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星载微波遥感观测海表温度的研究进展被引量：4: 2013年; 随着卫星遥感技术的快速发展,星载微波遥感作为观测海温的手段之一,受到越来越多的关注。总结了国内外星载微波遥感观测海温的发展历程和微波遥感反演海温的理论基础,归纳了多元线性回归算法和非线性迭代算法两种主要的算法类型,在此基础上介绍了国外的TMI和AM-SR-E以及国内FY-3和HY-2等卫星上搭载的先进微波传感器仪器的运行参数、通道特征及其相应的反演算法,最后分析了微波遥感反演海温的影响因素,指出了目前研究中存在的问题,并对今后的研究方向进行了展望。; 孙广轮关道明赵冬至王新新王祥; 关键词：海表温度微波辐射计微波遥感亮温反演算法

海表温度的被动微波遥感研究: 海表温度是海洋表面一项重要参数，在海洋研究、气候研究、天气预报等多个领域都有着不可替代的位置。随着信息技术的快速发展，卫星遥感技术已经成为海表温度观测的主要手段。被动微波遥感的观测方式，有着全天时、全天候、连续观测的优势...; 孙广轮; 关键词：海表温度微波辐射计微波遥感反演算法

TMI海表温度数据在中国南海的适用性评估: 2014年; 主要目的是评估TMI(TRMM Microwave Imager)的海表温度产品在中国南海的适用性。主要方法是将TMI海温数据分别与实测Argo海温数据和MODIS海温数据相匹配,并计算产品准确度,分析影响因素。评估结果表明:匹配数据的线性关系显著,TMI海温数据与Argo海温数据相比,标准误差为0.66℃,平均偏差-0.08℃,与MODIS数据相比,标准误差为0.58℃,平均偏差0.15℃。评估结果略差于TMI产品在全球范围的准确度(0.57℃)。分析讨论得出,影响反演误差的主要因素有大气衰减、降雨衰减、海面风干扰等。; 孙广轮关道明赵冬至王新新王祥; 关键词：海表温度微波遥感 TMI 影响因素反演算法

石家庄夏季大气PM_(10)和水溶性离子污染特征: 2016年; 于2014年7月在石家庄市区对大气环境PM_(10)进行样品采集,并对PM_(10)浓度和水溶性离子的污染特征进行了分析。结果表明:采样期间PM_(10)质量浓度为(145.2±58.7)μg/m3,重污染天气主要是由于气象条件和地理位置共同造成的。水溶性离子是PM_(10)中含量较高的组分,其中SO2-4、NO-3和NH+4之和占总水溶性离子质量浓度的80.7%,Ca2+和Mg2+相关系数高达0.88,表明两者来源一致,Na+和Cl-浓度受人为活动的影响较大,K+主要来自生物质燃烧。PM_(10)中硫氧化率和氮氧化率分别为0.37和0.28,表明大气中存在SO2和NO2二次转化过程。; 孙广轮丁洁然王仲旭; 关键词：PM10 水溶性离子空气质量污染特征

Aquarius/SAC-D卫星盐度数据在中国南海的准确度评估被引量：11: 2013年; 采用Argo浮标表层数据评估了Aquarius/SAC-D卫星L2盐度数据在中国南海的准确度,并进行局地化影响因素分析。结果表明,匹配数据的线性关系并不显著,卫星数据在南海及其东北部海域的准确度分别为0.62‰和0.70‰。南海处于低纬度地区,海表温度较高,对结果影响较小,影响数据准确度的因素可能是该海域的强风场、降雨和陆地射频干扰(RFI)等。从分析结果可以看出盐度反演误差随风速增大而增大,风速大于7m·s 1时,盐度反演误差会呈明显上升趋势,可见海表面粗糙度对数据准确度影响很大;同时,南海处在RFI高度污染地区,即使卫星数据产品修正了RFI的影响,但并没有完全消除,所以RFI可能也会影响卫星数据的准确度。; 王新新杨建洪赵冬至王祥孙广轮; 关键词：卫星遥感射频干扰

SMOS卫星盐度数据在中国近岸海域的准确度评估被引量：11: 2013年; 盐度是描述海洋的关键变量,对海表面盐度进行观测可以推进对全球水循环的理解。本文的主要目的是在中国近海海域对SMOS卫星盐度数据进行准确度评估。主要方法是将SMOS卫星L2海洋盐度数据产品(V317)与实测ARGO数据和走航数据进行匹配,并采用统计学的方法对SMOS卫星数据准确度进行评估。结果表明:匹配数据的线性关系不显著,SMOS卫星盐度数据(V317)在南海和东海的均方根误差分别约为1.2和0.7,应用海表面粗糙度修正模型得到的3组海表盐度数据准确度都相对较低,尤其在近岸强风场区域,海表盐度卫星数据相对于实测数据偏高,这可能是由于海表粗糙度和陆地射频干扰(RFI)作用影响的结果;SMOS卫星数据在东海的均方根误差比南海高0.5左右,这可能是由于东海海域为相对开阔海域,受陆地RFI影响相对南海较小;在中国近岸海域,应用SSS1和SSS3模型得到的盐度数据准确度相对较高,可以对模型进行地球物理参数修正,进行局地化改进,预计可以提高近岸海域盐度反演的准确度。; 王新新杨建洪赵冬至王祥孙广轮; 关键词：卫星遥感 ARGO

静止水色卫星GOCI及其应用进展被引量：16: 2014年; 海洋水色遥感技术是新兴的探测技术,能够通过遥感平台上搭载的探测器对海表水色信息进行探测进而获取海洋信息。随着极地轨道卫星发展逐渐成熟,地球静止卫星也进入了发展阶段,开启了水色遥感技术的新时期。本文基于地球同步卫星的优势特点,着重总结了第一颗地球静止水色卫星GOCI(geostationary ocean color imager)的主要参数信息及标准水色算法,同时对各算法的应用范围、计算公式及各方法的联系进行了简要的介绍,并针对其实际应用进行了讨论,验证了GOCI数据的实用性,最后指出了GOCI在目前研究过程中存在的问题,并对第二代地球同步遥感器进行简要论述,以期为海洋探测研究提供更多的技术支持。; 李冠男王林王祥王新新孙广轮; 关键词：传感器实际应用

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孙广轮