文传博
- 作品数：80 被引量：100H指数：5
- 供职机构：上海电机学院电气学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市人才发展基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学动力工程及工程热物理更多>>
- 浅议风光互补LED路灯照明系统
- 2013年
- 本文介绍了风光互补及风光互补的技术原理、技术结构及技术优势和风光互补系统的组成、风光互补路灯的优势；以及介绍了风光互补控制器，风光互补控制器的特点，风光互补控制器的工作原理。
- 董玉龙张跃辉李彬彬文传博张谷强刘链冠
- 关键词：风光互补
- 一种风机叶片状态监测方法及系统
- 本发明涉及一种风机叶片状态监测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：构建风机叶片图像的训练数据集和测试数据集；步骤S2：构建卷积神经网络；步骤S3：利用训练数据集训练卷积神经网络，得到训练好的卷积神经网络；步骤S4：利用测...
- 徐东华文传博
- 文献传递
- 基于MISG算法的风力发电机液压变桨系统故障诊断被引量：1
- 2018年
- 针对受状态延时影响的风机变桨系统故障诊断,提出了一种基于多新息随机梯度(MISG)的故障诊断方法。该方法将复杂系统转化为状态空间模型,并建立系统辨识模型。将新息标量扩展成新息向量改善算法精度,利用系统发生故障引起参数改变的特征,算法对风机状态延时变桨系统完成参数估计,将系统故障诊断问题转换为系统辨识问题。仿真所得结果验证该方法可以达到诊断风机状态延时变桨系统故障的目的。
- 黄文韬文传博
- 关键词：风力发电机变桨系统故障诊断
- 图书馆座位监控装置
- 一种图书馆座位监控装置包括刷卡器、压力传感器、信号采集器、DSP处理器、计算机及指示灯；每一桌子上设有刷卡器，刷卡器与信号采集器相连，用于获取刷卡信号并传至信号采集器；每一座位上设有压力传感器，压力传感器与信号采集器相连...
- 朱正清朱玉红文传博胡晨杰李刚李林浩黄波
- 文献传递
- 一种基于深度学习的风机轴承的故障检测方法和系统
- 本发明提供了一种基于深度学习的风机轴承的故障检测方法和系统，包括采集风机轴承的实时监测信号，实时监测信号为时序数据；构建深度学习模型，对实时监测信号进行第一特征提取与第二特征提取，并进行深度学习模型训练；将待检测信号输入...
- 张新萌文传博严春汪柯灿阳洪乐杨洵罗诚栋
- 基于自适应观测器的风机传动系统故障估计被引量：3
- 2018年
- 针对风机传动系统的一类传感器故障问题,该文提出了一种将自适应算法与状态观测器相结合的故障估计方法,实现对系统转速传感器的故障估计。首先,建立传动系统的状态空间模型,然后根据模型设计自适应观测器,设置合适的增益矩阵和自适应调节律,同时,设计了一类根据残差信号分析的故障估计的自适应率算法,并对观测器的稳定性进行了证明。最后,通过数字仿真验证了所提出方法的可行性和有效性,证明了系统具有良好的稳定性,不仅可以对系统状态进行有效估计,而且当传感器发生故障时,故障向量的估计值也可以快速准确地逼近其对应的真实值。
- 宋昌举文传博
- 关键词：自适应观测器传动系统传感器故障故障估计
- 风电机组传动系统的故障检测研究
- 2017年
- 针对风电机组传动系统,设计滑模观测器实现故障检测。首先对传动系统建立了状态空间模型,在建模时充分考虑了系统在实际运行中会受到噪声的干扰。然后针对有噪声的故障模型设计滑模观测器,将观测器的输出偏差作为残差信号,通过分析残差的变化来判断传动系统是否产生故障。最后,通过对传动系统进行仿真证实了所用方法的有效性。
- 章敏文传博
- 关键词：风电机组传动系统滑模观测器故障检测残差
- 基于V2G的充放电站建模及运行策略研究
- 2019年
- 目前大部分关于V2G技术的研究都是针对电动汽车侧或电网侧的,而对于电动汽车和电网之间的充放电站侧的研究则较少。在分析充放电站建模的五个要素前提下对考虑V2G的充放电站进行建模,并给出其V2G容量及充放电量计算模型。然后针对V2G模式下充放电站运行研究一种基于双荷电状态临界的V2G策略,并通过对比充放电站运行在无序充电策略和基于双荷电状态临界的V2G策略下的充放电量和充放电费用,验证基于双荷电状态临界的V2G策略有效性。
- 张宏伟张向锋文传博
- 关键词：V2G电动汽车
- 基于多传感器的不平衡数据轴承故障诊断
- 2023年
- 针对轴承故障数据类别不平衡导致诊断模型精度下降的问题,使用多传感器数据丰富数据特征,同时从数据增强和损失函数两方面着手,提出一种基于多传感器的不平衡数据轴承故障诊断方法。首先,设计一种多通道的带辅助分类器的生成对抗网络(ACGAN),利用独特的鉴别-分类结构生成高质量的多传感器数据以补充原始数据集;然后,提出一种改进的均值焦点损失函数(m-Focal Loss),将不平衡问题转化为样本的难易分类问题,根据难易程度进行加权,从而进一步提高诊断精度;最后,将一维卷积神经网络(1DCNN)作为分类网络,在凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集和实验室数据集上进行消融试验。结果表明:使用多传感器数据可以有效抑制不平衡数据带来的精度下降问题,加入ACGAN所生成的样本可大大提高不平衡数据下轴承故障诊断模型的精度。
- 董逸凡文传博王正
- 关键词：故障诊断多传感器损失函数鉴别器分类器
- 基于自适应观测器的风机变桨系统故障诊断被引量：1
- 2019年
- 针对含有执行机构故障、传感器故障的风机变桨系统,考虑到噪声干扰等不确定因素,提出一种基于自适应解耦观测器的故障诊断方法。首先建立变桨系统模型,并将模型不确定性、噪声干扰等统一作为系统的未知状态输入;然后设计自适应解耦观测器,通过解耦处理技术使系统的状态方程不再含有故障估计向量,使得系统的故障估计和系统的状态估计的求解得以分开。通过得到状态估计和测量输出后,再对系统的故障向量进行估计,从而产生了对扰动因素不敏感而对故障量敏感的残差信号,同时利用此残差信号的阈值评价函数,建立故障决策逻辑,在确定系统稳定的条件下,对系统进行故障检测。仿真结果证明:通过设计的解耦观测器,对具有噪声干扰等不确定因素的复杂变桨系统故障问题,可以准确有效地检测故障。
- 宋昌举文传博
- 关键词：风电机组自适应观测器变桨系统故障检测
