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大鼠移植小肠吸收功能的实验研究: 小肠移植是治疗不可逆肠衰竭的最终有效方法。免疫抑制剂的进展使小肠移植得以应用于临床。但是移植物的失功限制了临床小肠移植的成功和广泛应用。大鼠的异位小肠移植的模型首先由Mondik和Russel建立，用于免疫学的研究。这种...; 朱亮; 关键词：小肠移植原位移植异位移植代谢调控免疫抑制剂; 文献传递

基于强化学习的医学图像分割方法: 本发明公开了一种基于强化学习的医学图像分割方法，通过不同的图像样本，根据定义的状态，动作和奖赏，通过强化学习与环境的交互进行学习，采用试错的方式学习最优行为策略。最终形成一种新的基于强化学习的图像分割方法，利用已经学习到...; 高阳朱亮; 文献传递

电信融合计费系统架构研究与设计: 随着全球电信市场的逐步开放，在日益普及的电子商务环境下，原有的以业务为核心的运营支撑系统因为规范化和标准化程度不足，已经越来越无法满足电信企业的竞争需求。为此，各国电信运营商，纷纷斥巨资改造原有的运营支撑系统，建设以业务...; 朱亮; 关键词：融合计费数据模型

基于强化学习的图像分割算法研究: 目标识别是图像处理和模式识别领域的研究热点，在生物医学领域有着十分广泛的应用前景，如肺癌、食道癌及子宫癌细胞的识别分类等，并且取得了一些可喜的成果。对图像目标的精确分割是医学图像模式识别的重要基础之一。在肺癌细胞识别的应...; 朱亮赵波高阳汪栋张樱叶玉坤; 关键词：图像分割目标识别图像处理模式识别; 文献传递

计算机辅助肺癌细胞病理诊断的初步研究被引量：2: 2008年; 目的:运用强化学习、多分类器集成、降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作"智能化肺癌细胞病理图像诊断系统"。方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来;运用基于B样条和改进deBoor-Cox方法对重叠细胞进行分离和重构;提取40个细胞特征用于贝叶斯、支持向量机、K紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果;建立肺癌细胞病理图库,运用基于LDA等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类。结果:"智能化肺癌细胞病理诊断系统"应用于临床随机1200例肺部病灶穿刺细胞学涂片,肺癌识别诊断率94.80%,假阳性率1.85%,假阴性率3.35%,肺癌分类识别率82.90%,核异型细胞识别率74.20%。结论:"智能化肺癌早期细胞病理诊断系统"对肺癌细胞涂片诊断率高,克服了肺癌细胞病理诊断过程中取检细胞数量少,重叠细胞识别率低,涂片背景及染色差异等干扰因素,可辅助临床肺部病灶的穿刺细胞病理诊断。; 张缨汪栋叶玉坤高阳赵波朱亮郭晓文; 关键词：肺癌细胞病理分类器降维方法

扬子公司资本结构优化的探讨: 扬子石化公司是国有特大型石化企业.该文的目的就是结合一些基本理论知识，对公司基本情况进行分析，研究如何优化扬子公司的资本结构，提高公司的竞争力.该文首先介绍了资本结构理论自MM定理创立以来，近五十年间各大流派的主要观点和...; 朱亮; 关键词：资本结构优化资本结构; 文献传递

基于网络计量学的我国在线旅游网站评价分析: 随着中国大众旅游时代的来临,越来越多的用户通过在线旅游网站来制定和规划自己的旅游路线。从去年开始,越来越多的在线旅游网站为了维持用户,吸收客源不断地通过价格战的方式来稳定自己在市场的地位。在众多网站进行盲目地价格战后,并...; 朱亮; 关键词：网络计量学层次分析法评价指标; 文献传递

基于细胞图像肺癌诊断系统的设计与实现: 2007年; 基于细胞图像的肺癌诊断系统主要是利用数字图像处理和模式识别的技术对肺癌细胞的图像处理,并根据提取出的细胞特征对肺癌进行早期的病理诊断.不同于以往的细胞诊断系统,文中提出了新的细胞分割和重叠细胞重构的方法.首先把彩色肺癌细胞图像转化为灰度图像,对其进行平滑、去噪,然后用一种新的基于强化学习的方法寻找合适的灰度阈值,把细胞区域分割出来,形成二值图像,并对图像进行基于形态学的二值滤波,再针对此时分割出的重叠细胞,利用一种改进的deBoor-Cox方法分离与重构,最后进行特征提取,根据提取出来的多种特征对细胞分类,诊断出肺癌细胞.; 郭晓文赵波朱亮高阳; 关键词：细胞分割特征提取

数字化肺癌细胞病理诊断系统的研制和临床应用被引量：4: 2007年; 目的探讨数字化肺癌细胞病理诊断系统在临床肺癌细胞病理诊断中的应用效果。方法自动提取涂片上的细胞图像,运用 B 样条和改进 deBoor-Cox 方法对重叠细胞区域进行分离和可视化重构;运用基于强化学习技术的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来,实现对目标图像的正确提取分割预处理;将细胞病理专家知识数字化用以提取较精确的细胞特征信息;运用决策树、支持向量机、贝叶斯等先进的分类算法,使系统拥有高精度和强分类能力,能同时进行癌与非癌的判断、肺癌细胞的分类(鳞癌、腺癌、小细胞癌及未分类癌)及核异型细胞评估。结果初步研制的数字化肺癌细胞病理诊断系统运行顺利,判断较为快速准确,随机应用于临床120例肺部病灶穿刺所得224幅细胞学涂片,肺癌识别诊断准确率92.3%,肺癌细胞的分类诊断符合率82.5%,核异型细胞判断识别率71.6%。结论数字化肺癌细胞病理诊断系统操作可行、对肺癌细胞学涂片判断准确率高,克服了重叠细胞识别率低、涂片染色差异和不良以及背景杂质等干扰因素,提供了相对客观统一的肺癌细胞病理学诊断策略,可用于肺部病灶穿刺细胞学识别分类诊断,为肺癌的早诊早治提供了一个重要的科学手段。; 汪栋叶玉坤张缨高阳杨育彬周源郭爱勇赵波朱亮陈世福舒志强钱雪庆; 关键词：肺肿瘤细胞病理

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朱亮

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