李秀龙
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于网络流量监测与预测的用户流量行为分析方法研究
- 互联网为用户日常生活提供便利的同时，网络安全问题也随之出现。现有的网络安全技术将主要精力集中于对外来攻击进行防御性响应上，而对于内部网络用户的流量行为考虑较少，因此，对网络用户流量行为进行监测，是网络安全必不可少的部分，...
- 李秀龙
- 关键词：网络安全
- 一种基于网络流量分析的异常检测方法
- 本发明是一种基于网络流量分析的异常检测方法。本发明通过对IP数据包的深入分析提出了一个比较完备的网络流量初始特征集，有利于从根本上提高异常检测系统的性能。并根据不同类型的网络异常动态选择用于异常检测的特征子集，最后利用贝...
- 赖英旭李秀龙杨震刘静李健
- 基于流量监测的用户流量行为分析被引量：4
- 2013年
- 为了解决网络用户流量行为描述维度过高,且在海量网络用户流量行为数据中分析单用户流量行为比较困难的问题,提出一种基于流量监测的异常流量时间定位和用户定位方法.首先,基于网络流量特性提出一个较为完备的特征集,对网络用户流量行为进行全面描述.其次,提出一种基于偏离距离的特征选择规则,选择出适合于海量网络用户流量行为分析的优化特征集,实现网络用户异常流量行为的快速时间定位.最后,在异常流量行为发生时刻对单用户流量行为进行分析,从而定位发生异常流量行为的用户.实验结果表明,本系统对网络用户异常流量行为具有较好的检测效果.
- 赖英旭李秀龙杨震刘静
- 关键词：特征集
- 一种基于网络流量分析的异常检测方法
- 本发明是一种基于网络流量分析的异常检测方法。本发明通过对IP数据包的深入分析提出了一个比较完备的网络流量初始特征集，有利于从根本上提高异常检测系统的性能。并根据不同类型的网络异常动态选择用于异常检测的特征子集，最后利用贝...
- 赖英旭李秀龙杨震刘静李健
