孙慧影
- 作品数：16 被引量：40H指数：5
- 供职机构：山东科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程水利工程更多>>
- 离散时滞系统的近似最优扰动抑制被引量：5
- 2006年
- 研究了状态变量含有时滞的离散系统在外部扰动下的最优控制问题.通过引入一个灵敏度参数,将原系统的最优扰动抑制问题转化为一族不含超前项和时滞项的两点边值问题,并由此导出了最优扰动抑制控制器的迭代近似设计方法.得到的最优扰动抑制控制律由解析的前馈-反馈项和伴随向量级数和形式的补偿项组成,截取伴随向量级数的有限和得到原系统的次优扰动抑制控制律.数值仿真表明该近似最优控制器对外部持续扰动具有良好的鲁棒性.
- 唐功友孙慧影
- 关键词：时滞最优控制前馈控制
- 不确定时滞系统的全局鲁棒最优滑模控制被引量：7
- 2009年
- 针对一类不确定性时滞系统,研究线性二次型最优调节器的鲁棒性设计问题.首先基于级数近似方法,将原标称时滞系统的最优调节器问题转化为迭代求解一族不含时滞的两点边值问题,从而获得标称时滞系统最优控制的近似解.然后将滑模控制理论应用于最优调节器的设计,使得系统对于不确定性具有全局的鲁棒性,并且其理想滑动模态与标称系统的最优闭环控制系统相一致,从而实现了全局鲁棒最优滑模控制.仿真示例将所提出的方法与相应的二次型最优控制进行比较,验证了该方法的有效性和优越性.
- 唐功友逄海萍孙慧影
- 关键词：时滞系统滑模控制鲁棒控制
- 基于随机游走蜂群算法优化的RBF神经网络电动机故障诊断研究被引量：6
- 2017年
- 为解决目前电动机故障诊断方法收敛慢、易陷入局部极小、准确性不足等缺点,提出了一种电动机故障诊断新方法,即将Levy Flight随机游走机制、人工蜂群算法和径向基神经网络结合的方法。首先通过改进的蜂群算法即随机游走蜂群算法(LFABC)对网络参数进行全局寻优,然后对网络进行监督训练,局部细化网络参数,最终得到故障诊断模型。经实例验证,本文所提方法能更快速、准确地实现电动机故障诊断,取得了较好的效果。
- 孙慧影林中鹏刘银丽李萌
- 关键词：电动机LEVY人工蜂群算法径向基神经网络
- 多级化紫外光硫化串列橡胶电缆生产线及其生产方法
- 本发明多级化紫外光硫化串列橡胶电缆生产线及其生产方法涉及一种电缆生产线，特别是涉及一种用于将电缆外层涂覆绝缘或护层橡胶的生产线及其生产方法。其目的是为了提供一种结构简单、成本低、操作简便、建设周期短、安全性良好、生产线之...
- 孙慧影王振林
- 文献传递
- 基于布谷鸟搜索算法优化BP模糊Petri网的水电机组故障诊断被引量：5
- 2017年
- 针对水电机组故障诊断的复杂性和传统算法存在的缺点,提出采用布谷鸟搜索算法优化BP模糊Petri网进行故障诊断。首先利用布谷鸟搜索算法的全局搜索功能对网络参数寻优,将得出的全局最优解作为BP模糊Petri网的最优初始参数,再用选取的故障样本数据对模糊Petri网进行学习训练,建立故障特征集到故障类型集的映射关系以实现故障分类。仿真试验表明,该故障诊断方法收敛速度快、准确率高,可应用于实际水电机组故障诊断。
- 孙慧影林中鹏刘银丽陈鹏
- 关键词：水电机组故障诊断
- 一类时滞不确定系统的最优滑模设计被引量：4
- 2009年
- 针对一类含状态时滞的线性不确定系统,研究具有二次型性能指标的最优滑动模态的设计问题.基于状态方程的标准型,将最优滑模设计问题转化成线性时滞系统的最优控制问题.针对由最优控制的必要条件导出的一族既含时滞项又含超前项的线性两点边值问题,采用时滞线性系统最优控制灵敏度法,将该问题转化为递推求解一族不含时滞项和超前项变量的线性两点边值问题.通过有限次递推,得到最优滑模的近似解.提出并证明了最优滑动运动渐近稳定的充分条件.仿真示例验证了该方法的有效性.
- 逄海萍唐功友孙慧影
- 关键词：滑模控制时滞系统
- 受扰离散时滞及非线性系统的近似最优控制研究
- 几乎所有的实际控制系统都受到外部扰动的影响。例如，海洋平台振动控制系统以及船舶姿态控制系统等都受到海浪、风等外界持续扰动力的作用等。而外界扰动力作用产生的振动将导致控制系统的性能下降。在实际系统中，时滞现象广泛存在并且不...
- 孙慧影
- 关键词：时滞系统非线性系统前馈控制
- 一种组合式新型稳压配电箱
- 本实用新型公开了一种组合式新型稳压配电箱，包括支撑架、箱体、箱门、稳压器，所述支撑架上方设置所述箱体，所述箱体外侧设置所述箱门，所述箱体内部设置所述稳压器，所述稳压器上设置开关，所述开关下方设置调压旋钮，所述稳压器上方边...
- 孙慧影林中鹏滕文辉
- 文献传递
- 控制系统的算子谱分析技术和鲁棒H2/H∞设计及其应用研究
- 张维海陈博现孙慧影
- 该项目的理论部分属于自动化学科，应用部分属于自动化与生物学的交叉学科领域。 本项目在2项国家自然科学基金和教育部博士学科点专项基金及山东省基金项目的支持下，对系统的稳定性分析和鲁棒H2/H∞设计进行了深入地研究，并将相...
- 关键词：
- 关键词：控制系统
- 基于改进BP神经网络的矿用通风机故障诊断被引量：13
- 2017年
- 针对矿用通风机故障与征兆对应关系复杂的特点,提出一种用动态适应布谷鸟搜索算法优化BP神经网络并进行故障诊断的方法。利用动态适应布谷鸟搜索算法的全局搜索能力,求解神经网络的最优初始参数;然后对BP神经网络进行学习训练,得到最终的故障诊断模型。实例分析结果表明,该方法能有效地进行矿用通风机故障诊断,且具有收敛速度快、精度高的特点,对测试样本的诊断准确率达到了92.5%。
- 孙慧影林中鹏黄灿陈鹏
- 关键词：矿用通风机故障诊断BP神经网络
