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张红武

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：哈尔滨理工大学计算机与控制学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇语义
  • 2篇语义特征
  • 2篇语义特征造型
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇辅助设计
  • 1篇CAD
  • 1篇CAID系统

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...
  • 1篇安庆师范学院

作者

  • 3篇张红武
  • 2篇孙立镌
  • 1篇江晋剑
  • 1篇王远志

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇机械工程师

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
神经网络在语义特征造型中的应用被引量：3
2006年
相交特征识别是特征造型领域的一个难于解决的问题,成为CAD/CAM系统的一个瓶颈。神经网络的智能性和并行性使它成为相交特征识别的最新方法。在利用语义特征的扩展型面邻接图表达方法基础上,运用神经网络识别技术,提出并实现了相交特征的自识别技术,从而为相交特征识别提出了一种新的有效方法。
王远志江晋剑张红武孙立镌
关键词：神经网络
语义特征造型系统中相交特征识辨机制的研究
特征造型技术是面向制造全过程的，是CAD发展的一个重要里程碑，它使CAD/CAPP/CAM的真正集成化成为可能，为解决产品从设计到制造的一系列问题奠定了理论和技术基础。语义特征造型是一种可以声明的造型方法，它不但能提供定...
张红武
关键词：计算机辅助设计语义特征造型CAID系统
文献传递
语义特征造型系统中相交特征识别技术研究被引量：3
2005年
为了解决特征造型领域的相交特征识别问题,在特征的扩展型面邻接图表达方法的基 础上,运用神经网络识别技术,提出了一种新的相交特征的自识别方法.该方法与传统的识别方法 相比,提高了复杂特征的识别速度和准确率.
张红武孙立镌
关键词：CAD神经网络
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