彭嘉雄
- 作品数：214 被引量：2,195H指数：26
- 供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 二维二通道小波的构造与图像融合应用被引量：1
- 2007年
- 提出了一类新的二维二通道小波的一种构造方法,并把此类小波应用于图像融合中,提出了利用小波分解后的低频子图像的梯度图对高频子图像进行融合的图像融合算法,并采用熵、均方根误差等指标对融合结果图像进行了评价。实验结果表明,该方法有较好的视觉效果。其融合性能好于采用相同融合算法的基于张量积四通道小波的融合方法,并能节约50%的运算量。
- 刘斌彭嘉雄
- 关键词：图像融合
- 红外小目标图像的分割与聚类分析
- 本文研究天空背景下红外小目标图像的分割与聚类,是检测和识别红外序列图像运动小目标过程中的预处理部分.首先对图像进行对比度增强处理,并通过模板滤波去除弱噪声,再运用分割算法把目标和强噪声从背景中分离出来,然后根据聚类得到可...
- 李斌图像信息处理与智能控制教育部重点实验室彭嘉雄
- 关键词：特征提取聚类分析红外图像图像分割图像处理
- 文献传递
- 基于迭代最近点的B样条曲线拟合方法研究被引量：43
- 2000年
- 曲线拟合在图象处理、逆向工程应用等领域中有着重要意义 .由于对于 B样条参数曲线拟合 ,数据点的参数化直接影响着拟合的精度 ,因此提出了一种基于迭代最近点的方法来优化修正数据点的参数 ,并且证明了应用该方法进行曲线拟合具有局部收敛性 .通过实验分析 ,验证了方法的正确性和鲁棒性 .
- 肖轶军丁明跃彭嘉雄
- 关键词：B样条迭代最近点计算机图象处理
- 基于B样条的空间自由曲线三维重建被引量：9
- 2000年
- Stereo vision,3D Reconstruction,Spatial free- form curve, B- spline,Affine camera
- 肖轶军丁明跃彭嘉雄
- 关键词：三维重建B样条计算机图形学CAD
- 基于遥感图像融合的目标检测算法被引量：3
- 2001年
- 在一些遥感图像中由于目标不清晰或背景复杂,使得目标的检测变得困难,图像融合可以把来自多传感器的图像信息综合起来,提高对图像信息分析和提取的能力。通过把同一目标的不同传感器获得的图像数据利用小波包变换进行融合,这种方法能够很好地将多源图像的细节融合在一起,得到目标较为清晰的融合图像,在此基础上利用数学形态学的方法进行目标检测,得到了满意的效果,证明了这种方法的有效性。
- 王海晖彭嘉雄李峰
- 关键词：小波包变换目标检测数学形态学遥感图像融合
- 基于结构特征的军用机场识别与理解被引量：50
- 2001年
- 提出了军用机场结构特征的提取、识别与理解方法 .首先对军用机场图像进行分割、细化、断线自动修补和毛刺分枝自动删除等处理 ,提取出机场的线状几何结构 ;然后根据机场主、辅跑道的平行直线特征 ,与它们之间相连的道路一起构成“日”字、“目”字等结构特征 ,识别出军用机场 ;最后根据机场中各设施的几何结构关系识别并理解它们 .
- 叶斌彭嘉雄
- 关键词：军用机场结构特征特征提取图像分割图像细化机场识别
- 地形扫描图中高程数据的自动识别
- 2007年
- 针对地形扫描图中高程数据的特点,提出了一种高程数据的自动探测与识别方法。首先,根据数学形态学中提取连通分量的算法探测并分离高程数据;其次,采用环投影变换及分形维数得到高程数据中数字字符的旋转不变性特征向量,并利用该特征向量识别高程数据。实验表明,该方法能准确地识别高程数据。
- 谢松法彭嘉雄何南忠
- 关键词：高程数据分形维数
- 红外图像序列运动小目标的空间定位被引量：4
- 2000年
- 提出了一种利用透视投影变换和卡尔曼滤波对低信噪比红外图像序列运动小目标进行三维空间定位的新方法 ,从而达到对红外运动小目标 (直至几个像素 )进行空间定位的目的 .
- 孙德宝周卫祥孙炜彭嘉雄
- 关键词：红外图像序列运动小目标目标跟踪
- 自适应菱形块图像编码分析被引量：3
- 2000年
- 文中根据视觉生理学和心理学特性 ,采用现有人类视觉系统模型及研究结果和一系列独立于自然图像统计特性及与人类视神经元相关的特性 ,把图像分成菱形块。并考虑图像的观察者———人眼的时 -空频率具有各向异性 ,根据韦伯定理设计一个滤波器 ,把图像块分成三个区域 ,运用改进的自适应矢量量化神经网络 (MSOFM )来训练各分类块并编制码书。计算机仿真结果表明 :重构图像的“块效应”明显得到改善。
- 黄忠保王祖喜彭嘉雄李德华
- 关键词：神经网络图像编码
- 基于向量小波变换的小目标检测方法被引量：41
- 2000年
- 研究红外图像中的小目标检测问题 .将小目标考虑为二维图像中具有相对连续小块区域的灰度信号突变 ,用向量小波变换来增强目标 ,抑制噪声 ,从而提出了一种由粗到精的小目标检测和分割方法 .实验结果表明 ,对一般噪声条件下得到的红外目标图像 ,该方法能准确地检测、定位和分割小目标 .而且 ,该方法鲁棒性好 。
- 李国宽彭嘉雄李红
- 关键词：图像识别目标检测红外成像
