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杜洪波: 作品数：25 被引量：86H指数：5; 供职机构：沈阳工业大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

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一种适合于非线性高维数据的谱聚类算法被引量：1: 2021年; 谱聚类能识别非线性数据,且优于传统聚类。谱聚类中度量相似性的高斯核函数尺度参数σ和聚类个数k对聚类效果影响较大,但需要人工判断。用向量之间夹角余弦代替σ并且通过特征值的跳跃性确定聚类个数,对于非线性高维数据,提出一种自适应谱聚类算法,将数据通过显式构造映射到随机特征空间,在随机特征空间中实现聚类。实验结果表明,在UCI数据上该算法与传统算法相比效果更好。; 王鸿菲杜洪波林凯迪姚云飞朱立军; 关键词：谱聚类自适应

基于顺序遗忘编码和Bi-LSTM的命名实体识别算法被引量：5: 2020年; 为了使长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)更精确地提取句子较远的特征信息,提出一种融合顺序遗忘编码(Fixed-size Oradinally Forgetting Encoding,FOFE)结合循环神经网络的命名实体识别算法。利用FOFE可以保留任意长度句子信息的编码方式来增强LSTM对句子特征的提取能力。利用Bi-LSTM和FOFE编码分别对向量化表示的文本进行特征提取和编码表示。结合得到的两个特征向量,通过注意力机制对Bi-LSTM的输入与输出之间的相关性进行计算,最后利用条件随机场学习标签序列的约束。该算法分别在英文和中文两种语言的数据集中进行了对比实验,F1值分别达到了91.30和91.65,验证了该方法的有效性。; 杨贺羽杜洪波朱立军朱立军; 关键词：命名实体识别

基于Android平台的老人跌倒检测算法及APP设计被引量：3: 2016年; 本文利用Android智能手机内置的加速度传感器和陀螺仪感器收集的运动参数,提出了基于加速度特征量、角速度特征量和角速度相似度特征量的跌倒检测算法并进行了APP设计与实现。实验结果表明,该算法能有效的检测到跌倒事件的发生,同时在人体发生跌倒倒后能及时发出定位信息及报警信息,使得跌倒人能及时准确得到救助。; 梁建辉杜洪波姚云飞杨文王傲; 关键词：跌倒检测 APP 陀螺仪 ANDROID平台

基于Android平台的数字校园信息系统设计被引量：8: 2016年; 数字校园的移动化使得校园的数字化建设从一个静态体系逐步转变为动静态结合的智能网络平台。基于Android平台,结合数字校园发展规划,设计了数字校园信息系统,实现了校园新闻、课程表在线、校园地图、便捷电话、印象校园等功能。; 杜洪波高峰郭光徐杰; 关键词：ANDROID 数字校园信息系统

Android平台恶意软件检测系统设计与实现被引量：2: 2015年; 基于Android平台,通过提取待测软件特征值与已知恶意软件特征库,使用相似性检测算法计算出恶意软件相似度,从而实现对未知恶意软件的检测。详细给出了Android系统恶意软件的检测系统设计与实现,并进行了恶意软件检测结果测试。; 杜洪波郭光高峰徐杰; 关键词：ANDROID 恶意软件

基于“互联网+与云共享”的打印终端被引量：1: 2020年; 传统打印社存在分布密度低,价格不统一的问题,而对于学习者来说使用过的笔记存在弃之可惜的学习资源浪费问题。基于"互联网+与云共享"的打印终端,是以共享数据为核心,智能自助设备为基础的云端终端相结合的打印系统,该系统包括享印APP的笔记共享软件与自助打印厅两个模块,该软件主要功能有笔记的上传共享,自助打印厅云服务等功能;该自助打印厅实现分布均匀,价格统一,"一厅一人"的服务模式。实现智能高效的打印工作。; 黎诗杜洪波孙嘉奇刘辉刘宸钊闫春橦

基于矩阵胶囊网络的皮肤镜图像黑色素瘤分类识别算法及研究被引量：1: 2021年; 黑色素瘤是最常见且最致命的恶性皮肤癌症,传统通过肉眼观察来诊断黑色素瘤的方法,极易受到人工干预.近年来,运用深度学习技术来提高在黑色素瘤诊断中的准确率,具有非常重要的研究价值和现实意义.提出一种基于矩阵胶囊网络的皮肤镜图像分类识别算法,与其他网络模型不同,矩阵胶囊网络将特征向量储存于Capsule中,通过动态路由机制将特征向量组合与传递到上一个胶囊层中.矩阵胶囊网络从多角度对图像进行识别,并与已有的数据相匹配,实现皮肤病的有效检测.基于TensorFlow框架结合多种评价指标的实验表明,该识别算法在ISIC2017数据集上的平均精确度达到98.2%,相对于其他网络结构有较大提升.; 林凯迪杜洪波王鸿菲朱立军; 关键词：图像分类黑色素瘤

基于Android Studio+Genymotion的“掌上工大”校园信息系统设计被引量：6: 2016年; 数字校园的移动化使得校园的数字化建设从一个静态体系逐步转变成动静态结合的智能网络平台。移动应用技术逐步成为与当下的教育体系、模式相适应的原生动力,Android开发更是在市场上占有巨大的份额。本文基于Android Studio+Genymotion,结合数字校园的发展,进行了"掌上工大"校园信息系统的设计与实现。主要实现了工大实事、工大课程、工大地图、工大在线、工大印象等功能及UI设计,以达到在不同程度、不同方面上方便师生的目的。; 姚云飞杜洪波梁建辉刘洪涛王傲魏之彤; 关键词：ANDROID STUDIO 数字校园信息系统

基于SpringMVC框架毕业设计管理系统设计被引量：16: 2018年; 毕业设计是高校教学中重要的环节,高校在不断强化和完善毕业设计过程的管理和监督的规范化,高效化。本文使用Spring MVC框架、基于web技术实现了毕业设计管理系统设计,实现了学生毕业设计流程动态化、教师毕业设计过程监管实时化、学校监督管理定期化等功能。; 姚云飞杜洪波梁建辉

基于SVM的流形正则堆叠胶囊自编码器优化算法: 2023年; 针对K均值(K-means)算法对形状特征复杂的图像数据集分类效果差,不能更好地对堆叠胶囊自编码器算法提取的图像特征进行分类的问题,提出基于支持向量机的流形正则堆叠胶囊自编码器(support vector machine-stacked capsule autoencoder based on manifold regularization,SVM-MRSCAE)优化算法。针对不同编码类型,对部件胶囊自编码器采用线性自编码器、卷积自编码器和基于自注意力机制的卷积自编码器进行对比,确定表现优异的编码类型;采用基于不同核函数的支持向量机对图像数据集进行分类,通过对不同核函数进行对比实验,获得更精确的分类结果。在加入不同噪声类型的MNIST和Fashion MNIST数据集上进行实验,发现相比于流形正则堆叠胶囊自编码器结构,SVM-MRSCAE模型分类准确率分别提高了0.0099和0.2026,说明该模型获得了更好的分类精度。; 王鲁娜杜洪波朱立军; 关键词：图像分类核函数