朱红斌
- 作品数：21 被引量：67H指数：5
- 供职机构：丽水学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅项目浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程经济管理更多>>
- 基于Adaboost算法的交通事件检测被引量：1
- 2008年
- 提出一种Adaboost BP神经网络的交通事件检测方法:以上下游的流量和占有率作为特征,用BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测。在BP神经网络的训练过程中,提出一种新的训练算法,提高了神经网络的分类能力。为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Adaboost算法,进行网络集成。运用Matlab进行仿真分析。结果表明所提出的交通事件检测算法具有较好的检测性能。
- 朱红斌
- 关键词：ADABOOST算法交通事件检测BP神经网络分类器
- 浅谈虚拟化与虚拟化IT架构被引量：5
- 2011年
- 虚拟化是指计算机元件在虚拟的基础上而不是在真实的基础上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程。采用虚拟化技术,用户可以节省成本,发挥空间最大利用率。这种把有限的固定的资源根据不同需求进行重新规划以达到最大利用率的思路,在IT领域就叫做虚拟化技术。
- 田丰朱红斌
- 关键词：虚拟化IT架构云计算
- LVQ神经网络在交通事件检测中的应用被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于LVQ神经网络的交通事件检测方法。提取上下游的流量和占有率为特征,LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测。LVQ网络结构简单,但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性。为进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成。运用Matlab进行了仿真分析,结果表明提出的交通事件检测算法具有良好的检测性能。
- 朱红斌
- 关键词：BOOSTING算法LVQ神经网络分类器交通事件检测
- 医院电子病历质量管理系统的研究与实现被引量：1
- 2008年
- 本文研究了现有电子病历系统的体系结构及工作流程,给出了电子病历质量管理系统的结构和实现,对电子病历书写的时限质量控制子系统的实现作出了规划。
- 朱红斌蔡郁
- 关键词：电子病历体系结构
- 基于支持向量机的多层分类入侵检测系统研究
- 2008年
- 概述了入侵检测技术和入侵检测系统,研究了支持向量机的线性和非线性分类算法。在此基础上创建了基于支持向量机的多层分类入侵检测系统模型,然后通过计算机仿真实验进行验证测试。
- 朱红斌蔡郁
- 关键词：入侵检测支持向量机仿真测试
- 综合颜色和纹理及SVM相关反馈的图像检索被引量：12
- 2009年
- 由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和纹理特征的图像检索方法。针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用Gabor小波提取纹理特征。为提高图像检索的性能,提出了一种支持向量机的相关反馈方法。实验结果表明,该方法具有较好的检索性能。
- 朱红斌
- 关键词：颜色直方图GABOR小波图像检索支持向量机
- 基于进化半监督模糊聚类算法的病毒检测研究
- 2008年
- 现有的计算机病毒检测技术很难检测出未知病毒,在病毒防御中处于被动。复杂的病毒形式,迫切需要一种具有自学习能力,能主动分类、识别和检测未知病毒的方法。分析现有的病毒检测技术,研究进化半监督模糊聚类算法在病毒检测中的应用,探讨其关键技术,在此基础上给出一种病毒检测模型,并通过计算机仿真进行验证,实验结果表明新的方法对未知病毒检测是有效的。
- 朱红斌蔡郁
- 关键词：计算机病毒模糊聚类仿真测试
- 一种计算机远程图像清晰度智能处理用现场可调节式摄像头
- 本发明公开了一种计算机远程图像清晰度智能处理用现场可调节式摄像头，包括安装盒和摄像头本体，所述安装盒的前侧外壁固定焊接有支撑板。本发明通过驱动电机带动第一锥形齿轮与第二锥形齿轮啮合转动，此时转动杆带动驱动齿轮与从动齿轮啮...
- 朱红斌王明
- 文献传递
- 基于Bagging算法和遗传神经网络的交通事件检测被引量：7
- 2010年
- 提出一种集成遗传神经网络的交通事件检测方法,以上下游的流量和占有率作为特征,RBF神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测。在RBF神经网络的训练过程中,采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。为了提高神经网络的分类能力,采用Bagging算法,进行网络集成。通过Matlab仿真实验,证明该方法相对于传统的事件检测算法能更准确、快速地实现分类。
- 朱红斌
- 关键词：BAGGING算法交通事件检测RBF神经网络遗传算法
- 基于自适应特征选择和SVM的图像分类的研究被引量：3
- 2010年
- 提出多特征结合的图像分类方法,分别提取颜色特征和LBP纹理特征,同时提出Adaboost算法对特征进行选择,选择最能表示图像的特征,这样既降低了特征的维数,又提高了分类的精度。最后对基于SVM的多类图像分类方法进行了研究,提出在二类支持向量机的基础上构造多类分类器的方法,实验结果表明,提出的方法能够很好地用于图像分类。
- 潘崇朱红斌
- 关键词：图像分类支持向量机ADABOOST算法
