景永霞 作品数:25 被引量:39 H指数:3 供职机构: 琼台师范高等专科学校信息技术系 更多>> 发文基金: 教育部科学技术研究重点项目 海南省高等学校科学研究项目 甘肃省科学技术攻关计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于分布式数据库的关联规则挖掘算法 被引量:5 2007年 现有的数据挖掘算法和模型主要是基于大型数据库或数据仓库的环境,大多采用集中式处理.而目前绝大部分的大型数据库都是以分布式的形式存在的,因此.提出新的分布式关联规则挖掘算法是非常必要的.针对FDM 算法中可能造成频繁项集丢失的缺点,提出了一种改进的分布式关联规则挖掘算法 DARM,该算法同时也减少了各分站点问的通讯量.从而提高了整个挖掘算法的效率. 景永霞 王治和 苟和平关键词:分布式数据挖掘 频繁项集 关联规则 基于DBSCAN聚类的改进KNN文本分类算法 被引量:5 2013年 K最近邻算法(KNN)在分类时,需要计算待分类样本与训练样本集中每个样本之间的相似度。当训练样本过多时,计算代价大,分类效率降低。因此,提出一种基于DBSCAN聚类的改进算法。利用DBSCAN聚类消除训练样本的噪声数据。同时,对于核心样本集中的样本,根据其样本相似度阈值和密度进行样本裁剪,以缩减与待分类样本计算相似度的训练样本个数。实验表明此算法能够在保持基本分类能力不变的情况下,有效地降低分类计算量。 苟和平 景永霞 冯百明 李勇关键词:文本分类 一种分布式关联规则挖掘系统的设计和实现 被引量:2 2010年 随着分布式系统的发展,许多信息资源分布在网络中的异构信息系统中,给信息共享和知识发现造成了很大的困难.在详细分析了CD算法和FDM算法及其一些改进算法的不足之后,提出了一种DARM(Distributed Association Rules Mining)算法,该算法在站点间以传送频繁标记取代传送频繁项集,减少了站点间的通讯量,并且避免了频繁项目集的丢失,从而保证了关联规则挖掘结果的完整性和正确性.最后设计并实现了一个基于Web Services的关联规则挖掘原型系统,表明此方案的实际可行性. 景永霞 王治和 苟和平 李勇关键词:信息系统 WEB SERVICES 数据挖掘 XML 基于关联规则挖掘的粗糙集属性值约简算法研究 被引量:1 2008年 粗糙集理论中约简是一个重要的研究课题,它包括属性约简和属性值约简两方面内容。针对目前属性值约简只能实现约简,而不能计算各个规则的出现次数的问题,结合关联规则和粗糙集两方面的优点,对冗余规则和不一致规则进行处理,获得具有实际意义的约简表。实验证明,此算法是有效的。 杜跃 王治和 景永霞关键词:关联规则 粗糙集 值约简 决策表 传感器实时信息共享的一种实现方案 2008年 针对企业中会存在的各类传感器所产生的关于自然现象的一些实时信息,如果能够得到及时的分析处理,并作出相应的决策,将会极大地提高企业的运作效率。提出了一种在信息网格中集成传感器的方法,并以智能数字磁场计HMR2300为例说明其实现过程。实践表明,该方法能够更方便、更快捷地将传感器集成在信息网格中,实现实时信息共享。 苟和平 冯百明 邹燕飞 景永霞关键词:信息网格 传感器 WEB服务 REML 基于SQL的频繁模式挖掘算法 被引量:1 2005年 利用标准SQL语言提出了一种在关系数据库中挖掘频繁模式的简易算法.实验证明该算法具有较高的效率. 张倩 王治和 景永霞关键词:数据挖掘 关系数据库 SQL语言 分布式数据环境下关联规则挖掘算法研究 近些年来,人们收集数据、存储数据的能力得到了空前的提高,我们可以轻而易举地获得海量数据,在这些海量数据背后隐藏着许多重要的信息,理解它们已经远远超出了人的能力,这就需要一种强有力的数据库分析工具。数据库知识发现(KDD)... 景永霞关键词:数据挖掘 关联规则 知识发现 文献传递 一种基于粗糙集的改进KNN文本分类算法 被引量:3 2012年 K最近邻算法(KNN)被认为是向量空间模型下最好的分类算法之一。在准确率和召回率方面比较出众,但随着样本数量的增加其相似度计算开销很大。提出一种改进算法RS-KNN,主要是利用粗糙集的相关理论,计算训练样本集中各样本子类的上近似空间和下近似空间,根据待分类文本出现在不同的近似空间。以缩减与待分类样本计算相似度的训练样本个数。实验表明此算法能够有效地降低分类计算开销。 苟和平 景永霞 冯百明 李勇关键词:文本分类 粗糙集 正、负关联规则挖掘算法的实现 2007年 关联规则挖掘寻找给定数据集中项之间的有趣关系,是数据挖掘的主要研究方面.传统的关联规则挖掘算法仅能挖掘正关联规则,事实上,负关联规则也包含了非常有价值的信息,对于决策的作用也是不容忽视的. 景永霞 王治和 杜跃关键词:数据挖掘 关联规则 负关联规则 置信度 基于Web Services的实验教学平台研究与设计 被引量:1 2014年 为了实现计算机类课程实验的跟踪管理,设计了一种基于Web Services的实验教学平台,该平台在Web Services框架上建立通用的实验管理服务作为信息提供者为用户提供相关实验教学管理服务,采用XML技术实现数据存储与通信。XML格式的实验项目数据被下载到客户端并解析处理,最终的实验结果封装为XML上传至服务端,将WEB服务和实验管理服务部署在不同的服务器之上,有效地减轻了WEB服务端的负荷,并实现系统的跨平台运行。 景永霞 苟和平 朱亚玲关键词:WEB SERVICES XML