杨艳丽
- 作品数：26 被引量：18H指数：2
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省科技基础条件平台建设计划项目年山西省研究生优秀创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学理学更多>>
- 一种静息态功能磁共振影像数据分类方法
- 本发明涉及图像处理技术，具体是一种静息态功能磁共振影像数据分类方法，基于树结构组套索超图U‑Net模型，该方法是采用如下步骤实现的：步骤S1:对静息态功能磁共振影像进行预处理；步骤S2：根据选定的标准化脑图谱对预处理后的...
- 杨艳丽刘涛郭浩李瑶
- 一种热舒适度预测模型的构建方法及系统
- 本发明公开了一种热舒适度预测模型的构建方法及系统，涉及数据模型构建领域，本发明首先通过采集热舒适度自然影响因素以及热舒适度人为影响因素的历史数据，以及在这些数据出现的情况下人们的综合舒适度等级，通过采用KMC算法对影响因...
- 程忱李瑶杨艳丽 董文静 达超郭浩
- 不同节点尺度下基于共同邻居的功能脑网络建模方法研究
- 2015年
- 采用脑网络的结构特性与功能特性相结合的建模方法,探索了3种不同节点尺度下的建模效果好坏。结构特性采用解剖距离;功能特性采用共同邻居这一相似性指标,从脑网络的全局属性与局部属性的角度分析了建模效果,并提出了一种评估构建的模型网络与真实网络的拟合相似程度的指标E值。结果表明,采用共同邻居相似性这一指标,在3种尺度下构建的脑网络与真实网络的属性拟合程度不同,90个节点下的拟合程度最好,其他2种次之。
- 杨艳丽郭浩李海芳邓红霞
- 关键词：多尺度
- 一种静息态功能磁共振影像数据分类方法
- 本发明涉及图像处理技术，具体是一种静息态功能磁共振影像数据分类方法，基于树结构组套索超图U‑Net模型，该方法是采用如下步骤实现的：步骤S1:对静息态功能磁共振影像进行预处理；步骤S2：根据选定的标准化脑图谱对预处理后的...
- 杨艳丽刘涛郭浩李瑶
- 基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法
- 本发明公开了基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法，对静息态功能磁共振影像进行预处理，并对所分割的各脑区进行平均时间序列的提取；利用稀疏线性回归方法及稀疏学习优化目标函数，生成超网络；提取超网络中的每条超边作为一...
- 郭浩杨艳丽郭涛邓红霞相洁陈俊杰
- 文献传递
- 基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法
- 本发明公开了基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法，对静息态功能磁共振影像进行预处理，并对所分割的各脑区进行平均时间序列的提取；利用稀疏线性回归方法及稀疏学习优化目标函数，生成超网络；提取超网络中的每条超边作为一...
- 郭浩杨艳丽郭涛邓红霞相洁陈俊杰
- 文献传递
- 基于多模态驱动的情感可控面部动画生成方法
- 本发明涉及图像处理技术，具体是一种基于多模态驱动的情感可控面部动画生成方法。步骤S1：对肖像视频的图像进行预处理，获取面部3D特征坐标序列；步骤S2：对肖像视频的音频进行预处理，将音频解耦为音频内容向量与音频风格向量；步...
- 李瑶赵子康李峰郭浩杨艳丽程忱曹锐
- 基于优化零模型的脑功能超网络拓扑结构分析及多特征融合分类被引量：1
- 2024年
- 脑功能超网络已广泛用于脑疾病分类,但大多研究集中于改进静态超网络模型的构建来提高分类准确率,主要使用聚类系数等常见节点拓扑属性量化脑功能超网络,忽略了超网络拓扑属性所包含的有效信息。然而研究表明超边所体现的高阶模式可以更好地表征脑网络整体结构,超边间的交互则可以反映超边间的空间传递信息能力,有助于更好地理解脑疾病的神经机制。考虑到该问题,提出多组超边属性,并结合已有节点属性综合表征脑功能超网络拓扑信息。然而,由于超网络超边特性,导致拓扑信息计算代价较为昂贵,并且多个拓扑属性之间可能存在冗余性较高的问题。因此,进一步优化已有零模型使其适配脑功能超网络,并基于优化的零模型评估拓扑属性间的依赖关系,最终融合依赖性较小的拓扑属性参与分类模型的构建。结果表明,拓扑属性间的依赖关系有所不同,含有超边的拓扑属性与其余拓扑属性的依赖性较小。此外,融合依赖性较小的多拓扑属性特征的分类性能优于传统方法,达到89.39%。这表明提取脑功能超网络的拓扑信息时,不仅需要考虑节点拓扑属性,还需考虑超边信息。同时在多组拓扑属性表征脑功能超网络拓扑信息基础上,选取依赖性不强即冗余性较低的拓扑属性能够提高组间差异表征能力,最终提高脑疾病分类性能。
- 王春燕郭浩杨艳丽黄晓妍相洁李瑶
- 关键词：静息态功能磁共振成像抑郁症
- 基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法
- 本发明涉及图像处理技术，具体是一种基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法。本发明解决了传统磁共振影像数据分类方法分类准确率低的问题。基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法，该方法是采用如下步骤实现的：...
- 郭浩曹锐杨艳丽邓红霞相洁李海芳
- 文献传递
- 静息态fMRI功能连接分析方法的研究与应用
- 2013年
- 鉴于寻找抑郁症诊疗生物指标的迫切需求以及日益成熟的fMRI数据分析技术和模式分类技术,进行了静息态fMRI的功能连接分析方法研究及应用。利用fMRI采集28名健康被试和38名抑郁症患者静息态功能磁共振数据,采用模型驱动的分析方法,从时域(相关分析、偏相关分析)和频域(相干分析、互信息分析)两个角度进行分析,对抑郁症患者和健康对照者进行选定脑区之间的各种方法的功能连接分析,研究结果表明抑郁症患者在脑功能连接上与健康对照组的显著异常,通过这些异常的指标作为特征进行模式分类,对于建立抑郁症诊疗的影像学指标起到了一定作用,从而可以更好地辅助抑郁症临床诊断和疗效评判。
- 陈东伟杨艳丽李海芳陈俊杰
- 关键词：静息态功能磁共振成像抑郁症
