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曾诚

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆科技学院更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

主题

  • 4篇最小均方
  • 4篇最小均方误差
  • 4篇均方
  • 4篇均方误差
  • 3篇软测量
  • 3篇软测量模型
  • 2篇虚假
  • 2篇约简方法
  • 2篇邻点
  • 2篇降维
  • 2篇非线性
  • 2篇高维
  • 2篇高维非线性
  • 1篇样本集
  • 1篇实效
  • 1篇实效性
  • 1篇复杂度

机构

  • 4篇重庆科技学院

作者

  • 4篇曾诚
  • 4篇苏盈盈
  • 4篇颜克胜
  • 2篇姚力忠
  • 2篇李太福
  • 2篇刘兴华
  • 2篇葛继科

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于独立子空间虚假邻点判别的混合辅助变量的分离及降维
本发明公开了基于独立子空间虚假邻点判别的混合辅助变量的分离及降维，其特征在于按如下步骤进行：一、确定与主导变量可能相关的n个原始辅助变量，采集n个原始辅助变量和主导变量取值数据并组成样本集；二、通过独立子空间虚假邻点判别...
苏盈盈刘兴华葛继科颜克胜曾诚
文献传递
面向高维非线性软测量模型的辅助变量约简方法
本发明公开了一种面向高维非线性软测量模型的辅助变量约简方法，其特征在于按如下步骤进行：一、确定与主导变量可能相关的n个原始辅助变量，采集n个原始辅助变量和主导变量取值数据并组成样本集；二、融合KICA和FNN方法分别计算...
苏盈盈李太福颜克胜姚力忠曾诚
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基于独立子空间虚假邻点判别的混合辅助变量的分离及降维
本发明公开了基于独立子空间虚假邻点判别的混合辅助变量的分离及降维，其特征在于按如下步骤进行：一、确定与主导变量可能相关的n个原始辅助变量，采集n个原始辅助变量和主导变量取值数据并组成样本集；二、通过独立子空间虚假邻点判别...
苏盈盈刘兴华葛继科颜克胜曾诚
文献传递
面向高维非线性软测量模型的辅助变量约简方法
本发明公开了一种面向高维非线性软测量模型的辅助变量约简方法，其特征在于按如下步骤进行：一、确定与主导变量可能相关的n个原始辅助变量，采集n个原始辅助变量和主导变量取值数据并组成样本集；二、融合KICA和FNN方法分别计算...
苏盈盈李太福颜克胜姚力忠曾诚
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