彭叶辉
- 作品数：13 被引量：57H指数：3
- 供职机构：怀化学院数学与应用数学系更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 简单下降梯度法
- 2004年
- 构造了一解无约束优化问题算法 ,与其它算法比较 ,最主要不同在于此类算法每次迭代只需简单下降 ,不需要充分下降 在一般性假设下 ,算法是收敛的
- 彭叶辉
- 关键词：连续可微函数
- 初始点任意且不需罚函数的SQP算法
- 该文构造了一个解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法,它具有以下几个优点:1)初始点任意而不需罚函数;2)每次迭代仅需解一个二次规划子问题,计算量少,3)理论上分析和数值试验表明算法最终能产生可行点列;4)具有超线...
- 彭叶辉
- 关键词：序列二次规划初始点任意可行点罚函数超线性收敛
- 文献传递
- 一个基于近似下降方向的免梯度算法被引量：1
- 2005年
- 本文构造一个求解非线性无约束优化问题的免梯度算法,该算法基于传统的模矢法,每次不成功迭代后,充分利用已有迭代点的信息,构造近似下降方向,产生新的迭代点。在较弱条件下,算法是总体收敛的。通过数值实验与传统模矢法相比,计算量明显减少。
- 彭叶辉
- 关键词：无约束优化
- 线性约束多目标规划的非单调信赖域算法被引量：3
- 2003年
- 构造了一个解线性约束多目标优化问题的数值算法 .该算法把一种非单调技巧与信赖域方法结合起来 .从理论上分析 ,在一般条件下 ,算法全局收敛于问题的K
- 彭叶辉施保昌姚升保
- 关键词：多目标规划信赖域非单调
- 多步迭代正则化梯度法的收敛性
- 2009年
- 分析一族多步迭代正则化梯度法的收敛性.分别利用修正的后验准则和先验准则,在修正源条件下得到算法关于误差的收敛性和收敛率结果.
- 彭叶辉补爱军
- 关键词：正则化梯度算法收敛性
- 无约束多目标规划的非单调信赖域算法被引量：3
- 2002年
- 本文提出了无约束多目标规划的一类非单调信赖域算法 ,并证明了算法的全局收敛性。
- 姚升保彭叶辉施保昌
- 关键词：信赖域算法非单调全局收敛性
- 基于模矢搜索和遗传算法的混合约束优化算法(英文)被引量：3
- 2005年
- 近年,免梯度方法又开始引起大家的注意,由于不需要计算函数的梯度,特别适合用来求解那些无法得到梯度信息或需要花很大计算量才能得到梯度信息的问题.本文构造了一个基于模矢搜索和遗传算法的混合优化算法.在模矢搜索方法的搜索步,用一个类似于遗传算法的方法产生一个有限点集.算法是全局收敛的.
- 彭叶辉
- 关键词：遗传算法混合算法
- 解不适定算子方程的多步正则化梯度法被引量：2
- 2008年
- 根据求解动力系统的数值方法,得到几个多步正则化梯度法.分别利用先验准则和后验准则,在适当条件下,得到这些方法的统一收敛性.
- 彭叶辉补爱军
- 关键词：不适定算子方程
- 解不适定算子方程的正则化梯度法
- 本文主要研究用正则化迭代梯度法求解不适定非线性算子方程.讨论了算法的收敛性和稳定性，以及算法的预处理。
第二章针对如下类型的非线性不适定算子方程F(x)=0在整个算子F都带有误差的情况下，即只能得到算子F的近似...
- 彭叶辉
- 关键词：非线性算子方程
- 文献传递
- 线性约束多目标规划的非单调信赖域算法被引量：1
- 2002年
- 本文对线性约束多规划问题提出了一类非单调信赖域算法 ,该方法是可行点法与信赖域技巧的结合 .在一定的条件下证明了算法的全局收敛性 .并进行了数值试验 .
- 姚升保施保昌彭叶辉
- 关键词：多目标规划非单调信赖域算法全局收敛性
- 全文增补中
