李可
- 作品数：13 被引量：24H指数：3
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信石油与天然气工程更多>>
- 基于UG二次开发的高压模具设计的研究及典型压铸件的ProCAST模流分析
- 在压铸模具产品的开发、设计中经常会重复的使用一些模具通用的零部件等，每一次的对这些通用零部件的重复设计，都会对设计的效率产生负面的影响。本文希望能够建立一个专用的零部件的数据库，当用到这些通用的零部件时，做到随时调取，这...
- 李可
- 关键词：零部件参数化设计
- 网络教学平台支持下的混合教学多模态考核方式被引量：9
- 2017年
- 针对传统的考核模式相对单一,不能更好地促进学习活动的开展,本文开展的基于网络教学平台支持下的混合教学模式的多模态考核将线上考核与线下考核相结合,通过多种模态从知识与能力、沟通与交流、个人与团队三个维度对学生进行考核。本研究认为:网络教学平台支持下混合教学多模态考核方式能充分调动学生的学习积极性,培养学生的自主学习能力和研究能力,有效促进学生的学习,从而提高教学质量。
- 窦燕王常武赵逢达李贤善李可
- 关键词：混合教学网络教学平台
- 基于Moodle的数据结构混合教学模式探索被引量：4
- 2014年
- 提出将传统课堂教学模式与网络学习模式相结合的混合教学模式应用于数据结构教学中,应用建构主义原理在Moodle平台上设计相应的学习活动,从而培养学生的综合能力,提升数据结构的教学效果。
- 窦燕李季辉李可
- 关键词：数据结构混合式教学课堂教学网络学习MOODLE
- 思维导图在数据结构课程教学中的实证研究被引量：4
- 2014年
- 本研究在笔者所开设的"数据结构"课程中进行。应用思维导图设计了相应的教师教学和学生学习活动,对课程学习过程中特定事件进行了全面的跟踪和记录。研究采用了问卷调查法和个案研究法,采取定性和定量相结合的方式,收集的数据来自于燕山大学12级软件工程专业2个班和信息安全专业1个班共94名学生。本研究认为:老师在课堂中的部分教学内容采用思维导图的授课方式能有效提高课堂教学的质量,学生在课后使用思维导图能大大提升对知识的掌握,两种结合的教学模式能够有效提高教学质量。
- 窦燕李季辉李可
- 关键词：思维导图数据结构教学方法教学质量
- 基于介电常数的油液质量监测系统研究
- 机械设备的运转状况越来越受到人们的关注，而摩擦和磨损是造成机械故障和影响机械寿命的主要原因。润滑油被称为机械设备的“血液”，合格的润滑油在机械设备的运行过程中具有非常重要的作用，它具有密封、润滑、减磨、减震和防腐等作用。...
- 李可
- 关键词：润滑油介电常数电路设计软件设计
- 基于感知学习算法的地铁通信故障研究被引量：3
- 2019年
- 针对上海地铁11号线出现的车地无线通信失效的问题,提出一种基于感知学习算法的故障预测方法以改善通信状况。该方法主要采用感知学习算法(PLA)相关知识,对无线通信系统中列车运行时产生的日志大数据进行分析研究,并使用AP时间-状态曲线图、AP异常状态统计图和AP告警统计表三种方式对轨旁通信设备AP运行状态信息进行统计及可视化展示。利用地铁公司提供的真实日志数据,验证了这种故障预测方式的有效性。这种方式能够帮助地铁工作人员及时发现AP设备隐患,预测其故障并及时维护,从而改善通信质量、提高通信效率;同时对其他地铁沿线预测通信故障具有重要的借鉴意义。
- 孙亚非郭盛李可
- 关键词：地铁通信无线通信故障预测AP
- 窗口模式下在线数据流中频繁项集的挖掘被引量：1
- 2010年
- 拟采用一种基于滑动窗模式的单遍挖掘算法,专注于处理近期数据;为了减少处理时间和占用的内存,设计了一种新的事务表示方法。通过处理这个事务的表达式,频繁项集可以被高效输出,并解决了使用基于Apriori理论的算法时,由候选频繁1-项集生成频繁2-项集时数据项顺序判断不准确问题。该算法称为MRFI-SW算法。
- 李可任家东
- 关键词：频繁项集滑动窗
- 网络教学平台支持的最优化混合教学模式研究被引量：2
- 2017年
- 本研究在笔者为计算机技术专业的工程硕士所开设的"最优化"课程中进行。所采用的混合教学模式是结合了传统面授课堂讲授式、讨论式、案例式、体验式教学中以教师为主导和网络教学中以学生为主体的学习优势,设计了适合于工程硕士课程教学的混合教学模式。研究采用了问卷调查法和个案研究法,收集的数据来自于我校2014级工程硕士计算机技术专业的学生。本研究认为:传统教学和网络学习以及综合教学评价体系的混合式教学模式能充分调动学生的学习积极性,培养学生的自主学习能力和研究能力,有效提高教学质量。
- 窦燕李贤善李可
- 关键词：混合教学模式网络教学平台教学质量
- 在分布式数据流中查找近期频繁项方法的研究被引量：2
- 2008年
- 传统的分布式数据流挖掘模型是一种挖掘结果中逐层进行的层次模型,通信带宽是一个瓶颈。为了减少分布式数据流结点的通信,本文采用一种基于数据密度的偏倚抽样方法对分布式数据流组中的每个流进行抽样,只维护抽样数据中最近期的元素。在频繁项挖掘过程中,设计了一种哈希计数方法(不同于传统哈希计数算法),可以同时对数据的计数进行增加和删减,计数的值是有一定误差保证的近似值,算法称为FFIDDS算法。实验结果证明,通信负担和处理时间均明显比传统HCS模型的算法优秀。
- 任家东李可冯佳音杨楠
- 关键词：分布式数据流频繁项
- FCISW:数据流中增量挖掘频繁闭项集的新方法
- 数据流频繁闭合模式挖掘是数据挖掘中的一大挑战.目前,在这方面的研究很少.提出了一种新的在滑动窗模型下发现频繁闭项集的算法——FCISW(frequent closed itemsets mining in sliding...
- 任家东冯佳音李可
- 关键词：数据流频繁闭项集数据挖掘
- 文献传递
