张崇
- 作品数:13 被引量:153H指数:5
- 供职机构:北京语言大学信息科学学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中国科学院研究生院院长基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理自动化与计算机技术语言文字更多>>
- “国际中文教育工程化问题”大家谈被引量:23
- 2022年
- 《语言教学与研究》编辑部近些年特别关注语言学研究及相关应用研究的新观念,新理论,新方法,新领域,新学科的生长过程和实践活动,并以大家谈或专栏形式不定期地刊发相关探新成果﹐以期深入参与和推动创新性探索过程。所刊作品不求成熟,重在予人启发﹐引人思考。欢迎学界同仁积极参与,大力推进相关研究和实践工作。面对新冠疫情背景下的国际中文教育现状,有学者提出了国际中文教育工程化这个新观念。这是一个具有普遍性意义的观念,将会成为后疫情时代推动国际中文教育发展的一个重要队识。本期刊发的“大家谈”是该研究在理论和实践两方面的初步探索,我们期望由此引起学界对相关问题的关注﹐并深入到具体研究和实践中去。本刊后续将不定期刊登语言教学与研究新探索的大家谈或专栏文章,敬请关注。
- 魏晖施春宏饶高琦张崇张俊萍闻亭
- 关键词:中文教育专栏文章工程化语言学研究
- 基于海量日志数据的移动APP用户行为研究被引量:1
- 2017年
- 基于阿里巴巴旗下CNZZ移动统计产品,采集约5000万移动APP用户的海量日志数据,从碎片化、时段特征、用户稳定性、用户活跃度及用户使用轨迹五个方面分析移动APP的用户行为特征,为移动APP的开发运营者提供决策指导和理论依据.
- 张崇
- 关键词:移动互联网生命周期碎片化
- 真实及虚拟社区的网购人际影响关系网络结构特征研究被引量:1
- 2015年
- 真实社区及虚拟社区是消费者发布、传播、获取口碑信息的重要渠道,社区成员之间通过口碑信息交流产生购物人际影响关系,本文选取约200个真实社区和400个虚拟社区,以社区内约十万名成员的两百万条淘宝真实交易数据为基础,从社会网络的视角构建表征社区网购入际影响关系的有向有权网,并用社会网络分析法从网络内含度、网络密度、中心性、凝聚子群四方面对社区人际影响关系网络的结构特征进行研究,探索社区内网购人际交流、传播及影响的规律,为社区口碑营销提供理论基础和实践指导..
- 张崇吕本富彭赓
- 关键词:社会网络分析虚拟社区口碑营销网络结构
- 基于海量交易数据的虚拟社区网购意见领袖研究被引量:6
- 2015年
- 虚拟社区是消费者发布、传播、获取口碑信息的重要渠道,社区成员之间通过口碑信息交流产生购物人际影响关系,然而在虚拟社区中,用户的影响力有很大差异,本文选取约200个虚拟社区(淘宝旺旺群),以社区内约五万名成员的逾百万条淘宝真实交易数据为基础,从社会网络的视角构建表征社区网购人际影响关系的有向有权网,并构建用户影响力模型,挖掘网购意见领袖,探索社区内网购人际交流、传播及影响的规律,为社区口碑营销提供理论基础和实践指导。
- 张宏亮张崇
- 关键词:虚拟社区口碑营销网购意见领袖
- 网络搜索数据与CPI的相关性研究被引量:100
- 2012年
- 网络搜索数据蕴含了三亿多市场主体的兴趣与关注,反映其行为趋势与规律,为研究宏观经济问题提供了必要的微观数据基础;本文从商品市场的角度建立概念框架,以均衡价格理论为基础,揭示了网络搜索数据与居民消费价格指数(CPI)之间存在一定的相关关系及先行滞后关系;实证结果表明:网络搜索数据与CPI之间存在协整关系,模型拟合度达到0.978,预测绝对误差为0.48,宏观形势搜索指数和供求关系搜索指数相对于CPI的先行周期分别为五个月和两个月;同时模型具有很强的时效性,比国家统计局的数据发布提前一个月左右;与传统的预测方法相比,模型还具备一定的转折点预测能力.
- 张崇吕本富彭赓刘颖
- 关键词:CPI预测消费价格指数
- “互联网+”环境下信息安全的挑战与机遇被引量:10
- 2015年
- "互联网+"在实体经济乃至社会上下、各行各业掀起了创新的浪潮。但同时,我们需清醒地认识到,无论对于消费者、企业,还是政府监管部门,都意味着新的信息安全风险与挑战,安全风险涉及的法律、制度等问题都将逐渐暴露出来。当然这同时也是机遇,安全治理和安全产业如何利用好这柄双刃剑,需要我们不懈努力,共同探寻"互联网+"的安全之道。
- 吕本富张崇
- 关键词:信息安全风险互联网实体经济安全治理消费者
- 价格、广告对C2C重复购买的非线性影响研究:基于淘宝网交易数据的实证分析被引量:5
- 2015年
- 重复购买率的提升成为网上商店的核心竞争力,基于淘宝网实际交易数据研究价格、广告因素对重复购买的影响关系,实证检验得出:商品价格与重复购买率之间存在倒U型关系,结论符合期望失验理论:广告投入与重复购买率之间存在U型关系,体现了广告投入的规模效应递增规律.在此基础上,进一步对比分析了搜索型、体验型、信任型三种不同商品类型的敏感度差异.研究丰富了C2C环境下的消费行为理论,同时为网店运营提供必要的决策支持.
- 谢尚才吕本富刘颖张崇
- 关键词:C2C电子商务
- 基于海量网站日志数据的房地产需求指数研究被引量:1
- 2017年
- 网络日志数据作为亿万消费者的意图数据库,为研究消费者需求波动提供了有效的量化指标,研究以北京市二手房为例,首先构建网站浏览日志数据与房地产成交量的关联模型,根据用户购房意图对网站进行分类,以不同类型房产网站的浏览次数(PV)、用户数(UV)等数据衡量购房者的关注及需求波动,构建房产成交量的先行、一致和滞后指数并对其关系进行检验,构建的房产指数是对现有指标体系的补充,为房地产开发商、普通购房者、政府相关管理部门提供决策指导和参考依据.
- 张崇熊烨明
- 关键词:房地产
- 基于海量日志数据的移动APP用户采纳过程研究被引量:6
- 2017年
- 移动APP市场的迅猛发展吸引了众多开发者前来掘金并带来大量供给,然而用户注意力的稀缺性及手机资源的有限性使得能够获得用户采纳和使用的只有少数APP。本文定性及定量地刻画移动APP用户采纳的整个过程,探讨采纳过程中的用户行为特征:首先通过对76位用户的深度调研构建APP的"用户采纳过程概念模型",将用户对APP的采纳过程凝炼为四个阶段、三次决策、三种流失;其次通过对约两千万移动APP用户行为日志数据的分析和挖掘,揭示移动APP用户生命周期的基本分布特征,确定采纳过程不同阶段的周期及关键时间节点,并分析了采纳过程中的两阶段用户流失率及特征。
- 张崇刘颖初敏梅梅
- 关键词:技术采纳用户采纳