杨秉政
- 作品数：8 被引量：44H指数：3
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 非线性系统参数估计的一种新方法——光顺样条滤波方法
- 郑会永杨秉政
- 关键词：非线性系统参数估计样条函数滤波理论
- 基于局域波分解的大系统派生模态降维研究
- 2010年
- 文章分析了当前以平衡与截裁为代表的大系统降维理论,鉴于其内容不尽完善,因此基于系统运动模态的特征,在科技与哲理的辩证分析基础上,建立了大系统派生模态理论和组合降维模型。对于工程实际中的系统响应曲线,提出了基于局域波分解的大系统派生模态提取策略实现系统降维。仿真结果表明,基于模态和图形的协同算法应用简便,并可获得较高精度的降维模型。
- 宁宁张骏杨秉政
- 端点导数的误差对插值三次样条函数的影响被引量：3
- 1996年
- 研究了等距节点情况下端点一阶导数的误差，对插值三次样条函数的影响，得到了由端点导数的误差所引起的插值样条函数的绝对误差的上界估计式。
- 刘克轩杨秉政
- 关键词：样条函数插值导数
- 光顺样条滤波的数学原理及其应用被引量：8
- 1999年
- 研究了光顺样条滤波问题解存在的充要条件，并将光顺样条滤波方法应用于非线性系统参数的估计问题。该方法化微分方程组和超越代数方程组为代数方程组，减少了计算量，提高了辨识效率。理论证明与仿真结果表明该方法是有效的、实用的。
- 郑会永杨秉政戴冠中
- 关键词：非线性系统参数估计
- 基于最大似然估计的一种新的信号处理方法被引量：4
- 2008年
- 现代数字信号处理中的估计理论是一个重要的研究课题,为了在信号的估计中总能得到估计量,大量的估计都采用了最大似然估计,但是最大似然估计在处理含有随机噪声的信号时需要大量的观测数据。提出了一种基于最大似然估计的新的信号处理方法,采用最小二乘移位算法对信号进行分阶段滑动的计算,获得含有噪声的一簇数据,并对其进行最大似然估计,减少了需要观测数据的数据量和试验次数,并对估计结果的期望值、方差和误差在数据曲线上的分布进行了分析。仿真结果表明,该方法可以使估计信号渐进趋近于精确值,为信号消噪提供了有效的方法和途径。
- 智永锋张骏杨秉政赵娜
- 关键词：最大似然估计最小二乘概率密度函数
- 基于模糊神经网络的航空发动机故障诊断研究被引量：27
- 2004年
- 提出了一种基于模糊神经网络的航空发动机故障诊断方法 ,介绍了该方法的原理及实现算法 ,并利用某型发动机地面定检状态实测的数据作为样本数据 ,建立了基于模糊神经网络的航空发动机的故障诊断模型。通过该模型对起飞状态实测的发动机参数进行了辨识 ,结果表明该方法具有学习速度快、诊断精度高等优点。可用于航空发动机及其它装备的故障诊断。
- 蔡开龙杨秉政谢寿生
- 关键词：模糊神经网络航空发动机故障诊断
- 改进的航空发动机内积神经网络辨识模型被引量：2
- 1997年
- 根据样本空间的内积特性，在输入样本中引入快变参数的导数项，提出了一种无需迭代学习的内积神经网络。以某型航空发动机的机载记录数据为例，对发动机进行了建模，计算表明该模型自学习速度快，计算简便，抗干扰能力强，且精度较高。
- 谢寿生樊思齐杨秉政
- 关键词：内积经济网络航空发动机
- 祝贺《高等数学研究》创刊五十周年
- 2004年
- 杨秉政
- 关键词：数学教育百科全书高等数学创刊赞赏数学软件
