李志聪
- 作品数：24 被引量：81H指数：4
- 供职机构：哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论更多>>
- 一种基于云服务器的物联网节能换气装置
- 本实用新型公开了一种基于云服务器的物联网节能换气装置，包括室内环境采集模块，室内环境采集模块连接信息处理模块，信息处理模块连接控制模块，控制模块连接换气处理模块，换气处理模块包括氧负离子产生装置和变频排风扇，还包括太阳能...
- 李志聪姜春茂
- 文献传递
- 基于CDIO的学生软件项目管理机制
- 2013年
- 针对目前软件学院普遍存在着实践环节缺少统筹安排,条块现象明显,无法为学生提供保证就业的能力等现状,提出基于CDIO的项目管理机制,即利用CDIO思想建立一体化的课程体系,建立整个学院的实践体系,建立完善的项目库。
- 姜春茂张伟李志聪李俊灵
- 关键词：CDIO项目管理项目库项目实训
- 自适应学习系统中朴素贝叶斯分类的应用研究被引量：5
- 2009年
- 本文研究了自适应学习系统中学习者学习情况诊断的相关文献,设计了一个自适应学习系统模型;给出了学习者情况诊断的一般过程,设计了基于知识点权重的朴素贝叶斯分类预测算法,给出了实现的模型。
- 李志聪钟绍春
- 关键词：朴素贝叶斯分类自适应学习系统个性化服务
- 一种基于物联网与云平台的大学教室智能供暖装置
- 本实用新型公开了一种基于物联网与云平台的大学教室智能供暖装置，涉及供暖技术领域。一种基于物联网与云平台的大学教室智能供暖装置，包括设有状态控制开关的供暖管道，还包括教室内的暖气片，无线传感器网络，网络通讯单元、云服务器和...
- 李志聪姜春茂
- 文献传递
- 代价敏感的容器多目标资源放置优化算法
- 2020年
- 自Docker问世以来,微服务也得到了快速的发展,企业、组织等纷纷使用微服务架构进行容器化开发。为了管理数以万计的容器应用,各种容器编排框架应运而生,但容器调度过程中带来的能耗高、资源利用率低等问题非常显著。研究合理的容器放置,能有效的减缓此类问题。针对CPU、内存和带宽三类资源利用率低等问题,提出了容器多目标资源放置算法CMR(Container Multi-target Resource)。实验结果证明CMR算法能够将容器放置到与自身资源请求大小最吻合的虚拟机上,对比FF、LF、MF和RS算法能够同时节省CPU能耗34.0%,内存能耗33.8%,带宽能耗26.5%。
- 曹成成李志聪
- 关键词：多目标资源利用率能耗
- 数据挖掘中的分类分析算法及其应用被引量：2
- 2007年
- 介绍了数据挖掘中分类分析的过程及剪枝原理,给出了在实际应用的例子.
- 李志聪
- 关键词：数据挖掘剪枝
- K均值聚类在云计算的应用被引量：1
- 2021年
- 相对于传统的应用部署方式,云计算是基于互联网的一种并行处理技术,提供了一个高度可扩展和按需处理的服务。任务调度一直是云计算环境中的研究热点,在云计算环境中具有重要作用。能否合理分配任务到虚拟机资源上是重要问题之一。本文通过对任务请求的资源进行分析,对不同类型的任务进行聚类,将不同类型任务通过改进贪心调度算法合理分配到虚拟机资源上。通过Cloudsim平台模拟实验表明,该算法相对于Min-Min算法在节省能耗方面有较好的效果。
- 杨金李志聪
- 关键词：云计算任务调度聚类
- 结合孤立森林和鲸鱼优化算法的三支k-means
- 2023年
- 针对k-means算法的聚类结果对初始聚类中心的选取较为敏感、选择聚类数目存在一定的主观性以及离群数据影响的问题,提出了一种结合孤立森林和鲸鱼优化算法的三支k-means算法(iF-W-TWKM)。首先利用孤立森林算法对数据集进行清洗,将数据集划分为两个子集:正常数据子集和异常数据子集。使用正常数据子集进行后续算法步骤,待算法结束后使用得到的聚类中心将异常数据子集中的样本划分到各类簇的边界域。利用鲸鱼优化算法建立以STDI为目标函数的优化问题进行全局寻优实现聚类中心的选取,避免局部最优。实验结果表明,改进后的算法在ACC、AS、DBI指标上整体优于k-means和TK-means,具有更好的聚类表现。
- 李浩溥李志聪
- 关键词：聚类中心
- 三支决策视角下的云平台负载预测研究被引量：4
- 2020年
- 云资源负载预测是云计算系统体系规划的一个重要组成部分,其预测效果直接影响到云计算系统的经济性和服务质量.为保证基础设施及服务(Iass)模式下资源有效分配和高效调度,实现精准有效地负载预测,本文提出了一种基于三支决策的云资源负载预测模型(DMASVR-3WD).借鉴三支决策的基本思想,根据负载特征变化进行三支划分,来设立云资源需求的三个不同时期,并有针对性的施加策略.对于平缓期和抖动期,采取立即决策的处理方式,直接进行负载预测处理,对于中间波动期,采取延迟决策的处理方式,依据代价最小化的原则,对其进行划分处理.实验结果表明,所提出的算法能够精确实现负载预测,有效保证用户的服务等级协议.
- 杨阳姜春茂李志聪
- 基于Seeds集和成对约束的半监督三支聚类集成
- 2023年
- 聚类集成使用合适的策略融合多个具有差异性的基聚类成员,能够有效提高聚类结果的稳定性、鲁棒性和准确率。当前聚类集成的研究较少利用已知的先验信息,面对复杂数据时难以刻画对象与类簇之间明确的归属关系。因此,提出一种基于Seeds集和成对约束的半监督三支聚类集成方法。首先,基于已有的标签信息提出一种新的三支标签传播算法构造基聚类成员;其次,提出一种半监督三支聚类集成框架集成基聚类成员,构造出一致性相似矩阵,并利用成对约束信息对该矩阵进行优化调整;最后,将三支谱聚类作为一致性函数对相似矩阵进行聚类,得到最终集成结果。在多个UCI真实数据集上的实验结果表明,与基于类簇的相似分区算法(CSPA)、超图分区算法(HGPA)、元类簇算法(MCLA)、标签传播算法(LPA)、Cop-Kmeans等半监督聚类集成算法相比,所提方法的归一化互信息(NMI)、调整兰德系数(ARI)和F测度在绝大多数据集上取得了最优值,获得了相对更好的聚类集成结果。
- 姜春茂吴鹏李志聪
- 关键词：聚类集成
