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孙慧影

作品数：3 被引量：8H指数：1
供职机构：青岛科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇多传感器
  • 3篇数据融合
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 2篇导航
  • 2篇导航系统
  • 2篇组合导航
  • 2篇组合导航系统
  • 1篇多传感器数据
  • 1篇多传感器数据...
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息融合技术
  • 1篇证据理论
  • 1篇融合技术
  • 1篇数据融合方法
  • 1篇滤波

机构

  • 3篇青岛科技大学

作者

  • 3篇孙慧影
  • 2篇张彦军
  • 2篇崔平远
  • 1篇张雨丽

传媒

  • 2篇青岛科技大学...

年份

  • 1篇2004
  • 2篇2003
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种有效的数据融合方法——分布式的离散Kalman滤波方法
2003年
介绍了一种基于Kalman的数据融合方法,分析了用于多传感器数据融合的Kalman滤波方法基本概念和理论。在Kalman滤波理论的基础上对全球定位和惯性导航系统的车辆组合系统进行了仿真。结果表明,分布式的离散Kalman滤波方法是一种有效的数据融合方法。
孙慧影张彦军张雨丽崔平远
关键词：数据融合多传感器卡尔曼滤波组合导航系统
多传感器信息融合技术及其在组合导航系统中的应用
随着自动化、智能化技术的发展,在工业、军事、科研等领域中所使用的传感器的种类和数量越来越多.没有任何一种传感器可以保证在任何时候都能提供全面和准确无误的信息.信息融合技术就是在这种情况下应运而生并发展起来的.信息融合技术...
孙慧影
关键词：数据融合多传感器GPS/INS组合导航
文献传递
用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合被引量：8
2003年
对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ,并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ,多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ,较单一传感器的识别效果好。
孙慧影张彦军崔平远
关键词：D-S证据理论多传感器数据融合飞机目标识别
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