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方新

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：西南交通大学数学学院更多>>
发文基金：四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：交通运输工程社会学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇向量
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇配送
  • 1篇配送中心
  • 1篇配送中心选址
  • 1篇评价指标
  • 1篇权重向量
  • 1篇子群
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇模糊决策
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量
  • 1篇PSO-SV...

机构

  • 2篇西南交通大学

作者

  • 2篇方新
  • 2篇王树洋
  • 2篇黄天民

传媒

  • 1篇江汉大学学报...
  • 1篇重庆交通大学...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于PSO-SVM的交通流量短时预测被引量：7
2012年
参数选择问题影响了支持向量机预测模型在交通流量中的预测性能。为了解决支持向量机预测模型的参数选择问题,引入了粒子群优化算法机制,通过粒子群优化选择支持向量机预测模型的学习训练参数,得到较优的PSO-SVM预测模型。通过实例仿真实验,将PSO-SVM预测模型与神经网络预测模型进行了比较,显示了其优越性。
王树洋黄天民方新
关键词：支持向量机粒子群优化算法神经网络交通流量
配送中心选址问题研究——基于模糊层次权重决策分析法
2012年
从系统的角度构建配送中心选址层次结构图。利用模糊层次权重决策分析法对影响配送中心选址的因素建立评价指标体系,从而得出满意的选址。最后给出一个算例,从6个备选方案中,利用模糊层次权重决策分析法得出最满意的选址方案。
方新黄天民王树洋
关键词：配送中心模糊决策评价指标权重向量
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共1页<1>
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