李若晨
- 作品数：5 被引量：35H指数：3
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>
- 图像内部Move-Copy篡改盲取证算法研究被引量：3
- 2016年
- 针对一般Move-Copy图像篡改取证算法低鲁棒性特点,提出新算法.首先利用颜色不变量检测特征点位置,提高特点的数量和取证结果的召回率;其次用RGB颜色通道扩充Surf描述子向量维数,提高特征向量的健壮性和鲁棒性;然后定义噪声敏感系数判断图像噪声点并对之进行预处理;接着利用序贯相似性检测算法对特征点进行配准以提高配准速度;最后利用肯德尔系数和四条假设对取证结果进行约束,得到最后结果.实验结果表明,本文算法取证准确率较高,鲁棒性强,具有较强的取证说服力.
- 李若晨李勤琚生根周刚邵寿平
- 景观用水导致水环境变化的实例调查被引量：1
- 2006年
- 在导致水环境变化的诸多因素中,景观用水的影响相对容易被忽视。通过对部分水质指标的采样分析,同时辅以水生植物调研及部分水域微生物显微镜镜检,对一例景观用水的人工水域水环境状况进行了调查。结果显示,尽管人工水域考虑了与天然河道的连通,但水质仍出现较明显的恶化。由此表明,对景观用水导致的水环境变化问题应给予更进一步的重视。
- 高远曾抗美邓倩茹李若晨刘翔
- 关键词：水环境景观用水水质微生物
- 基于深度学习的中文微博命名实体识别被引量：15
- 2016年
- 针对微博用语不规范、噪声多、更新快、缩略语多,且数据量大等相关特点,提出基于深度学习的方法进行微博命名实体的识别。首先利用大量的未标注的微博信息对自动编码器训练,获得抽象特征,随后将这些特征作为深度学习网络的输入,最后得出句子中每个字的类标。在进行自动编码器训练的过程中,使用卷积方法替代窗口移动方法,以获取句子中的长依赖信息。通过对新浪微博数据的实验结果表明,该深度学习方法能够提高微博中命名实体识别的F1值,说明了本文算法的有效性。
- 刘玉娇琚生根李若晨金玉
- 关键词：卷积命名实体识别
- 一种组合核函数的自适应目标跟踪算法被引量：7
- 2017年
- 分析了传统Mean Shift跟踪算法在外观模型对光照变化敏感以及外观模型更新上容易积累误差等缺点,结合了传统Mean Shift跟踪算法计算速度快和易于组合的优点,设计了两种不同外观建模的Mean Shift跟踪算法.一种是Mean Shift跟踪算法采用传统的RGB颜色模型提取外观模型;另一种是采用对光照变化不敏感的非色彩与梯度信息提取外观模型.结合这两种跟踪算法,通过这两种跟踪算法跟踪的目标进行加权得到的目标位置,以及根据协同更新的原理对这两种跟踪器的外观模板进行更新.这样不仅使得跟踪准确率得到了一定的提高,而且对外观变化的适应能力也大大的提高.
- 李若晨周刚琚生根王能
- 关键词：目标跟踪SHIFT
- 中文微博命名体识别被引量：9
- 2015年
- 近年来微博的快速发展为命名体识别提供了新的载体,同时微博的特点也为命名体识别研究带来了挑战.针对微博特点,本文提出了基于拼音相似距离以及文本相似距离聚类算法对微博文本进行规范化,消除了微博的语言表达不规范造成的干扰.同时,本文还提出了篇章级、句子级以及词汇级三级粒度的特征提取,使用条件随机场模型进行训练数据,并识别命名体,采用由微博文本相似聚类获得的实体关系类对命名体类型进行修正.由于缺少大量的微博训练数据,本文采用半监督学习框架训练模型.通过对新浪微博数据的实验结果表明,本方法能够有效地提高微博中命名体识别的效果.
- 韩春燕刘玉娇琚生根李若晨苏翀
- 关键词：条件随机场
