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孙永升

作品数:97 被引量:569H指数:14
供职机构:东北大学资源与土木工程学院更多>>
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97 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
磁化焙烧过程中磁性转化率对磁选影响规律研究被引量:1
2022年
磁化焙烧—磁选是目前处理难选铁矿的主要方法之一,为了探究焙烧工艺参数对赤铁矿磁性转化率及磁选指标的影响规律,以天然赤铁矿纯矿物为研究对象系统地开展了赤铁矿磁化焙烧—磁选试验,并采用偏光显微镜及XRD探究了磁铁矿的生长趋势和物相转变过程。结果表明:针对本研究试样,适宜的焙烧条件为焙烧温度550℃、CO浓度20%、还原时间4 min,此时赤铁矿的磁性转化率为32.99%,样品的磁选回收率达到99.58%。赤铁矿焙烧过程中新生磁铁矿首先在矿物表面及裂隙生成,随着焙烧时间的增加,新生磁铁矿沿矿石颗粒表面向内部生长。当颗粒外层部分被还原为磁铁矿,赤铁矿转化率达到32.99%时,整个颗粒即可在磁选过程中被回收,无须将赤铁矿完全还原为磁铁矿,便可获得良好的磁选指标。
王帅孙永升韩跃新韩跃新高鹏
关键词:赤铁矿磁化焙烧偏光显微镜VSM
高磷鲕状赤铁矿脱磷处理研究进展被引量:2
2014年
介绍了高磷鲕状赤铁矿的资源状况以及脱磷难点。结合最近几年选矿工作者针对鲕状赤铁矿脱磷所做出的研究工作,总结了利用反浮选脱磷工艺、深度还原脱磷工艺、浸出脱磷工艺以及一些其他重要的脱磷工艺所取得研究成果,指出各种脱磷工艺所存在的问题,并分析高磷鲕状赤铁矿脱磷技术的发展趋势。
郭威孙永升杨耀辉
关键词:高磷鲕状赤铁矿脱磷反浮选还原法
冲击破碎粒度分布模型建立与预测被引量:5
2019年
破碎产物粒度精准预测是实现选厂破碎粒度分布调节和控制的关键。基于落重试验和理论分析,对不同矿物破碎特性及其粒度分布预测模型展开研究。结果表明:矿物破碎产物粒度分布与矿物给料粒度、冲击破碎比能耗、破碎参数有关,Boltzmann-Growth方程能够较好地拟合出破碎产物粒度分布与冲击破碎比能耗、t10的回归关系,且在同样破碎比能耗下,破碎产物粒度越小,其累积效应越弱;不同矿物和不同粒度之间矿物破碎特性存在较大差异;在此基础上提出一种综合广义回归模型与粒子群算法的破碎粒度预测与优化模型,并通过试验验证模型的适用性和可靠性,可为矿物破碎粒度智能调控和优化提供理论基础。
周文涛韩跃新李艳军孙永升杨金林马少健
关键词:粒度分布粒子群算法
赤铁矿磁化焙烧过程中生物质热解气化特性研究被引量:1
2023年
磁化焙烧工艺是处理复杂难选铁矿石有效的途径之一,但其生产过程中需要能源和还原剂,而生物质作为一种清洁能源,可热解出CO、CO_(2)、CH_(4)和H_(2),其中的CO、CH_(4)和H_(2)可在铁矿石磁化焙烧的过程中作为还原剂使用,实现清洁生产。以玉米秸秆和赤铁矿为原料,研究了在磁化焙烧过程中秸秆型生物质的热解气化特性。利用气体成分分析仪和TG-FTIR,分析了不同条件下秸秆的裂解产物。气体成分分析结果表明,在焙烧温度700℃、N_(2)流量300 mL/min和秸秆与赤铁矿质量配比1∶3的磁化焙烧条件下,CO_(x)的生成量达到了最大,为277.45 mL,此时秸秆热解效果最佳。TG-FTIR分析结果表明,赤铁矿的存在未改变秸秆热解产物的种类,但改变了产物的释放特性和生成量;在800℃以上的磁化焙烧过程中,DTG曲线出现了第二个失重峰,说明磁化焙烧过程中秸秆热解的反应速率大大加快。
晋国杰孙永升曹越
关键词:赤铁矿玉米秸秆磁化焙烧热解气化TG-FTIR
某铁尾矿中含铜矿物的综合回收试验被引量:4
2019年
陕西某铁尾矿铜品位相对较低,仅为0.21%,黄铜矿含量较低,样品中铁含量相对较高。黄铜矿单体解离度为64.76%,黄铜矿的连生体,主要为黄铜矿与黄铁矿连生体。为开发利用该矿石进行了选矿试验,结果显示以氧化钙为抑制剂、Z-200为捕收剂、2^#油为起泡剂,经1粗1精1扫浮选工艺流程,获得了铜品位为23.01%、回收率为83.27%的铜精矿产品,其中钴的品位0.05%、回收率为0.26%;铜尾矿中铜品位仅为0.04%,钴品位为0.15%,钴回收率为99.74%。通过浮选试验提高了铜精矿品质,实现了铜的富集和铜钴分离,较好地实现了资源回收利用。
孔德翠张淑敏刘杰刘杰
关键词:铁尾矿浮选
高磷鲕状赤铁矿石工艺矿物学研究被引量:25
2013年
通过光学显微镜、电子探针、x射线衍射、化学分析、MLA等分析手段,对高磷鲕状赤铁矿石的化学组成、矿物组成、矿物嵌布及鲕粒特征进行了详细研究.结果表明:矿石中的铁主要赋存于赤铁矿和褐铁矿中,主要脉石矿物为石英、鲕绿泥石和胶磷矿.矿石矿物组成复杂,赤铁矿通常与石英、鲕绿泥石、胶磷矿和黏土矿物层层环状包裹形成鲕粒.鲕粒可分为富铁鲕粒和贫铁鲕粒,其粒度主要为0.1—0.5mm.此研究结果为该铁矿资源的合理开发利用提供了依据.
孙永升韩跃新高鹏周满庚
关键词:鲕状赤铁矿矿物学矿物组成嵌布特征
铜冶炼渣中铁的生物炭深度还原—磁选回收试验
2022年
铜冶炼渣中铁含量达30%~40%,但铁元素主要以铁橄榄石的形式存在,采用传统方法难以回收利用。以可再生生物炭为还原剂,通过深度还原—磁选回收铜冶炼渣中的铁,考察了还原条件对铜冶炼渣深度还原的影响。当还原温度为1200℃、还原时间为75 min、CaO用量10%、碳氧摩尔比为1.5时,深度还原产品的金属化率达到86.83%,经过磨矿磁选可获得铁品位为62.84%、回收率为81.92%的磁选精矿。铜冶炼渣中主要含铁矿物有Fe_(2)SiO_(4)、Fe_(3)O_(4)及少量的Fe_(2)O_(3),其还原过程为Fe_(2)SiO_(4)→FeO→Fe、Fe_(2)O_(3)→Fe_(3)O_(4)→FeO→Fe,得到的金属铁逐渐聚集长大最终形成有利于磁选分离的金属铁颗粒。
孔祥艳赵冰李艳军李艳军
关键词:铜冶炼渣磁选铁回收
悬浮磁化焙烧——氧化冷却过程中磁赤铁矿生成规律被引量:5
2022年
悬浮磁化焙烧—磁选已在难选铁矿石的开发中实现工业应用,焙烧产物的冷却过程是影响磁选指标的重要因素。空气氧化冷却可以将焙烧产物中的部分磁铁矿氧化成强磁性磁赤铁矿,同时可以回收氧化过程释放的潜热,具有广阔的应用前景。对酒钢铁矿石进行了悬浮磁化焙烧—氧化冷却试验。结果表明,氧化温度、氧化时间和空气流量对氧化过程及磁选指标影响显著。最佳的氧化条件为氧化温度300℃、氧化时间5 min、空气流量500 mL/min。在最佳条件下,氧化冷却产物中磁赤铁矿含量为17.74%,磁选精矿铁品位为55.34%、铁回收率为90.31%。焙烧产物的氧化冷却过程按两条路径同时进行,一是Fe_(3)O_(4)→α—Fe_(2)O_(3),二是Fe_(3)O_(4)→γ—Fe_(2)O_(3)→α—Fe_(2)O_(3);氧化温度高于300℃时,磁铁矿主要被氧化为赤铁矿。因此,焙烧产物在氧化冷却时,应先在N_(2)中冷却至300℃,再经空气氧化冷却至室温,以获得较高的磁赤铁矿含量。
张强孙永升韩跃新韩跃新高鹏
关键词:磁选
鲕状赤铁矿原料粒度对深度还原效果及铁颗粒形貌的影响被引量:6
2017年
采用化学分析、扫描电子显微镜(SEM)和工艺矿物学参数自动测试系统(BPMA),考察了鲕状赤铁矿原料粒度对深度还原效果及铁颗粒粒度分布、微观形貌等特征的影响.结果表明:降低原料粒度有利于金属化率和选别指标的提高,且提高的速率随原料粒度的减小逐渐增大;原料粒度越小,还原产物中铁颗粒粒度越大;在铁颗粒粒度频率分布方面,小粒径铁颗粒占主体,并随着粒径的增大,铁颗粒的粒度频率快速降低;还原产物中铁颗粒的形状主要以类球状、块状、棒状和链状分布,并随着原料粒度的增大,还原产物中铁颗粒的形貌愈加复杂.降低原料粒度有利于鲕状赤铁矿深度还原效果的提高和铁颗粒的生长.
栗艳锋韩跃新孙永升李艳军
关键词:鲕状赤铁矿原料粒度
工程教育专业认证背景下国际化人才培养——以东北大学矿物加工工程专业为例被引量:4
2022年
近年来,工程教育专业认证是否通过成为衡量高校人才培养质量的标准之一。在工程教育专业认证标准中对国际化人才培养作了明确要求,即培养的学生具备国际视野和跨文化沟通、交流的能力。为此,本文深入分析总结了东北大学矿物加工工程专业在国际化人才培养的做法,充分挖掘利用已有的教学资源,积极发挥主观能动性,提供了四种途径涵盖理论课程、实践课程和毕业设计等来解决人才培养过程中的国际视野问题,切实可行,方便操作。通过这些措施,提升了学生的国际视野和跨文化交流的能力,满足了工程教育专业认证对国际化人才培养的要求,进而也提高了专业培养学生的质量和教师的教学能力,为相关院校面临类似情况提供有价值的借鉴和参考。
卢冀伟李丽匣孙永升高鹏
关键词:矿物加工工程工程教育工科人才培养
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