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一种用于文本分类的多任务机器学习方法及其装置: 本发明公开了一种用于文本分类的多任务机器学习方法及其装置，本发明特点在于同时利用任务关系建模和文本数据链接结构，对回归矩阵和样本预估标签值之间的差异进行概率建模，然后基于采样技术和凸优化方法对上述概率模型提出参数学习方法...; 李英明杨名祁仲昂张仲非; 文献传递

基于多通道一致性特征的行人重识别方法及其系统: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于多通道一致性特征的行人重识别方法，包括如下步骤：输入包括训练数据和测试数据的待匹配的N个图像对<Image file="DDA0001546277910000011.GIF" he...; 毛超杰李英明张仲非; 文献传递

一种行人行踪分析方法及系统: 本发明提供了一种行人行踪分析方法，包括如下步骤：获取视频图像数据；从视频图像中提取行人的视图特征数据；获取图像不相关行人活动数据；将行人的视图特征数据和图像不相关行人活动数据存入特征数据库；利用特征数据库中的视图特征数据...; 唐慧明李连煌段文义陈鹏辉虞露李英明; 文献传递

基于稀疏自注意力机制微调伯特模型的文本分类方法: 本发明公开了一种基于稀疏自注意力机制微调伯特模型的文本分类方法，在对建立的深度神经网络进行微调的过程中，在传统的自注意力机制里引入稀疏化技术，改进了模型对文本单词之间关系的建模方式；通过采用稀疏化映射函数代替原有的sof...; 崔白云李英明张仲非; 文献传递

小样本语义分割研究现状与分析: 2024年; 传统语义分割任务通常是数据驱动的,需要大规模密集标注样本训练,并且不能泛化到新类,因此在实际应用中受到很大限制.为了缓解传统语义分割中数据匮乏和泛化能力差的问题,人们提出小样本语义分割任务,在未见类别仅提供少量密集标注样本的情况下实现新类分割,在医疗图像分割、自动驾驶等应用领域扮演着重要的角色,已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一.本文从基础知识、模型算法和拓展应用等方面对自然图像领域的小样本语义分割研究展开调查,具体包含以下内容:(1)介绍了小样本语义分割的背景知识,包括它的由来、核心思想、概念知识、存在挑战、数据集和性能评价指标;(2)详细分析和比较当前小样本语义分割算法,根据推理过程中是否存在梯度回传将其分为基于优化和基于度量学习的方法,并归纳了其发展现状和不同算法的优缺点;(3)介绍了小样本语义分割与其他技术融合的任务,包括小样本实例分割、广义小样本分割、增量小样本分割、弱监督小样本分割及跨域小样本分割;(4)讨论了小样本语义分割任务仍存在的问题和未来展望.; 陈善娟于云龙李英明; 关键词：元学习

一种基于注意力机制的多任务图像处理方法: 本发明公开了一种基于注意力机制的多任务图像处理方法，用于为给定场景图像同时生成多种图像理解结果，如按照语义对图像进行准确的分割、预测图像中场景表面法线的方向等。具体包括如下步骤：获取用于训练多任务深度学习模型的图像数据集...; 吕珂杰李英明张仲非

一种用于图像分类的多任务机器学习方法及其装置: 本发明公开了一种用于图像分类的多任务机器学习方法及其装置，本发明特点在于同时利用残差结构和回归矩阵协方差阵的低秩逼近，并对残差结构、回归矩阵、回归矩阵的低秩分解矩阵及回归矩阵的协方差矩阵进行概率建模，最后通过变分推断或者...; 杨名李英明张仲非; 文献传递

一种基于显著性的视频编解码方法: 本发明提供了一种基于显著性的视频编解码方法，其中编码方法包括：判断当前视频图像是否为图像组内的第一帧；若是，则使用帧内编码方法将当前视频图像编码为码流BS；若否，则从解码图像缓存中获取参考图像，使用帧间编码方法将当前视频...; 龚来运于化龙韩庆瑞李英明

一种基于球面嵌入的图像度量学习方法: 本发明公开了一种基于球面嵌入的图像度量学习方法，用于输出细粒度图像间的相似度，如输入两张商品图像，该算法会输出它们的相似程度，用位于[0,1]的浮点数表示。具体包括如下步骤：获取用于训练深度度量学习模型的图像数据集；利用...; 张鼎懿李英明张仲非

一种基于多维度低秩分解的多模态情感分析方法: 本发明公开了一种基于多维度低秩分解的多模态情感分析方法，用于将高维度的多模态特征融合成为低维的向量，再用于视频情感分析。具体包括如下步骤：获取用于训练多模态情感分析模型的视频数据集，所述视频数据集包括多个样本视频，并定义...; 金涛李英明张仲非

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李英明