您的位置： 专家智库 > >

杨曦

作品数：44 被引量：16H指数：2
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 36篇专利
  • 4篇学位论文
  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 19篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇语言文字

主题

  • 21篇图像
  • 10篇网络
  • 7篇极光
  • 6篇灰度
  • 5篇主成分
  • 5篇主成分分析
  • 5篇目标识别
  • 4篇行人
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇水平集
  • 4篇索引
  • 4篇图像检索
  • 4篇图像检索方法
  • 4篇鲁棒
  • 4篇轮廓信息
  • 4篇复杂度
  • 3篇多尺度
  • 3篇形态学
  • 3篇训练集

机构

  • 44篇西安电子科技...
  • 2篇中国电子科技...
  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 44篇杨曦
  • 28篇高新波
  • 19篇杨东
  • 15篇王楠楠
  • 13篇李洁
  • 12篇宋彬
  • 8篇韩冰
  • 6篇王秀美
  • 6篇田春娜
  • 4篇赵林
  • 4篇仇文亮
  • 4篇赵晓静
  • 4篇李英
  • 4篇袁博
  • 4篇杨辰
  • 3篇朱明瑞
  • 2篇简拥军
  • 2篇王岩
  • 2篇付蓉
  • 2篇王华青

传媒

  • 1篇软件学报
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 2篇2024
  • 6篇2023
  • 2篇2022
  • 5篇2021
  • 2篇2020
  • 6篇2019
  • 3篇2018
  • 4篇2015
  • 4篇2013
  • 4篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2009
共 44 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于轮廓增强的SAR图像到可见光图像的转换方法及装置
本发明公开了一种基于轮廓增强的SAR图像到可见光图像的转换方法及装置，该方法包括：根据SAR图像及可见光图像真值对Pix2PixHD网络进行训练；对可见光图像真值和Pix2PixHD网络训练过程中产生的伪可见光图像进行轮...
杨曦曹梦晴杨东
基于鲁棒视觉注意特征与稀疏表示的不良图像判别方法
本发明公开了一种基于鲁棒视觉注意特征与稀疏表示的不良图像判别方法，主要解决现有基于低级语义特征的方法不足以描述不良图像信息的内容，从而导致误判的问题。其步骤是：(1)采用高斯混合模型寻求多峰肤色分布的规律，建立肤色模型；...
高新波田春娜李亮李英颜建强王秀美孙李斌袁博赵林杨曦
文献传递
一种基于稳健主成分分析法的图像差异检测方法
本发明公开了一种基于稳健主成分分析法(RPCA)的图像差异检测方法，主要解决图像或视频数据中差异变化的检测问题。其实现步骤是：1.获取不同时间、不同视角、同一场景的图像；2.对图像进行几何配准；3.分别对配准后的图像数据...
杨曦杨东高新波宋彬王楠楠
文献传递
一种分层小波模型下的极光图像分类算法被引量：8
2013年
为提高极光图像的分类精度,提出了一种基于分层小波模型的极光图像分类算法.该算法分层提取全局和局部小波特征,通过主成分分析法对特征进行降维后,利用支持向量机分类器进行了极光图像的弧状和三种冕状的四分类.通过比较分类准确率和分类所用的时间,实现了分层小波模型中各个最优参数的选取,验证了利用主成分分析法进行特征降维的有效性,比较了文中算法与部分经典算法的分类效果.实验结果表明,文中算法在耗时允许范围内提升了分类准确率,极光图像的两两分类实验还给出了进一步提高分类准确率的方向.
杨曦李洁韩冰高新波
关键词：主成分分析支持向量机
一种基于深度学习与多尺度图像增强的图像去噪方法
本发明涉及一种基于深度学习与多尺度图像增强的图像去噪方法，包括：对待处理的原始图像进行多尺度图像信息增强，得到增强后图像；利用图像去噪卷积神经网络模型对所述增强后图像进行处理，得到去噪后图像。该图像去噪方法增加了多尺度增...
杨曦郭浩远高新波宋彬王楠楠杨东吴郯汤英智
文献传递
基于亮度自适应水平集的极光卵分割方法
本发明公开了一种基于亮度自适应水平集的极光卵分割方法，主要解决现有极光卵分割方法分割精度较低、鲁棒性较差和适用面较窄的缺陷。其实现步骤为：①采用形态学成分分析法对紫外极光图像进行预处理；②构建一个形态学显著性图作为极光卵...
高新波杨曦韩冰李洁赵晓静仇文亮杨辰
文献传递
一种不包含正则化层的二值超分辨率重建方法
本发明公开了一种不包含正则化层的二值超分辨率重建方法，包括：对低分辨率图像进行数据分布处理，获得处理后图像；将所述处理后图像输入二值深度神经网络模型进行特征提取，获得重构后的图像；对所述重构后的图像进行数据分布处理，获得...
王楠楠姜馨蕊杨曦辛经纬李柯宇朱明瑞李洁高新波
文献传递
一种基于聚类和多尺度学习的无监督跨域行人重识别方法
本发明涉及一种基于聚类和多尺度学习的无监督跨域行人重识别方法，包括：构建相同的两个原始卷积神经网络，对两个原始卷积神经网络分别采用不同的初始化参数利用源域训练集进行预训练，得到预训练完成的两个预训练学生模型，并分别复制得...
杨曦郑顾袁柳魏梓钰杨东
一种基于上下文深度语义信息的图像检索方法
本发明公开的一种基于上下文深度语义信息的图像检索方法，主要解决现有图像检索方法由于缺乏上下文环境信息而造成的准确率低的问题。实现步骤为：①使用自适应极化栅栏法确定图像关键点；②对卷积神经网络进行预训练和微调，构建包含区域...
杨曦杨东王楠楠高新波宋彬
全天空极光图像占空比参数的提取方法
本发明公开了一种全天空极光图像占空比参数的提取方法，主要解决现有技术只能对具有明显形状和边界的光斑进行分割导致占空比参数误差较大的缺陷。其特定是根据极光在天空所呈现的不同形态采用相应分割方法，即首先对全天空极光图像进行预...
高新波付蓉李洁简拥军邓成王斌王颖田春娜王秀美杨曦
全选 清除 导出
共5页<12345>
聚类工具0