徐丰
- 作品数：2 被引量：18H指数：1
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MAR与FCM聚类的声呐图像分割被引量：17
- 2013年
- 针对模糊C均值聚类算法中,聚类效果往往受到聚类中心数目和初始聚类中心的影响这一问题,提出一种基于多尺度自回归(MAR)模型与模糊C均值(FCM)聚类的声呐图像分割方法。引入MAR模型,建立层与层之间以及相邻层像素点间的数学关系,利用粗尺度图像的灰度-邻域均值二维直方图中的峰值个数来确定聚类中心数目,通过MAR得到的预测分割结果引导初始聚类中心的确定。实验结果表明,改进后的算法能准确、快速地确定聚类中心数目,并较好地解决初始聚类中心问题;与传统的FCM聚类方法相比,具有分割准确和收敛速度快的特点。
- 郭海涛刘丽媛赵亚鑫徐丰
- 关键词：模糊C均值聚类声呐图像二维直方图
- 基于声音与指纹特征融合聚类的身份识别系统被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于声音与指纹特征融合的身份识别系统。采用了一种并行特征融合策略。利用复向量将声音与指纹的特征向量合并在一起,以最小欧氏距离为准则进行身份鉴定。实验结果表明,与基于单一特征的身份鉴定系统相比,本文提出的方法将正确识别率提高到了93%左右。
- 徐丰
- 关键词：声音指纹身份鉴定
