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杨璐

作品数：3 被引量：33H指数：3
供职机构：哈尔滨工业大学经济与管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇时间序列
  • 1篇时差法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇组合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇误差反向传播
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇杨璐
  • 3篇黄梯云
  • 3篇洪家荣

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇管理科学学报
  • 1篇管理工程学报

年份

  • 1篇1997
  • 2篇1996
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于组合神经网络的时间序列预测方法被引量：14
1997年
本文探讨了神经网络时间序列预测模型的建立机制及其构造方法。同时，为了消除模型的系统偏差，提出了构造辅助神经网络用以对原有模型的预测结果进行校正以减小其误差。并对外汇汇率数据进行了模型构造和预测。结果表明，组合神经网络在模型的拟合精度和预测准确性方面都有提高。
杨璐黄梯云洪家荣
关键词：神经网络时间序列组合神经网络
将TD方法同神经网络相结合进行时间序列实时建模预测被引量：11
1996年
本文首先探讨了基于神经网络的时间序列预测模型的建立机制，然后提出可将基于神经网络的时序直接多步预测模型的实时建模问题看成是延时加强学习问题，从而可将ＴＤ法与ＢＰ法相结合用于解决实时建模预测问题．本文对太阳黑子问题和外汇汇率问题进行了实时建模和预测，其结果表明，本文提出的实时建模预测方法是可行的．
杨璐洪家荣黄梯云
关键词：神经网络时间序列
一种基于神经网络的时间序列自适应建模和预测方法被引量：8
1996年
本文首先探讨了基于神经网络的时间序列预测模型的建立机制，然后为了提高预测精度，本文提出了将时差法和误差反向传播法相结合进行时间序列的自适应建模和预测。对外汇汇率问题进行的模型构造和预测的结果表明，该方法的预测误差明显减小。
杨璐黄梯云洪家荣
关键词：神经网络时间序列时差法误差反向传播
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共1页<1>
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