARIMA模型
- 2017年湖北省荆州市肾综合征出血热空间点格局分析被引量：3
- 2019年
- 目的通过分析2017年春夏季、秋冬季荆州市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)空间点格局分布特征,探讨其高发区域及原因,为公共卫生资源配置提供依据。方法个案数据来源于中国疾病预防信息系统,2017年3月-2017年8月为春夏季,2017年9月-2018年2月为秋冬季,采用Ripley’s K函数和核密度估计进行空间点格局分析,比较2个季节空间点格局分布特征。结果 2017年荆州市报告HFRS发病133例;有春夏季、秋冬季2个发病高峰;最强聚集距离春夏季为17.77 km、秋冬季为14.40 km;空间聚集中心春夏季在监利县北部,秋冬季转移到江陵县和沙市区南部。结论荆州市HFRS防控重点区域是江陵县、沙市区南部、监利县北部,重点人群为沙市区南部城乡结合部居民、大型工程沿线居民、聚集区域从事农业种植或小龙虾养殖的农民。
- 姚梦雷刘天黄继贵聂晓培李天艳吴杨汤琢
- 关键词：肾综合征出血热地理信息系统函数核密度估计
- 应用Excel软件实现基于MCS-P的空间扫描统计量最大空间扫描尺度筛选方法被引量：3
- 2019年
- 目的探讨应用Excel软件实现基于MCS-P的空间扫描统计量最大空间扫描尺度筛选的可能性。方法基于2016年湖北省手足口病(HFMD)发病率数据,将最大空间扫描尺度参数依次设为湖北省总人口数的1%、2%、3%、…、50%,利用Excel软件编程计算各参数评价指标MCS-P,筛选出最大者对应参数为最优参数。利用最优参数探测2016年湖北省HFMD的空间聚集性。结果2016年湖北省102个县(市、区)均有HFMD病例报告,发病率为17.92/10万~898.69/10万。最大空间扫描尺度为湖北省总人口数的3%时,MCS-P取得最大值为0.869。以该参数进行空间聚集性分析,共探测到29个聚集区,分布在41个县(市、区),主要分布在湖北省北部和东南部。结论利用Excel软件编程可以实现基于MCS-P的空间扫描统计量最大空间扫描尺度筛选,具有一定的推广价值。
- 刘天吴杨吴杨童叶青陈琦漆莉姚梦雷黄继贵
- 关键词：空间聚集性EXCEL软件
- α-Sutte模型在疫情预测中的应用:基于R软件
- 2022年
- 目的 介绍α-Sutte模型的原理、方法,并利用R软件建立α-Sutte模型。比较α-Sutte模型与乘积季节自回归移动平均模型(SARIMA)拟合及预测效果,为α-Sutte模型在疫情预测中的应用提供参考。方法 收集2020年1月1日至2021年7月16日印度、美国、意大利、巴西、俄罗斯、南非各国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)逐日累计报告病例数。以首例报告病例时间作为起点,起始日期至2021年6月16日数据作为训练数据,2021年6月17日至2021年7月16日作为测试数据。利用R语言根据α-Sutte模型计算公式自行编写拟合及预测函数α-Sutte。训练数据被用于训练α-Sutte模型和SARIMA模型。建立2个模型预测2021年6月17日至2021年7月16日COVID-19逐日报告病例数。拟合值与训练数据比较、预测值与测试数据比较评价模型拟合及预测效果。采用评价指标为平均绝对误差百分比(MAPE)。结果 印度、美国、意大利、巴西、俄罗斯和南非建立的最优SARIMA模型为SARIMA(5,2,2)、SARIMA(0,2,2)、SARIMA(2,2,2)、SARIMA(3,2,2)、SARIMA(0,2,1)和SARIMA(4,2,3)。α-Sutte和SARIMA模型在印度、美国、意大利、巴西、俄罗斯、南非6个国家拟合的MAPE分别为1.32%、1.34%、0.89%、1.65%、0.99%、0.99%,以及1.51%、1.59%、0.89%、1.67%、1.03%、1.13%。α-Sutte和SARIMA模型在6个国家预测的MAPE分别为0.81%、0.09%、0.13%、1.58%、1.73%、3.77%,以及0.09%、0.09%、0.18%、1.13%、1.83%、3.43%。结论 α-Sutte模型的原理、建模简单,利用R语言建立的模型拟合及预测精度高,值得在疾病监测领域推广使用。
- 刘天谢聪杨雯雯姚梦雷侯清波黄淑琼
- 关键词：R软件疾病
