张莹莹
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于双重字典及联合特征的遥感图像超分辨率算法被引量：3
- 2015年
- 为了解决低分辨率遥感图像超分辨重建的问题,本文提出了一种基于双重字典及联合特征的遥感图像超分辨率算法.超分辨率重建技术目的就是根据低分辨率图像重建出原始高分辨率图像的高频信息.本文将图像的高频信息分解成为主高频信息和残差高频信息两个部分,然后针对主高频信息和残差高频信息,分别训练主高频字典和残差高频字典,并结合稀疏表示方法对图像进行重构.同时,为了建立更能反映图像内部结构信息的字典,本文联合图像的不同的结构特征,建立统一的字典.本文算法对图像取得较好的复原效果,复原出的高分辨率图像更接近于真实图像,与其他方法相比具有更好的主观和客观质量.
- 杨晓敏吴炜严斌宇张莹莹
- 关键词：超分辨率遥感图像字典学习
- 一种基于验证帧和验证块的帧率上转换算法被引量：1
- 2013年
- 为了解决帧率提升中因虚假时间对称性产生的错误运动估计的问题,减少块效应,提出了一种基于验证帧和验证块的双向运动估计算法,该算法首先对待插块进行双向运动估计,然后通过验证帧和验证块对运动估计的结果进行验证,得到较准确运动估计。标准测试序列的实验结果表明,提出的算法与已存算法相比,图像质量在主观和客观方面都有所提高。
- 张莹莹吴炜严斌宇周时伦陈为龙卢苇
- 一种基于稀疏字典和残余字典的遥感图像超分辨重建算法被引量：4
- 2015年
- 为了解决低分辨率遥感图像超分辨率重建问题,提出一种基于稀疏字典和结构自相似性的遥感图像超分辨方法。首先,引入了稀疏字典学习方法,改善了字典的结构性,得到的字典具有较好的正则性与灵活性。此外,为了更好地重建高分辨率图像,学习初始稀疏字典对和残余稀疏字典对。初始稀疏字典对用于重建初始高分辨率遥感图像;初始高分辨率遥感图像相对于原始高分辨率图像失去了部分细节信息,用残余稀疏字典对对图像的残留信息进行重建。最后,根据遥感图像存在大量的结构相似性特性,利用非局部均值算法对重建图像进行修正。实验结果表明,本算法与其他算法相比,图像质量在主观和客观方面都有所提高,峰值信噪(PSNR)比达到24.690 5,SSIM达到0.736 3。
- 杨晓敏吴炜干宗良严斌宇张莹莹
- 关键词：遥感图像超分辨率字典学习
- 基于SVR的人脸图像超分辨率复原算法被引量：2
- 2013年
- 本文针对目前大多数基于学习的超分辨率算法由于"分类算法"造成的"量化"误差的问题,提出了基于SVR的人脸图像超分辨率算法.算法首先分别提取训练库中高低分辨率图像块的高频信息和中频信息(差分高斯特征,DoG)作为建立回归关系的特征,依据它们的关系(并考虑人脸的特殊性)使用SVR建立起回归模型.在复原时,将待复原的低分辨率图像的中频特征输入已经建立的SVR回归模型得到需要的高频信息.通过对亚洲人脸库(亚洲人为主)IMDB和Yale人脸库(欧美人为主)的实验结果表明,本文提出的方法对亚洲人脸和欧美人脸都能取得了较好的复原效果,复原的图像在主观的视觉效果和客观的峰值信噪比上都取得较好的结果.
- 王宇吴炜严斌宇张莹莹
- 关键词：SVR
- 广义非局部均值和自相似性的超分辨率算法被引量：9
- 2014年
- 提出一种利用广义非局部均值和自相似性的图像超分辨率算法.该算法不仅利用图像的自相似性将低分辨率图像与其下采样图像作为一个训练库,而且利用非局部平均算法的良好特性提高复原图像的质量.该算法首先提取低分辨率图像的高斯差特征系数,然后利用广义非局部平均算法来估计待复原图像丢失的高频细节,获得高分辨率图像.实验结果表明,该算法对图像取得较好的复原效果,复原出的高分辨率图像更接近于真实图像,与其他方法相比,具有更好的主观和客观质量.
- 吴炜郑成林张莹莹周寿桓
- 关键词：图像复原图像处理
