戴剑彬
- 作品数：4 被引量：186H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 数据仓库及其分析工具的研究
- 在该文中,先对数据仓库的数据分割、粒度划分、数据模型、元数据等方面进行讲述,然后对数据仓库的系统结构进行分析,从宏观上讲述了各个组成部分的相互关系.在数据转换和数据校验中,研究人员对一个具体应用实例进行了功能模块设计.对...
- 戴剑彬
- 关键词：数据仓库数据挖掘联机分析处理贝叶斯网络
- 用于质量管理系统的数据仓库被引量：9
- 1998年
- 数据仓库就是面向主题的（ＳｕｂｊｅｃｔＯｒｉｅｎｔｅｄ）、集成的、稳定的、时间各异的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。基于数据仓库的质量管理系统的任务是采集、存储和处理企业的质量数据，并以此为基础进行质量分析、评价、控制和决策。在本文中，对质量管理系统的数据库／操作数据存储／数据仓库（ＤＢ／ＯＤＳ／ＤＷ）体系结构进行了描述，对数据仓库中的数据进行了粒度划分和分割，建立了数据仓库中的数据模型，并给出了作为数据仓库工作平台的客户机／服务器模式。
- 戴剑彬慕春棣
- 关键词：数据仓库数据模型企业
- 图象分析中的松驰标记法被引量：25
- 1998年
- 松驰标记法是指对图中的每个目标进行标记指派，利用先验上下文信息进行迭代，寻求最大协调标记集的一种方法。此文推导了一种新的概率松驰法，分析了随机松驰法的迭代公式，利用马尔科夫随机场（ＭＲＦ）与吉布斯（Ｇｉｂｂｓ）分布的等价性来计算局部特性概率，用最大熵（ＭＥ）原理对条件邻域概率进行估计。最后对概率松驰法和随机松驰法进行了比较。
- 戴剑彬张大力
- 关键词：图象分析最大熵图象分割
- 用于数据挖掘的贝叶斯网络被引量：152
- 2000年
- 贝叶斯网络是用来表示变量集合的连续概率分布的图形模式 ,它提供了一种自然地表示因果信息的方法 ,用来发现数据间的潜在关系 .贝叶斯网络的学习也就是要找出一个能够最真实反映现有数据库中各数据变量相互之间的依赖关系的贝叶斯网络模型 ,即根据数据样本 D和先验知识 ζ,找出后验概率 p( sh |D,ζ)最大的贝叶斯网络 S.该文在数学上对贝叶斯网络的学习方法进行了严格的推导 ,用一个实例来说明贝叶斯网络的计算过程 。
- 慕春棣tsinghua.edu.cn戴剑彬叶俊
- 关键词：数据挖掘贝叶斯网络数据库
