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李颉

作品数:8 被引量:9H指数:2
供职机构:郑州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文学更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇文学

主题

  • 3篇图像
  • 2篇网络
  • 2篇链系统
  • 1篇单幅
  • 1篇单幅图
  • 1篇单幅图像
  • 1篇单视图
  • 1篇信任管理
  • 1篇隐身
  • 1篇映射
  • 1篇犹太
  • 1篇中毒
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸认证
  • 1篇人脸图像
  • 1篇三维重建
  • 1篇三维重建方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型

机构

  • 8篇郑州大学
  • 3篇上海交通大学
  • 2篇汉威科技集团...

作者

  • 8篇李颉
  • 7篇曹仰杰
  • 3篇庄岩
  • 2篇李一冰
  • 1篇韩颖
  • 1篇马建红
  • 1篇王飞
  • 1篇张艳青

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 4篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2009
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
区块链系统轻量化存储的编码方法、解码方法及节点装置
本发明提供一种区块链系统轻量化存储的编码方法、解码方法及节点装置。编码存储方法采用在存储账本时,一个区块被添加到账本中后,存储由区块编码产生的码块;其中,使用RS编码器对区块片段进行编码;而后计算码字的哈希值,构建Mer...
曹仰杰陈剑涣李颉庄岩
一种基于区块链的车辆自组织网络匿名信任管理方法及系统
本发明提供一种基于区块链的车辆自组织网络匿名信任管理方法及系统,包括:轻量级区块链、衡量车辆信任值的信任管理机制以及基于位置的服务;轻量级区块链采用轻量级的PBFT共识算法;基于位置的服务包括注册机构RA、路边设备RSU...
曹仰杰李一冰蔺媛媛李颉
真实场景下图像超分辨率重建研究综述被引量:7
2023年
单幅图像超分辨率是近几十年来计算机视觉领域的一个重要研究课题,基于深度学习的超分辨率重建算法已经取得突破性进展,但当大多数算法应用到真实场景中的图像时效果会大大降低,出现严重模糊、振铃效应等。在此背景下越来越多研究人员致力于研究真实场景下的图像超分辨率算法(real-world single image super-resolution,RSISR)。聚焦于真实场景下图像超分辨率重建算法,介绍了常用公共图像数据集和图像评估指标,从基于外部数据集SR方法和基于内部数据集SR方法两大方向分析对比了各种方法的特点、性能和不足。讨论了RSISR存在的困难和挑战,并对未来的发展趋势进行了思考与展望。
张艳青马建红韩颖曹仰杰李颉杨聪
基于频域水印的人脸图像窜改检测认证方法被引量:2
2022年
以DeepFake为代表的AI换脸技术为人们的生活带来诸多负面影响,现有的人脸窜改检测算法鲁棒性较弱,缺乏可解释性。针对这一问题提出一种离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)、奇异值分解(SVD)相结合的人脸频域水印算法(face frequency-domain watermarking,Face-FW),通过提取图像人脸特征并压缩加密生成二值水印嵌入图像频域以达到检测人脸窜改、认证原人脸归属人的目的,同时提出动态特征融合算法以降低Face-FW适用范围。选取人脸图像标准数据集CASIA-FaceV5和IMDB-WIKI部分图像嵌入水印并窜改人脸生成测试集CASIA-DF和IMDB-DF。实验结果表明,Face-FW在两个测试集上分别有97.6%和96.9%的检测窜改成功率,优于对比方法,并且算法能够根据非特征融合水印提供人脸认证,具有较强的鲁棒性和可解释性。
李书领魏君飞庄岩曹仰杰李颉任红军
关键词:人脸认证
Death Anxiety in Herzog
索尔·贝娄(1915-2005),一位出生于加拿大的美籍犹太人,被誉为自海明威、福克纳之后美国文坛最伟大的作家,于1976年获得诺贝尔文学奖。在其近半个世纪的创作生涯中,留给世人13部长篇小说和大量的中短篇小说、剧本和文...
李颉
关键词:死亡焦虑自我
文献传递
基于可逆水印的神经网络模型完整性验证算法
2024年
针对深度神经网络模型易遭受完整性破坏问题,提出一种基于可逆水印和模型压缩剪枝理论的快速神经网络模型完整性验证算法Fast-MIV(model integrity verification)。基于模型压缩剪枝理论探究模型的冗余性,筛选对模型原始任务影响较小、且可被替代的权重参数进行预处理构建待嵌入参数序列;采用差值扩展可逆水印算法,在神经网络卷积层上嵌入对模型篡改敏感的神经网络水印,达到完整性验证的目的。基于ImageNet数据集,对VGG19、DenseNet-121、ResNet-50和Inception-v3等模型的实验验证结果表明,Fast-MIV在不影响模型原始分类任务精度的前提下,能够快速验证模型的完整性并报告模型的受损程度,可以应对数据中毒攻击和结构性破坏。
杨奥松王雷曹仰杰庄岩李颉任红军
关键词:可逆水印剪枝神经网络
一种基于StyleGAN2的单视图三维重建方法及系统
本发明提供一种基于StyleGAN2的单视图三维重建方法及系统。本发明旨在降低单视图三维网格重建过程的数据依赖,首先,使用图像编码器将图像映射到高维空间,学习图像的高维特征,再输入到修改后的StyleGAN2网络中,同时...
曹仰杰王飞李振强杨子江李颉
一种区块链辅助的车联网V2I认证方法及系统
本发明提供一种区块链辅助的车联网V2I认证方法及系统,方法包括TA、RSU、车辆和区块链四个实体,以及初始部署阶段、车辆注册阶段、初始认证阶段和再次认证阶段;TA定义为绝对可信的实体;RSU由TA部署在道路两侧,所有RS...
曹仰杰蔺媛媛李一冰李颉
共1页<1>
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