杨春华
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：渝西学院数学与计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 局部平稳高斯过程的最大值与最小值的渐近独立性被引量：2
- 2004年
- 研究了满足Berman条件的局部平稳高斯过程 {X(t) ,0≤t≤T}的最大值与最小值的联合渐近分布 .在一定条件下 ,获得了最大值与最小值的渐近独立性和绝对值的渐近分布 .
- 杨春华彭作祥
- 关键词：密度函数
- 上证指数的有序聚类分析
- 2008年
- 本文利用多元统计分析的聚类分析法对2007年的上证指数A股的最低综合股价指数进行实证分析;根据金融时间序列的顺序关系进行有序聚类分析,将2007年的上证指数A股的最低综合股价指数进行实证分析,并认为分为2类或3类较好.
- 杨春华刘润智
- 关键词：上证指数聚类分析
- 艾滋病治疗的预测分析
- 2007年
- 根据2006年全国大学生数学建模竞赛B题的相关数据，建立回归模型、方差分析模型、非参数检验模型，利用统计分析软件SPSS求解，对艾滋病的治疗进行预测分析．经分析认为，在25～30周病人体内CD4的浓度达到最大，HIV的浓度最小，治疗效果达到最佳，如继续服药，治疗效果不会有明显改善．从模型比较上认为非参数检验模型对艾滋病治疗的分析最优．
- 朱红彪杨春华
- 关键词：艾滋病方差分析非参数检验
- 多维局部平稳高斯过程最大值的联合渐近分布被引量：1
- 2008年
- {(X_1(t),…,X_p(t)),0≤t≤T}为p维局部平稳高斯过程,具有渐近中心化的均值m_k(t)和常数的方差,M_k(T)=sup{X_k(t),0≤t≤T},k=1,…,p,当T→∞时,本文在一定条件下获得了M(T)=(M_1(T),…,M_p(T))的联合渐近分布.
- 杨春华彭作祥
- 多维非平稳高斯序列的超过数形成的点过程的渐近分布
- 2006年
- {Xk,k=1,…,n}={(XK1,…,Xkp),k=1,…,n}是多维标准化的高斯序列,uki,k∞=1,…,n,i=1,…,p为正实数.定义点过程:Ni(.)=∑k=1I{Xki>uki}I{kn}(.).在一定条件下,本文得到了p个分量点过程N1(.),…,Np(.)的渐近独立性.
- 杨春华
- 关键词：非平稳高斯序列点过程
- 非平稳可微高斯过程的上穿过点过程的渐近分布被引量：3
- 2006年
- {X(t),0≤t≤T}为均方可微非平稳高斯过程。具有渐近中心化的均值m(t)和常数的方差, NT(·)为{X(t),0≤t≤T}上穿过水平uT的点过程,则在一定的条件下匕穿过点过程NT(·)依分布收敛到一Poisson过程．
- 杨春华彭作祥
- 关键词：点过程
