李旭晖 作品数:23 被引量:71 H指数:4 供职机构: 武汉大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部科学技术研究重点项目 香港理工大学研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
土地定级与基准地价动态更新系统 张文星 谢俊奇 彭智勇 应时 李旭晖 吴闽泉 杨旭升 杨玉荣 周建春 姜栋 邹晓云 马素华 毕继业 王闯 孙怀军 张开岭 梁高明 蔡友良 黄国兴 徐建新 李万东 赵松 朱亚福 毕忠德 田武 李涛 胡存智 廖永林 吴海洋 崔岩 关文荣 本系统创造性地在I-Spatial平台内利用先进技术将数据管理与地价数据更新处理工作集成,彻底有效地解决了土地定级与基准地价更新工作的各项难题。土地定级与基准地价更新工作由底层数据库、GIS平台、基准地价计算系统、文档处...关键词:关键词:基准地价 空间数据库 一种基于模板提示学习的事件抽取方法 被引量:3 2023年 【目的】针对现有基于标注和基于文本生成的事件抽取模型存在的不足,提出一种使用自动构造模板引出预训练语言模型知识的事件联合抽取模型。【方法】基于事件提示符设计模板自动构造策略以生成统一的提示模板,在编码层为事件提示符引入事件提示编码层,而后接入预训练的BART模型捕捉句子的语义信息,并生成对应的预测序列,从预测序列中提取对应事件类型的触发词和论元,实现事件触发词和论元的联合抽取。【结果】在包含复杂事件信息文本的事件数据集中,事件触发词抽取和事件论元抽取的F1值分别达到77.67%和65.06%,相较于最优的基准方法分别提升了2.43和1.62个百分点。【局限】模型仅局限于句子级文本,且仅在编码层对提示符进行调优。【结论】本文模型基于提示符调优,能够在减少模板构建成本的同时保持相同甚至更优的性能,并且能够识别具有复杂事件信息的文本,有效提升了事件元素多标签分类的效果。 陈诺 李旭晖一个通用移动agent仿真平台的设计与实现 被引量:2 2008年 对移动agent在广域网中的运行情况进行仿真从而评价其算法的性能是优化移动agent应用设计的关键问题之一。在前期工作基础上,采用直接执行仿真方法,设计并实现的通用移动agent仿真平台SimulAglets。实验结果表明,该平台可对复杂的移动agent算法进行有效的模拟,仿真结果与理论建模和专用仿真程序得到的结果完全相符。 曾鸿 李旭晖 何炎祥关键词:移动代理 仿真平台 针对组播的流量控制:带权的代价-收益法 2003年 This paper presents a weighted cost-benefit approach based on multicast. Grounded on overlay networkmodel, its principal idea is to construct cost function and benefit function. When estimated benefit is more than cost,multicast request is accepted. This paper demonstrates its application in packet-switched networks and points out itsmerits and shortcomings. 何炎祥 吕慧 李旭晖 杜卓敏 王策关键词:组播 流量控制 网络拓扑结构 计算机网络 一个移动Agent算法性能评价的仿真环境 被引量:3 2004年 移动Agent是一种新的分布计算技术,自90年代被提出以来受到广泛关注。研究人员提出了很多基于移动Agent的算法,以解决传统分布式计算问题和移动计算中的问题。然而由于移动Agent所具有的反应性、自治性、可移动性等的特性使得对移动Agent的算法的性能评价成为一个相当复杂的问题。本文使用直接执行仿真(DirectExecution Simulation)的方法建立了一个移动Agent系统的仿真环境MADESE,通过执行移动Agent代码来获取其基本数据,并通过仿真计算出移动Agent算法在各种环境中的性能。文章讨论了MADESE的事件和同步机制以及其系统环境的设计结构,并介绍了其实现原型。 李旭晖 何炎祥 曹建农关键词:移动AGENT 性能评价 仿真 分布计算 人工智能 基于多层卷积神经网络的金融事件联合抽取方法 被引量:15 2021年 [目的/意义]为进一步提升金融领域事件抽取的效果,增强事件抽取两个子任务之间的关联性。[方法/过程]在中文金融文本上进行事件抽取相关研究,提出一种融合预训练模型与多层卷积神经网络的金融事件联合抽取方法,首先通过预训练模型BERT捕捉句子序列的综合语义信息,然后接入本文设计的多层卷积架构MultiCNN,分层提取局部窗口和高维空间语义信息,同时实现事件识别和要素抽取这两个任务,再通过引入对比损失,进一步强化两个任务之间的关联。[结果/结论]在中文金融事件数据集上F;达到82.20%,比各个基准抽取模型均有一定提升。 李旭晖 李旭晖 唐小雅 于滔 陈壮 钱铁云关键词:卷积神经网络 一种面向领域文本中事件的时间语义模式表示方法 被引量:1 2023年 事件语义中的时间语义信息是确定事件边界、支撑事件推理的关键要素,对于业务领域中事件类文本的语义理解和表示有着重要作用。本文根据领域事件中时间语义表示的实际需求提出了一种新的时间语义表示模型GEP(granularityevent-pattern)。该模型在时间粒度、命名时刻与时刻类别等概念基础上,采用代数形式有效地实现了时间语义的表达,利用时刻类别和粒度时刻的动态匹配机制,可灵活、一致地支持多时间粒度下的时间区间表述及周期性事件,表现事件在多时间粒度下的复杂时间语义及其理解过程。通过医疗领域文本理解中的典型案例,验证了模型的可行性和有效性,展现GEP模型在时间语义表达层面的价值,设计了基于GEP模型的GTGD(GEP temporal graph data)图结构数据模型,展现GEP模型在时间语义存储查询方面的应用价值。 李旭晖 李旭晖 刘柳滟关键词:语义模式 基于Java的网络多媒体教学环境 被引量:6 1999年 网络与多媒体技术的发展给计算机辅助教学(CAI)提出了新的课题,为此我们设计了一个网络多媒体教学的集成环境。通过一个工具将网络多媒体教学的各项服务集成在一起,并用Java设计实现了这个网络多媒体教学环境的原型JNMC。本文给出了JNMC的设计原理及基本实现方法。 李旭晖 张德向 吴产乐 黄宏涛关键词:CAI JAVA语言 网络多媒体教学 CSCW 基于对象的多媒体合著系统代理模型 2001年 根据多媒体合著系统的特点 ,建立了对象模型原型 OCA,并在此基础上建立多媒体合著系统代理模型 MCAS.MCAS模型采用了一种粒度较粗的以作品内容为中心的组织方式 ,由各代理协同合作完成多媒体系统的合著工作 . 何炎祥 李旭晖 宋强 杜卓敏关键词:代理模型 对象模型 OCA 多媒体软件 基于时间序列的离散事件系统模型语义描述 1 引言离散事件系统(Discrete Event System,DEVS)模型是仿真的主要建模方法,也是系统仿真的基本模型,其主要功能是对实时系统建模并模拟其运行过程。建模过程是一个从问题域到计算域的映射过程,而映射即... 李旭晖 何炎祥 彭智勇关键词:DEVS 文献传递