朱维乔
- 作品数：16 被引量：52H指数：4
- 供职机构：广州航海学院图书馆更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理交通运输工程历史地理更多>>
- 大数据环境下图书馆数据安全风险控制的SWOT分析被引量：4
- 2016年
- 当今社会发展已迈入大数据时代,大数据的潜在价值等待着诸多领域的深入挖掘。在图书情报界,大数据收集存储、分析使用等环节中存在着严峻的数据安全风险问题,将SWOT矩阵分析法作为分析工具,剖析图书馆数据安全风险控制的内部优势与劣势、外部机遇与挑战等因素,构建大数据安全风险控制框架,从优化大数据安全管理方式、保护数据安全等方面提出应对策略,以期为图书馆大数据安全风险的降低与规避提供新思路。
- 朱维乔
- 关键词：大数据SWOT分析
- 以重点学科为导向的特色馆藏建设思考——以广州航海学院图书馆为例被引量：1
- 2013年
- 阐述了高校图书馆特色馆藏建设的重要性,并在分析笔者所在高校图书馆特色馆藏建设现状的基础上,指出特色馆藏建设过程中普遍存在的问题,提出解决问题的相关对策。
- 朱维乔
- 关键词：特色馆藏资源建设
- 面向大数据的机构知识库构建模式创新研究被引量：11
- 2014年
- 大数据浪潮的席卷而来,使蕴含海量数据源的机构知识库面临较大冲击,新的IR构建模式正在面向大数据的深度分析需求的背景下涌现。文章针对IR系统的数据层、技术层、应用层及服务层等主要层面,将大数据处理技术整合到IR构建模式的研究框架中,从资源、技术、管理及服务等方面提出IR的构建策略,以促进IR知识服务功能的创新与知识服务水平的提升,应对大数据时代的挑战。
- 朱维乔
- 关键词：大数据机构知识库IR知识服务
- 大数据驱动的特色资源服务平台架构研究被引量：5
- 2014年
- 针对图书馆特色资源平台建设的内容设计、数据收集、信息存储、知识组织与加工等主要环节,将大数据作为一种技术方法与提供知识服务的新工具,分析其在每一环节的具体应用,并提出特色资源服务模式面向大数据的创新发展方向,对特色资源服务平台建设推进大数据应用的制约因素及相关对策进行阐述。
- 朱维乔
- 关键词：大数据非结构化数据平台架构
- 丰田汽车召回事件引发的经济伦理学思考被引量：1
- 2010年
- 丰田公司在一系列的召回事件中受到严重打击,质量和品牌均受到严重质疑。把降低成本,获得最大盈利作为核心追求,忽视了消费者对于商业交易的信任,这是丰田这场危机的根本缘由。根据经济伦理学的理论,生产者没有警告消费者产品存在的危险就是把消费者在没有获得如何避免风险知识的条件下置于风险之下。对于丰田来说,如何降低召回隐患将决定该公司未来的产品信誉和形象。我国汽车企业应该引以为戒,时刻存在危机意识,将消费者的生命安全放在一切利益之上,在追求利益最大化经济目标的同时,要遵循道德伦理规范和行为准则,在企业经济效益和社会责任之间达成"双赢",从而在今后激烈的市场竞争中站稳脚跟。
- 朱维乔
- 关键词：丰田召回企业道德伦理学思考
- 我国城镇居民消费趋势变动分析
- 2010年
- 改革开放以来，我国经济飞速发展，城镇居民的生活水平显著提高，我国的综合国力也明显加强。但是我国城镇居民的消费率并没有随着经济发展同步提高，相反还在持续降低，居民消费倾向的降低制约了有效需求的增长。目前，进一步提高城镇居民消费率和消费倾向有利于解决内需不足引发的一系列问题，是实现经济增长的重要前提。
- 朱维乔
- 胡文虎在香港创办星系报纸概述被引量：1
- 2017年
- 抗日战争时期,为适应形势环境的发展变化,胡文虎在香港连续创办中英文报纸计有五种之多。本文综合相关文献史料,简介胡文虎在香港创办星系报业的发展轨迹,并对胡文虎创办星系所有报刊进行梳理、整合和编目。
- 蒋冬英朱维乔阙本旭
- 航海特色数据库建设实践与思考——以广州航海学院图书馆为例被引量：3
- 2014年
- 阐述广州航海学院图书馆航海特色数据库建设的实践,包括建设目标、内容设计、数据收集与加工及数据发布的技术实现等环节,提出高校特色数据库建设应坚持以需求为导向、利于资源共建共享、注重维护与更新的持续性、优化数据库建设人才队伍及加强宣传推广力度等。
- 朱维乔
- 关键词：资源建设特色数据库
- 图书馆信息服务研究的计量分析
- 2014年
- 运用文献计量学方法,以中国期刊全文数据库为数据源,对2008-2012年期间19种图书情报学核心期刊关于图书馆信息服务文献的统计数据,从文献数量、作者合著及来源机构、基金论文、主题分布等进行分析,探讨我国图书馆信息服务研究现状及发展趋势。
- 朱维乔
- 关键词：图书馆信息服务
- 面向数据密集型科研范式的科学大数据服务平台构建研究被引量：13
- 2017年
- 文章论述了大数据环境下数据密集型科研活动面临的挑战,在此基础上分析了科学大数据服务平台构建的必要性和可行性,并具体阐述了科学大数据服务平台构建模型,包括科学大数据接收层、科学大数据存储层、科学大数据组织层、科学大数据计算层、科学大数据分析层以及科学大数据用户接口层等,旨在解决数据密集型科研活动面临的大数据采集存储、分析管理以及共享应用等问题。
- 朱维乔
- 关键词：大数据
